Android使用JPEG实现图片压缩上传
16lz
2021-01-23
Android使用JPEG实现图片压缩上传
1.介绍
Android中常用压缩方法分为2种：一种是降采样率压缩，另外一种是质量压缩。
第一种:
BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options(); o.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeFile(path, o); o.inSampleSize=自己计算 o.inJustDecodeBounds = false; BitmapFactory.decodeFile(path, o);第二种:
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 20, new FileOutputStream("sdcard/result.jpg"));相信大家都用过，但是压缩比例很小，如果压缩的太多，就会导致图片失真，但是我发发现IOS系统上的图片只有100k,200k左右却很清晰，它们用的什么方式来压缩的呢？
今天我们就来使用jpeg的方式来进行对图片压缩：
2.编码前准备工作
ndk工具包下载可以到http://www.androiddevtools.cn/ 下载解压就行了
libjpeg库源码
git clone git://git.linaro.org/people/tomgall/libjpeg-turbo/libjpeg-turbo.git -b linaro-android 用ndk命令进行编译
ndk-build APP_ABI=armeabi-v7a,armeabi 3.编写代码
3.1 把动态库和头文件添加到我们项目中
3.2编写java层代码
public class ImageUtil {static { System.loadLibrary("compressImage");}/** * 使用libjpeg进行压缩 * @param bitmap 压缩的图片 * @param quality 质量 * @param dstFile 新的图片路径 * @param optimize 是否使用哈夫曼算法完成压缩（使用哈夫曼算法压缩，压缩率高10~25倍） * @return 是否压缩成功 */public static boolean compressImage(Bitmap bitmap,int quality,String dstFile,boolean optimize){ int ret = compressBitmap( bitmap, quality, dstFile, optimize); return ret==1;}public static native int compressBitmap(Bitmap bitmap, int quality, String dstFile,boolean optimize);3.3生成头文件
javah -classpath . -jni github.com.androidadvanced_ndk.util.ImageUtil3.4 编写cmake和配置gradle
cmake:
cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) set(distribution_DIR ../../../../libs ) set(SOURCE_FILES src/main/cpp/compressImage.cpp) set(INC_DIR src/main/cpp/include) include_directories(src/main/cpp/include) find_library( log-lib log ) find_library(graphics jnigraphics) add_library( libjpeg SHARED IMPORTED ) set_target_properties( libjpeg PROPERTIES IMPORTED_LOCATION ${distribution_DIR}/${ANDROID_ABI}/libjpeg.so) set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=gnu++11") add_library( compressImage SHARED ${SOURCE_FILES} ) target_link_libraries( compressImage libjpeg ${log-lib} ${graphics})build.gradle
ndk{ abiFilters "armeabi-v7a" ,"armeabi" } sourceSets { main { jniLibs.srcDirs = ['libs'] } } 3.5编写c代码
#include #include #include #include "github_com_androidadvanced_ndk_util_ImageUtil.h" #include #include #include #include #define LOGI(FORMAT,...) __android_log_print(ANDROID_LOG_INFO,"imagecompress",FORMAT,##__VA_ARGS__); #define LOGE(FORMAT,...) __android_log_print(ANDROID_LOG_ERROR,"imagecompress",FORMAT,##__VA_ARGS__); #define LOGW(FORMAT,...) __android_log_print(ANDROID_LOG_WARN,"imagecompress",FORMAT,##__VA_ARGS__); #define LOGD(FORMAT,...) __android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG,"imagecompress",FORMAT,##__VA_ARGS__); typedef u_int8_t BYTE; struct my_error_mgr { struct jpeg_error_mgr pub; jmp_buf setjmp_buffer; }; typedef struct my_error_mgr *my_error_ptr; METHODDEF(void) my_error_exit(j_common_ptr cinfo) { my_error_ptr myerr = (my_error_ptr) cinfo->err; (*cinfo->err->output_message)(cinfo); LOGW("jpeg_message_table[%d]:%s", myerr->pub.msg_code, myerr->pub.jpeg_message_table[myerr->pub.msg_code]); longjmp(myerr ->setjmp_buffer, 1); }; /** * 压缩的数据 宽 高 压缩质量 存放路径 是否使用哈夫曼算法完成压缩 */ int generateJPEG(BYTE *data, int w, int h, jint quality, const char *name, boolean optimize); int generateJPEG(BYTE *data, int w, int h, int quality, const char *name, boolean optimize) { int nComponent = 3; struct jpeg_compress_struct jcs; //自定义的error struct my_error_mgr jem; jcs.err = jpeg_std_error(&jem.pub); jem.pub.error_exit = my_error_exit; if (setjmp(jem.setjmp_buffer)) { return 0; } //为JPEG对象分配空间并初始化 jpeg_create_compress(&jcs); //获取文件信息 FILE *f = fopen(name, "wb"); if (f == NULL) { return 0; } //指定压缩数据源 