本文实例讲述了MySQL联合索引功能与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效。

两个或更多个列上的索引被称作复合索引。

利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。复合索引的结构与电话簿类似,人名由姓和名构成,电话簿首先按姓氏对进行排序,然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。如果您知 道姓,电话簿将非常有用;如果您知道姓和名,电话簿则更为有用,但如果您只知道名不姓,电话簿将没有用处。

所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。

如:建立 姓名、年龄、性别的复合索引。

create table test(a int,b int,c int,KEY a(a,b,c)); 优: select * from test where a=10 and b>50差: select * from test where a>50优: select * from test order by a差: select * from test order by b差: select * from test order by c优: select * from test where a=10 order by a优: select * from test where a=10 order by b差: select * from test where a=10 order by c优: select * from test where a>10 order by a差: select * from test where a>10 order by b差: select * from test where a>10 order by c优: select * from test where a=10 and b=10 order by a优: select * from test where a=10 and b=10 order by b优: select * from test where a=10 and b=10 order by c优: select * from test where a=10 and b=10 order by a优: select * from test where a=10 and b>10 order by b差: select * from test where a=10 and b>10 order by c 

索引原则

1.索引越少越好

原因:主要在修改数据时,第个索引都要进行更新,降低写速度。

2.最窄的字段放在键的左边

3.避免file sort排序,临时表和表扫描.

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL索引操作技巧汇总》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

更多相关文章

  1. MySQL 什么时候使用INNER JOIN 或 LEFT JOIN
  2. 《Android和PHP最佳实践》官方站
  3. android用户界面之按钮(Button)教程实例汇
  4. TabHost与RadioGroup结合完成的菜单【带效果图】5个Activity
  5. Android(安卓)UI开发第十七篇——Android(安卓)Fragment实例(Lis
  6. Android——Activity四种启动模式
  7. [android源码下载索引贴】微信+二维码那都不是事......
  8. Android布局(序章)
  9. Android发送短信方法实例详解

随机推荐

  1. 每天一算:Intersection of Two Arrays
  2. 全网最全!彻底弄透Java处理GMT/UTC日期时
  3. 每天一算:Intersection of Two Arrays II
  4. Python主流Web框架之Tornado
  5. 每天一算:Two Sum
  6. Python 中星号的本质及其使用方式
  7. 每天一算: Number of Boomerangs
  8. 使用Azure Backup还原云端VM
  9. 二叉树实现
  10. linux文件目录结构汇总!Linux学习