mysql建立高效的索引实例分析

本文实例讲述了mysql建立高效的索引。分享给大家供大家参考，具体如下：

如何建立理想的索引？

查询频繁度
区分度
索引长度
覆盖字段

区分度

假设100万用户,性别基本上男/女各为50W, 区分度就低。

长度小

索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多).

区分度高，长度小

问题：如果让区分度高，而长度小？

答：可以针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引

（1）截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好
（2）截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大–增删改变慢,并间影响查询速度.

所以, 我们要在区分度 + 长度两者上,取得一个平衡。惯用手法：截取不同长度,并测试其区分度。

假设我们有一张表：英语4级的单词表，里面有13324条记录，我们怎么给name字段加索引呢？

这里写图片描述

如果计算区分度？

截取单词第1位的不重复数：

select count(distinct left(name,1)) from dict

select count(*) from dict

select (select count(distinct left(name,1)) from dict) / (select count(*) from dict) as rate;

这里写图片描述

alter table dict add index name name(11);

对于左前缀不易区分的列 ,建立索引的技巧

如url列

http://www.baidu.com
http://www.web-bc.cn

列的前11个字符都是一样的,不易区分, 可以用如下2个办法来解决

（1）把列内容倒过来存储,并建立索引

moc.udiab.www//:ptth
nc.cb-bew.www//://ptth

这样左前缀区分度大

（2）伪hash索引效果

同时存url和url_hash列

#建表create table t10 (id int primary key,url char(60) not null default '');#插入数据insert into t10 values(1,'http://www.baidu.com'),(2,'http://www.sina.com'),(3,'http://www.sohu.com.cn'),(4,'http://www.onlinedown.net'),(5,'http://www.gov.cn');#修改表结构，添加urlcrc列alter table t10 add urlcrc int unsigned not null;

因为crc的结果是32位int无符号数,因此当数据超过40亿,也会有重复,但这是值得的.(索引长度为int4个字节)

多列索引

多列索引的考虑因素—列的查询频率 , 列的区分度, 注意一定要结合实际业务场景

以ecshop商城为例, goods表中的cat_id,brand_id,做多列索引，从区分度看,brand_id区分度更高, 但从商城的实际业务业务看, 顾客一般先选大分类->小分类->品牌，最终选择建立2个索引：

（1）index(cat_id,brand_id)
（2）index(cat_id,shop_price)

甚至可以再加 (3)index(cat_id,brand_id,shop_price),3个冗余索引

但(3)中的前2列和(1)中的前2列一样,所以可以再去掉(1)，建立2个索引

index(cat_id,price) 和 index(cat_id,brand_id,shop_price);

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《MySQL索引操作技巧汇总》、《MySQL常用函数大汇总》、《MySQL日志操作技巧大全》、《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》及《MySQL数据库锁相关技巧汇总》

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

更多相关文章

随机推荐