SQL 双亲节点查找所有子节点的实现方法

怎么保存树状结构的数据呢？在 SQL 中常用的是双亲节点法。创建表如下

CREATE TABLE category ( id LONG, parentId LONG, name String(20) )INSERT INTO category VALUES ( 1, NULL, 'Root' )INSERT INTO category VALUES ( 2, 1, 'Branch1' )INSERT INTO category VALUES ( 3, 1, 'Branch2' )INSERT INTO category VALUES ( 4, 3, 'SubBranch1' )INSERT INTO category VALUES ( 5, 2, 'SubBranch2' )

假设当前欲获取某一节点下所有子节点（获取后代 Descendants），该怎么做呢？如果使用程序（Java/PHP）递归调用，那么将在数据库与本地开发语言之间来回访问，效率之低可想而知。于是我们希望在数据库的层面就可以完成，——该怎么做呢？

递归法

经查询，最好的方法（个人觉得）是 SQL 递归 CTE 的方法。所谓 CTE 是 Common Table Expressison 公用表表达式的意思。网友评价说：“CTE 是一种十分优雅的存在。CTE 所带来最大的好处是代码可读性的提升,这是良好代码的必须品质之一。使用递归 CTE 可以更加轻松愉快的用优雅简洁的方式实现复杂的查询。”——其实我对 SQL 不太熟悉，大家谷歌下其意思即可。

怎么用 CTE 呢？我们用小巧数据库 SQLite，它就支持！别看他体积不大，却也能支持最新 SQL99 的 with 语句，例子如下。

WITH w1( id, parentId, name) AS (SELECT category.id, category.parentId,             category.nameFROM category WHERE id = 1UNION ALL SELECT category.id, category.parentId,             category.nameFROM category JOIN w1 ON category.parentId= w1.id)

相应地给出查找所有父节点的方法（获取祖先 Ancestors，就是把 id 和 parentId 反过来）

WITH w1( id, parentId, name, level) AS  (    SELECT          id,          parentId,          name,        0 AS level      FROM          category        WHERE          id = 6     UNION ALL        SELECT          category.id,          category.parentId,          category.name ,        level + 1      FROM          category JOIN w1 ON category.id= w1.parentId )  SELECT * FROM w1;

SQLite ok 了，而 MySQL 呢？

在另一边厢，大家都爱用的 MySQL 却无视 with 语句，官网博客上明确说明是压根不支持，十分不方便，明明可以很简单事情为什么不能用呢？——而且 MySQL 也好像没有计划在将来的新版本中添加 with 的 cte 功能。于是大家想出了很多办法。其实不就是一个递归程序么——应该不难——写函数或者存储过程总该行吧？没错，的确如此，——写递归不是问题，问题是用 SQL 写就是个问题——还是那句话，“隔行如隔山”，虽然有点夸张的说法，但我想既懂数据库又懂各种数据库方言写法（存储过程）的人应该不是很多吧~，——不细究了，反正就是代码帖来贴去呗~

我这里就不贴 SQL 了，可以看这里的，《MySQL中进行树状所有子节点的查询》

至此，我们的目的可以说已经达到了，而且还不错，因为这是不限层数的（以前 CMS 常说的“无限级”分类）。——其实，一般情况下，层数超过三层就很多，很复杂了，一般用户如无特殊需求，也用不上这么多层。于是，在给定层数的约束下，可以写标准的 SQL 来完成该任务——尽管有点写死的感觉~~

SELECT t1.name AS lev1, t2.name as lev2, t3.name as lev3, t4.name as lev4FROM category AS t1LEFT JOIN category AS t2 ON t2.parentId = t1.idLEFT JOIN category AS t3 ON t3.parentId = t2.idLEFT JOIN category AS t4 ON t4.parentId = t3.idWHERE t1.id= 1

相应地给出查找所有父节点的方法（获取祖先 Ancestors，就是把 id 和 parentId 反过来）

SELECT t1.name AS lev1, t2.name as lev2, t3.name as lev3, t4.name as lev4
FROM category AS t1
LEFT JOIN category AS t2 ON t2.id= t1.parentId
LEFT JOIN category AS t3 ON t3.id= t2.parentId
LEFT JOIN category AS t4 ON t4.id= t3.parentId

WHERE t1.id= 10优化版本

但是生成的结果和第一个例子相比起来有点奇怪，而且不好给 Java 用，——那就再找找其他例子

SELECT
p1.id,
p1.name,
p1.parentId as parentId,
p2.parentId as parent2_id,
p3.parentId as parent3_id,
p4.parentId as parent4_id,
p5.parentId as parent5_id,
p6.parentId as parent6_id
FROMcategory p1
LEFT JOIN category p2 on p2.id = p1.parentId
LEFT JOIN category p3 on p3.id = p2.parentId
LEFT JOIN category p4 on p4.id = p3.parentId
LEFT JOIN category p5 on p5.id = p4.parentId
LEFT JOIN category p6 on p6.id = p5.parentId
WHERE 1 IN (p1.parentId,
p2.parentId,
p3.parentId,
p4.parentId,
p5.parentId,
p6.parentId)

ORDER BY 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7; 这个总算像点样子了，结果是这样子的。

相应地给出查找所有父节点的方法（获取祖先 Ancestors，就是把 id 和 parentId 反过来，还有改改 IN 里面的字段名）

SELECT           p1.id,         p1.name,         p1.parentId as parentId,         p2.parentId as parent2_id,         p3.parentId as parent3_id  FROM  category p1   LEFT JOIN  category p2 on p2.parentId  = p1.id  LEFT JOIN  category p3 on p3.parentId  = p2.id  WHERE 9 IN  (p1.id,              p2.id,              p3.id)    ORDER BY 1, 2, 3;

其他查询：

查询直接子节点的总数：

SELECT c.*,    (SELECT COUNT(*) FROM category c2 WHERE c2.parentId = c.id)     AS direct_childrenFROM category c

•标准写法的出处（英文）：http://stackoverflow.com/questions/20215744/how-to-create-a-mysql-hierarchical-recursive-query

•很好的总结贴（英文）：http://mikehillyer.com/articles/managing-hierarchical-data-in-mysql/

•SQlite with 语句用法中文翻译（太晦涩，不懂鸟） http://blog.csdn.net/aflyeaglenku/article/details/50978986

•利用闭包做的树结构（书上说这个方法最好，但同时觉得也很高级，英文）http://charlesleifer.com/blog/querying-tree-structures-in-sqlite-using-python-and-the-transitive-closure-extension/

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