Android使用OpenCV实现「人脸检测」和「人脸识别」
Android使用OpenCV实现「人脸检测」和「人脸识别」
效果图
先上效果图,不好弄gif
在网上找了在Android平台上使用OpenCV相关的教程,很少,大部分也都主要是介绍下人脸检测,很少有讲人脸识别,还有的人连人脸检测和人脸识别的概念都没有搞清,人脸识别只是识别到有人脸,能获取到一个人脸的大概位置,有几个人脸,而人脸识别是要获取到人脸特征做对比,识别这个人脸。有好多文章都写自己在讲人脸识别,实际上他只是在做人脸检测。
OpenCV官网
官方给的Demo是在Eclipse工程下的,如果你现在已经是在Android Studio下开发,因为Eclipse工程有makefile文件,迁移到Android Studio好像还是有点麻烦,我是干脆就在Eclipse下跑的Demo。
先甩过来官方给的一些文档:
OpenCV4Android SDK
Android Development with OpenCV
实现方式
按照官方的文档,我们在Eclipse里导入Demo进去以后,是不能直接运行的,需要安装Manager的一个APK,然后在Demo工程里通过AIDL的方式,调用OpenCV的核心方法,不过Demo给实现的功能也只是一个人脸检测。
SDK
SDK下载
下面来看一下SDK
目录:
- apk:Manager的apk
- doc:一些文档
- samples:示例工程和一些编译好的apk
- sdk:一些库文件
当然, 如果你的C/C++足够好,你肯定可以自己编译一个库,直接导入到工程,就不用安装Manager了,可惜了我自己还不行,哈哈……无奈安装Manager把……
如何将Demo导入到Eclipse并运行,上面官方的文档已经说的比较清楚了,至于会有什么问题就自行Google吧。
人脸检测
其实人脸检测并不是重点,Demo里已经实现了人脸检测的功能。
主要的实现方式:OpenCV有一个自己的org.opencv.android.JavaCameraView
自定义控件,它循环的从摄像头抓取数据,在回调方法中,我们能获取到Mat数据,然后通过调用OpenCV的Native方法,检测当前是否有人脸,我们会获取到一个Rect
数组,里面会有人脸数据,最后将人脸画在屏幕上,到此为止,Demo的人脸检测功能,就结束了。
人脸识别
人脸识别我这里用到了JavaCV
人脸识别逻辑:人脸识别的主要方式就是获取到人脸的特征值,然后将两个特征值做比对,取到一个相似度去做人脸识别,OpenCV这里的特征值,其实就是一张图片。
我们的从回调的Mat数据检测到有人脸以后,提取特征值(也就是保存人脸的一张图片到某个路径),然后比较特征值
为了提高识别的准确度,需要在检测到人脸以后,把人脸的部分截取出来,然后置灰(置灰的目的是为了方式色泽和明暗度对识别有影响)。
保存人脸特征值
/** * 特征保存 * * @param image Mat * @param rect 人脸信息 * @param fileName 文件名字 * @return 保存是否成功 */public boolean saveImage(Mat image, Rect rect, String fileName) { try { String PATH = Environment.getExternalStorageDirectory() + "/FaceDetect/" + fileName + ".jpg"; // 把检测到的人脸重新定义大小后保存成文件 Mat sub = image.submat(rect); Mat mat = new Mat(); Size size = new Size(100, 100); Imgproc.resize(sub, mat, size); Highgui.imwrite(PATH, mat); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; }}
提取特征值
之前已经说了嘛,人脸特征其实就是一张人脸图片,所以提取人脸特征其实就是获取一张人脸图片
/** * 提取特征 * * @param fileName 文件名 * @return 特征图片 */public Bitmap getImage(String fileName) { try { return BitmapFactory.decodeFile(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/FaceDetect/" + fileName + ".jpg"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; }}
人脸识别
这里主要使用了JavaCV的方法
/** * 特征对比 * * @param file1 人脸特征 * @param file2 人脸特征 * @return 相似度 */public double CmpPic(String file1, String file2) { int l_bins = 20; int hist_size[] = {l_bins}; float v_ranges[] = {0, 100}; float ranges[][] = {v_ranges}; opencv_core.IplImage Image1 = cvLoadImage(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/FaceDetect/" + file1 + ".jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); opencv_core.IplImage Image2 = cvLoadImage(Environment.getExternalStorageDirectory() + "/FaceDetect/" + file2 + ".jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); opencv_core.IplImage imageArr1[] = {Image1}; opencv_core.IplImage imageArr2[] = {Image2}; opencv_imgproc.CvHistogram Histogram1 = opencv_imgproc.CvHistogram.create(1, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1); opencv_imgproc.CvHistogram Histogram2 = opencv_imgproc.CvHistogram.create(1, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1); cvCalcHist(imageArr1, Histogram1, 0, null); cvCalcHist(imageArr2, Histogram2, 0, null); cvNormalizeHist(Histogram1, 100.0); cvNormalizeHist(Histogram2, 100.0); return cvCompareHist(Histogram1, Histogram2, CV_COMP_CORREL);}
最后
看我轻描淡写了一篇博客写完了,看上去好像挺容易的,但是对于第一次做人脸识别的人或者对JNI还不是很熟的人来说,可能并没有想象的那么简单,你会遇到各种库找不到,编译不通过等等的问题,总之吧,一个大概的实现思路呈现出来,仅供参考,就是这样!
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