Android(安卓)ORM框架 LiteOrm使用
前言
关于Android ORM框架,之前写过关于GreenDao的使用,在被安利了一篇 Android数据库框架:greenDAO vs LiteOrm ,又看了下LiteOrm的基本使用,很方便,而且效率并不低,特别是在级联查询上,很方便很面向对象。
恩,LiteOrm不是OrmLite。关于它的使用主要是看GitHub上的samples,因为它没有文档。不过数据库框架的使用方法都比较相似,看看方法名大概就能猜出来什么意思。
GitHub地址:https://github.com/litesuits/android-lite-orm
LiteSuits 官网: http://litesuits.com/?form=gorm
1. 开始使用
/*1. 创建config信息*/DataBaseConfig config = new DataBaseConfig(mContext);//数据库名,可设置存储路径。默认在内部存储位置databases文件夹下config.dbName = DB_NAME_PATH + File.separator + DB_NAME;config.debugged = true; //是否打Logconfig.dbVersion = 1; // database Versionconfig.onUpdateListener = null; //升级/*2. 生成实例对象*///级联操作liteOrm = LiteOrm.newCascadeInstance(config);//独立操作liteOrm = LiteOrm.newSingleInstance(config);
可以看到,LiteOrm提供了两种获取实例的方式:singleInstance和cascadeInstance。其中:
独立操作:使用 LiteOrm 的 single 实例,可与 cascade 方式平滑切换,性能高,仅处理该对象数据,其关系、和关联对象忽略;级联操作:使用 LiteOrm 的 cascade 实例,可与 single 方式平滑切换,全递归,该对象数据,及其关系、和关联对象都被处理;
这两种获取方式根据项目需求而定,如果级联操作比较多的话,就可以使用cascadeInstance,而其又可以和独立操作任意切换:
LiteOrm db = LiteOrm.newCascadeInstance(this, "cascade.db");db.cascade().save(user);//级联操作:保存[当前对象],以及该对象所有的[关联对象]以及它们的[映射关系]。db.single().save(user);//非级联操作:仅保存[当前对象],高效率。
从此处就可以看到该框架的强大了吧。最简单的是它通过注解的形式声明对象间关系,那下面就说说它的注解。
##2. 注解
###基础注解
@Table("test_model")
表名@PrimaryKey(AssignType.AUTO_INCREMENT)
主键自增长@PrimaryKey(AssignType.BY_MYSELF)
自己设置主键@Ignore
忽略该字段,不存入数据库@Column("login")
指定列名@Collate("NOCASE")
大小写无关
###关系映射:@Mapping(Relation.ManyToMany)
多对多@Mapping(Relation.OneToMany)
一对多@Mapping(Relation.OneToOne)
一对一@Mapping(Relation.ManyToOne)
多对一@MapCollection(ConcurrentLinkedQueue.class)
指定约束对象的集合类型
约束相关:
@NotNull
非空约束@Default("true")
默认约束@Check("index > 0 ")
check约束@Unique
唯一约束@UniqueCombine()
联合唯一约束
####约束冲突:
ON CONFLICT 子句不是一个单独的 SQL 命令。 它可以出现在很多其它的 SQL 命令中,是一个非标准的子句。ON CONFLICT 子句指定一个用于解决约束冲突的算法。 有五种选择(具体解释请看文末参考链接,copy过来也没啥意思):
@Conflict(Strategy.ROLLBACK)
@Conflict(Strategy.ABORT)
@Conflict(Strategy.FAIL)
@Conflict(Strategy.IGNORE)
@Conflict(Strategy.REPLACE)
这里总结了LiteOrm使用的几乎所有的注解,全部从samples中总结出来。有些一看就懂,但有些就比较生疏。但框架毕竟是框架,用着用着就熟悉了。从注解也可以看出来该框架确实比较全面。为了弄懂一些东西,又复习了一遍Sql语句。因为它的查询某些语法完全和SQL语句一样。下面就介绍一下他的基本CRUD操作。
3. CRUD 操作
###基础操作:
// 1. 保存数据Person person = new Person("name",23);liteOrm.save(person); List<Person> list = new ArrayList<>();liteOrm.save(list);// 2. 读取全部数据List<Person> list = liteOrm.query(Person.class);// 3. 删除全部liteOrm.deleteAll(Person.class);liteOrm.deleteDatabase();
###查询操作
查询操作里面这个 ?
必不可少,是不是和写sql很像,?
