Android RxJava:图文详解 变换操作符
前言
Rxjava
,由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点,深受各大Android
开发者的欢迎。
Github截图
如果还不了解
RxJava
,请看文章:Android:这是一篇 清晰 & 易懂的Rxjava 入门教程
RxJava
如此受欢迎的原因,在于其提供了丰富 & 功能强大的操作符,几乎能完成所有的功能需求- 今天,我将为大家详细介绍
RxJava
操作符中最常用的变换操作符,并附带 Retrofit 结合 RxJava的实例Demo教学,希望你们会喜欢。
- 本系列文章主要基于
Rxjava 2.0
- 接下来的时间,我将持续推出
Android
中Rxjava 2.0
的一系列文章,包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ,有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记!!
示意图
目录
示意图
1. 作用
- 对事件序列中的事件 / 整个事件序列 进行加工处理(即变换),使得其转变成不同的事件 / 整个事件序列
- 具体原理如下
示意图
2. 类型
-
RxJava
中常见的变换操作符如下:示意图
-
下面,我将对每种操作符进行详细介绍
注:本文只讲解
RxJava2
在开发过程中常用的变换操作符
3. 应用场景 & 对应操作符 介绍
- 下面,我将对
RxJava2
中的变换操作符进行逐个讲解 - 注:在使用
RxJava 2
操作符前,记得在项目的Gradle
中添加依赖:
dependencies { compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1' compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7' // 注:RxJava2 与 RxJava1 不能共存,即依赖不能同时存在}
3.1 Map()
- 作用
对 被观察者发送的每1个事件都通过 指定的函数 处理,从而变换成另外一种事件
即, 将被观察者发送的事件转换为任意的类型事件。
- 原理
示意图
- 应用场景
数据类型转换
- 具体使用
下面以将 使用Map()
将事件的参数从 整型 变换成 字符串类型 为例子说明
示意图
// 采用RxJava基于事件流的链式操作 Observable.create(new ObservableOnSubscribe() { // 1. 被观察者发送事件 = 参数为整型 = 1、2、3 @Override public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception { emitter.onNext(1); emitter.onNext(2); emitter.onNext(3); } // 2. 使用Map变换操作符中的Function函数对被观察者发送的事件进行统一变换:整型变换成字符串类型 }).map(new Function() { @Override public String apply(Integer integer) throws Exception { return "使用 Map变换操作符 将事件" + integer +"的参数从 整型"+integer + " 变换成 字符串类型" + integer ; } }).subscribe(new Consumer() { // 3. 观察者接收事件时,是接收到变换后的事件 = 字符串类型 @Override public void accept(String s) throws Exception { Log.d(TAG, s); } });
- 测试结果
示意图
从上面可以看出,map()
将参数中的 Integer
类型对象转换成一个 String
类型 对象后返回
同时,事件的参数类型也由
Integer
类型变成了String
类型
3.2 FlatMap()
-
作用:将被观察者发送的事件序列进行 拆分 & 单独转换,再合并成一个新的事件序列,最后再进行发送
-
原理
- 为事件序列中每个事件都创建一个
Observable
对象; - 将对每个 原始事件 转换后的 新事件 都放入到对应
Observable
对象; - 将新建的每个
Observable
都合并到一个 新建的、总的Observable
对象; - 新建的、总的
Observable
对象 将 新合并的事件序列 发送给观察者(Observer
)
示意图
-
应用场景
无序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换 -
具体使用
// 采用RxJava基于事件流的链式操作 Observable.create(new ObservableOnSubscribe() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception { emitter.onNext(1); emitter.onNext(2); emitter.onNext(3); } // 采用flatMap()变换操作符 }).flatMap(new Function>() { @Override public ObservableSource apply(Integer integer) throws Exception { final List list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 3; i++) { list.add("我是事件 " + integer + "拆分后的子事件" + i); // 通过flatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分,再将每个事件转换为一个新的发送三个String事件 // 最终合并,再发送给被观察者 } return Observable.fromIterable(list); } }).subscribe(new Consumer() { @Override public void accept(String s) throws Exception { Log.d(TAG, s); } });
-
测试结果
示意图
注:新合并生成的事件序列顺序是无序的,即 与旧序列发送事件的顺序无关
3.3 ConcatMap()
-
作用:类似
FlatMap()
操作符 -
与
FlatMap
()的 区别在于:拆分 & 重新合并生成的事件序列 的顺序 = 被观察者旧序列生产的顺序 -
原理
示意图
-
应用场景
有序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换 -
具体使用
// 采用RxJava基于事件流的链式操作 Observable.create(new ObservableOnSubscribe() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception { emitter.onNext(1); emitter.onNext(2); emitter.onNext(3); } // 采用concatMap()变换操作符 }).concatMap(new Function>() { @Override public ObservableSource apply(Integer integer) throws Exception { final List list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 3; i++) { list.add("我是事件 " + integer + "拆分后的子事件" + i); // 通过concatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分,再将每个事件转换为一个新的发送三个String事件 // 最终合并,再发送给被观察者 } return Observable.fromIterable(list); } }).subscribe(new Consumer() { @Override public void accept(String s) throws Exception { Log.d(TAG, s); } });
-
测试结果
示意图
注:新合并生成的事件序列顺序是有序的,即 严格按照旧序列发送事件的顺序
3.4 Buffer()
-
作用
定期从 被观察者(Obervable
)需要发送的事件中 获取一定数量的事件 & 放到缓存区中,最终发送 -
原理
示意图
- 应用场景
缓存被观察者发送的事件
- 具体使用
那么,Buffer()
每次是获取多少个事件放到缓存区中的呢?下面我将通过一个例子来说明
// 被观察者 需要发送5个数字 Observable.just(1, 2, 3, 4, 5) .buffer(3, 1) // 设置缓存区大小 & 步长 // 缓存区大小 = 每次从被观察者中获取的事件数量 // 步长 = 每次获取新事件的数量 .subscribe(new Observer>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onNext(List stringList) { // Log.d(TAG, " 缓存区里的事件数量 = " + stringList.size()); for (Integer value : stringList) { Log.d(TAG, " 事件 = " + value); } } @Override public void onError(Throwable e) { Log.d(TAG, "对Error事件作出响应" ); } @Override public void onComplete() { Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应"); } });
- 测试结果
示意图
- 过程解释
下面,我将通过一个图来解释Buffer()
原理 & 整个例子的结果
示意图
至此,关于RxJava2
中主要的变换操作符已经讲解完毕
4. 实际开发需求案例
- 变换操作符的主要开发需求场景 = 嵌套回调(
Callback hell
) - 下面,我将采用一个实际应用场景实例来讲解嵌套回调(
Callback hell
)
具体请看文章Android RxJava 实际应用案例讲解:网络请求嵌套回调
5. Demo地址
上述所有的Demo
源代码都存放在:Carson_Ho的Github地址:RxJava2_变换操作符
喜欢的麻烦点个
star
!
6. 总结
- 下面,我将用一张图总结
RxJava2
中常用的变换操作符
示意图
- 接下来的时间,我将持续推出
Android
中Rxjava 2.0
的一系列文章,包括原理、操作符、应用场景、背压等等 ,有兴趣可以继续关注Carson_Ho的安卓开发笔记!!
示意图
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