jpeg_stdio_dest(&jcs, f); jcs.image_width = w; jcs.image_height = h; jcs.arith_code = false; jcs.input_components = nComponent; jcs.in_color_space = JCS_RGB; jpeg_set_defaults(&jcs); jcs.optimize_coding = optimize; //为压缩设定参数，包括图像大小，颜色空间 jpeg_set_quality(&jcs, quality, true); //开始压缩 jpeg_start_compress(&jcs, true); JSAMPROW row_point[1]; int row_stride; row_stride = jcs.image_width * nComponent; while (jcs.next_scanline < jcs.image_height) { row_point[0] = &data[jcs.next_scanline * row_stride]; jpeg_write_scanlines(&jcs, row_point, 1); } if (jcs.optimize_coding) { LOGI("使用了哈夫曼算法完成压缩"); } else { LOGI("未使用哈夫曼算法"); } //压缩完毕 jpeg_finish_compress(&jcs); //释放资源 jpeg_destroy_compress(&jcs); fclose(f); return 1; } /* * Class: github_com_androidadvanced_ndk_util_ImageUtil * Method: compressBitmap * Signature: (Ljava/lang/Object;ILjava/lang/String;B)I */ JNIEXPORT jint JNICALL Java_github_com_androidadvanced_1ndk_util_ImageUtil_compressBitmap (JNIEnv * env, jclass clazz, jobject bitmap, jint quality, jstring dstFile,jboolean optimize){ LOGE("%s", "===>Java_github_com_androidadvanced_1ndk_util_ImageUtil_compressBitmap"); int ret; AndroidBitmapInfo bitmapInfo; //像素点argb BYTE *pixelsColor; //bitmap 数据 BYTE *data; BYTE *tmpData; //获取android bitmap 信息 if((ret = AndroidBitmap_getInfo(env,bitmap,&bitmapInfo)) < 0){ LOGD("AndroidBitmap_getInfo() failed error=%d", ret); return ret; } //锁定bitmap,获取像素点argb，存储到pixelsColor中 if((ret = AndroidBitmap_lockPixels(env,bitmap,(void**)&pixelsColor)) < 0){ LOGD("AndroidBitmap_lockPixels() failed error=%d", ret); return ret; } BYTE r, g, b; int color; //获取图片信息 int w, h, format; w = bitmapInfo.width; h = bitmapInfo.height; format = bitmapInfo.format; //只处理 RGBA_8888 if(format != ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888){ LOGD("AndroidBitmapInfo format is not ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 error=%d", ret); return -1; } LOGD("bitmap: width=%d,height=%d,size=%d , format=%d ", w,h,w*h,bitmapInfo.format); //分配内存（存放bitmap rgb数据） data = (BYTE *) malloc(w * h * 3); //保存内存首地址 tmpData=data; //将bitmap转rgb int i=0; int j=0; for (i = 0; i < h; ++i) { for (j = 0; j < w; ++j){ //像素点 color = *((int*) pixelsColor); //取argb值（各占8位） 0xffffffff--->0xaarrggbb r= (color >> 16) & 0xff; g= (color >> 8) & 0xff; b= (color >> 0) & 0xff; *data=b; *(data+1)=g; *(data+2)=g; //data只存rgb data+=3; //pixelsColor中存的是argb pixelsColor+=4; } } AndroidBitmap_unlockPixels(env,bitmap); //进行压缩 const char* file_path = env->GetStringUTFChars(dstFile,NULL); //压缩图片 ret = generateJPEG(tmpData,w,h,quality,file_path,optimize); //释放内存 free((void *) tmpData); env->ReleaseStringUTFChars(dstFile,file_path); //释放java-->bitmap jclass jBitmapClass = env->GetObjectClass(bitmap); jmethodID jRecycleMethodId = env->GetMethodID(jBitmapClass,"recycle","()V"); env->CallVoidMethod(bitmap,jRecycleMethodId,NULL); return ret; } 每行都有注释，相信大家一看就明白了。这边不多做解释了。
3.6使用
//线程安全 CopyOnWriteArrayList compressImageList=new CopyOnWriteArrayList<>(); //开线程池 ThreadPoolManager.ThreadPool threadPool = ThreadPoolManager.getInstance().getShortTreadPool(); for (final String imagePath : imageList) { final String temFilePath = temDir + File.separator + new File(imagePath).getName(); threadPool.excute(new Runnable() { @Override public void run() { Bitmap bitmap = ImageUtil.decodeFile(imagePath); if(ImageUtil.compressImage(bitmap,65,temFilePath,true)){ compressImageList.add(temFilePath); } if(bitmap != null) { bitmap.recycle(); } } }); } 这边就多了一个线程池，其实也没什么东西，简单的调用。
下面我们来看下效果
压缩前
压缩后
我们对比发现，压缩了20几倍，那么图片的清晰度呢？有没有改变，或者说改变的大不大，又没有失真？
不知道你们能不能看出区别，反正我没发现有多大改变。
下面我就给出下载地址：StoneImageCompress-Demo
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