是个占位符。同时SQL并不区分大小写,但关键字建议大写。
//聚合函数count查询,好像只有这一个long nums = liteOrm.queryCount(Address.class); //查询有多少行//模糊查询QueryBuilder qb = new QueryBuilder(Address.class).where("address LIKE ?", new String[]{"%山%"});//与或非等qb = new QueryBuilder(Address.class) .whereEquals("city", "南京").whereAppendAnd() .whereEquals("address", "香港路");//自己拼SQL语句QueryBuilder qb = new QueryBuilder(Address.class) .columns(new String[]{Address.COL_ADDRESS}) //查询列.appendOrderAscBy(Address.COL_ADDRESS) //升序.appendOrderDescBy(Address.COL_ID) //当第一列相同时使用该列降序排序.distinct(true) //去重.where(Address.COL_ADDRESS + "=?", new String[]{"香港路"}); //where条件liteOrm.query(qb);
在写查询语句时,一定要铭记sql语句:
SELECT 列FROM 表WHERE 条件GROUP BY 分组条件HAVING 分组后条件ORDER BY 排序LIMIT (x,y)
LiteOrm提供的查询功能很强大,看到这是不是和我一样想去把sql复习一遍?毕竟好久没写sql语句了。用框架多了都忘记原理了。
看了下LiteOrm的query过程,底层确实还是拼sql语句,这样想想realm确实犀利,毕竟自己做的引擎,快是必须的了。下面介绍一下LiteOrm的级联查询,这一块我看到的时候立刻就爱上了它,完完全全的面向对象的操作,表也帮你自动生成。
4. 级联操作
为什么说面向对象呢。就是仅仅需要在JavaBean里声明对象间关系,并用注解标识就OK了。举个例子:
@Table("school")public class School{ @Mapping(Relation.OneToMany) public ArrayList classesList; //一个学校有多个教室}@Table("class")public class Classes { @Mapping(Relation.OneToOne) public Teacher teacher; //一个教室有一个老师,假设}@Table("teacher")public class Teacher { @Mapping(Relation.ManyToMany) @MapCollection(ConcurrentLinkedQueue.class) private Queue studentLinkedQueue; //一个老师多个学生,一个学生多个老师,多对多关系}@Table("student")public class Student { @Mapping(Relation.ManyToMany) private Teacher[] teachersArray;//一个老师多个学生,一个学生多个老师,多对多关系}
就这样声明,你在Java里创建完对象后使用save()
方法保存后,数据库中各种关联表就建好了,完全不用自己设置主键、外键什么的。是不是很方便?不过前提是你要使用LiteOrm.newCascadeInstance(config)
这个实例。
说完了这些就该考虑封装啦,因为毕竟数据库框架这种东西没有最好,只有更好。说不定哪一天Square出一个Orm框架也说不定。所以就单独封装一层,方便对外提供方法并且方便以后可能的替换。
5. 基础封装
在上一篇 Retrofit2.0 封装 的封装中使用了枚举来封装,真的不错,很方便,比单例方便而且更安全。所有同样还是使用枚举来封装。
public enum UOrm implements SQLiteHelper.OnUpdateListener { INSTANCE; private LiteOrm mLiteOrm; UOrm() { DataBaseConfig config = new DataBaseConfig(MyApplcation.mContext); config.dbName = DB_NAME_PATH + File.separator + DB_NAME; config.dbVersion = 1; config.onUpdateListener = this; config.debugged = BuildConfig.DEBUG; //可替换为 newCascadeInstance支持级联操作 mLiteOrm = LiteOrm.newSingleInstance(config); } @Override public void onUpdate(SQLiteDatabase sqLiteDatabase, int i, int i1) { } public void save(Object o) { if (o == null) { return; } mLiteOrm.save(o); } public void save(List collection) { if (CommonUtil.isEmpty(collection)) { return; } mLiteOrm.save(collection); } public void delete(Class tClass) { if (tClass == null) { return; } mLiteOrm.delete(tClass); } public List queryAll(Class tClass) { if (tClass == null) { return null; } return mLiteOrm.query(tClass); }}
使用时只用这样调用:
UOrm.INSTANCE.save(modelA);
这里的封装仅仅提供了最最基础的方法,主要是提供liteOrm的实例。你也可以根据业务需求向里面添加方法。
写到这感觉这样封装并不是很好,如果你有更好的封装方法请告诉我哈,大家一起交流。
结语
关于数据库框架,自己所考虑的主要是性能和方便调用。
Realm性能超级高,但是它对model类限制的太多,直接导致某些情况下model不能复用,需要重新拷贝一份来单独处理业务逻辑部分,在机器内存有限的情况下这样做肯定不好,不过官方貌似也意识到了。
GreenDao都说好,自己也用了确实不错。但是不得不说确实很复杂,而且在级联这块的配置更复杂一些。之后再次重新考虑数据库框架时写个demo来尝试一下这块。
LiteOrm虽然名气不大,但是真的很方便,对model类没有限制,级联操作也很方便,效率上和GreenDao差一点也真的可以忽略了。所有目前个人选择使用LiteOrm,也分享给大家。可惜的是LiteOrm没有gradle引入。
本文相关代码在:GitHub LiteOrmLearn
本文的相关代码在上面,另外官方的samples是eclipse版的,我完全移到as上了。
希望本文能对你有帮助。另外,真的希望Realm能更好,毕竟1.0.0 release已经出来了。
参考:
- 这篇文字很好,之前大量看不懂的全在这篇文章找到了解释
Android 快速开发系列之数据库篇(LiteOrm)
- w3c SQL教程
SQL教程
SQLite菜鸟教程
- 一些知识点
数据关系
联合唯一
Collate讲解
ON CONFLICT子句
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