谈谈MySQL中的隐式转换

工作过程中会遇到比较多关于隐式转换的案例，隐式转换除了会导致慢查询，还会导致数据不准。本文通过几个生产中遇到的案例来。

基础知识

关于比较运算的原则,MySQL官方文档的描述: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/type-conversion.html

如果判断符号左右两边有一个为NULL,结果就是null，除非使用安全的等值判断 <=>

(none) 05:17:16 >select null = null;+-------------+| null = null |+-------------+|    NULL |+-------------+1 row in set (0.00 sec)(none) 05:34:59 >select null <=> null;+---------------+| null <=> null |+---------------+|       1 |+---------------+1 row in set (0.00 sec)(none) 05:35:51 >select null != 1;+-----------+| null != 1 |+-----------+|   NULL |+-----------+1 row in set (0.00 sec)

注意对于比较常见的字符串与数字类型的比较的情况，如果字符串字段是索引字段，那么MySQL 无法通过索引进行查找数据,比如以下例子:

(none) 05:39:42 >select 1='1';+-------+| 1='1' |+-------+|   1 |+-------+1 row in set (0.00 sec)(none) 05:39:44 >select 1='1A';+--------+| 1='1A' |+--------+|   1 |+--------+1 row in set, 1 warning (0.00 sec)(none) 05:39:47 >select 1='1 '; ##1后有空格+--------+| 1='1 ' |+--------+|   1 |+--------+1 row in set (0.00 sec)

Hexadecimal(十六进制)以二进制字符串的方式进行比较。
如何判断符号左边是 timestamp 或者datetime类型的，右边是常量，在比较之前，常量会被转换为时间类型。

隐式转换

字段类型不一样

In all other cases, the arguments are compared as floating-point (real) numbers.

除了以上的其他类型的比较，系统将字段和参数转换为浮点型进行比较。使用浮点数（或转换为浮点数的值）的比较是近似的，因为这样的数字是不精确的。看下面2个例子

>select '190325171202362933' = 190325171202362931;+-------------------------------------------+| '190325171202362933' = 190325171202362931 |+-------------------------------------------+|                     1 |+-------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)>select '190325171202362936' = 190325171202362931;+-------------------------------------------+| '190325171202362936' = 190325171202362931 |+-------------------------------------------+|                     1 |+-------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

>select '190325171202362931'+0.0;+--------------------------+| '190325171202362931'+0.0 |+--------------------------+|  1.9032517120236294e17 |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)>select '190325171202362936'+0.0;+--------------------------+| '190325171202362936'+0.0 |+--------------------------+|  1.9032517120236294e17 |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)

in 参数包含多个类型

具体的案例参考之前的一篇文章MySQL优化案例一则，where 条件 in 集合里面的数据类型不一样，执行计划未利用到索引

淘宝MySQL月报(http://mysql.taobao.org/monthly/2017/12/06/ )里面有一篇正好和这个一样的案例，推荐给大家简单说,就是在IN的入口有一个判断, 如果in中的字段类型不兼容, 则认为不可使用索引.

而这个arg_types_compatible 的赋值逻辑是:

if (type_cnt == 1)   arg_types_compatible = TRUE;

字符集类型不一致

环境准备:

CREATE TABLE `t1` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`c1` varchar(20) DEFAULT NULL,`c2` varchar(50) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_c1` (`c1`),KEY `idx_c2` (`c2`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;CREATE TABLE `t2` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`c1` varchar(20) DEFAULT NULL,`c2` varchar(50) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_c1` (`c1`),KEY `idx_c2` (`c2`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;insert into t1(c1,c2) values('a','a'),('b','b'),('c','c'),('d','d'),('e','e');insert into t2(c1,c2) values('a','a'),('b','b'),('c','c'),('d','d'),('e','e');

小结

希望通过以上案例，基础知识介绍，开发同学能少走弯路，在开发编写sql的阶段一定要明确字段的类型，尤其是看起来像数字类型的id,xxxid,xxxno 这类字段,实际上可能是字符类型。

更多相关文章

随机推荐