MySQL EXPLAIN语句的使用示例

一、使用方法

EXPLAIN的使用方法非常简单：

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM user;

二、输出结果

EXPLAIN语句的输出结果才是我们想要的数据，也是我们分析的重点。
我们先来看看上面的语句所给到的对应的结果的形式：

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+| 1 | SIMPLE  | user | NULL  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 3 | 100.00 | NULL |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

1.id

这个是select查询的序列号。

2.select_type

当我们的SQL语句是非select语句的时候（即delete，update...），这个字段的值就是对应的操作类型（delete，update...）。

mysql> EXPLAIN INSERT INTO user VAULES(2,'ahong','31');

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+| 1 | INSERT  | user | NULL  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | NULL |  NULL | NULL |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+

SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等)PRIMARY：最外面的SELECTUNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询UNION RESULT：UNION的结果。SUBQUERY：子查询中的第一个SELECTDEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM user;

4.partitions

显示表所使用的分区，如果要统计十年公司订单的金额，可以把数据分为十个区，每一年代表一个区。这样可以大大的提高查询效率。

5.type

这是最重要的一列。显示了连接使用了哪种类别，有无使用索引。是分析查询性能的关键。
结果性能从优到差分别有以下的情况：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

system、const：可以将查询的变量转为常量. 如id=1; id为主键或唯一键.
eq_ref：访问索引,返回某单一行的数据.(通常在联接时出现，查询使用的索引为主键或惟一键)
ref：访问索引,返回某个值的数据.(可以返回多行) 通常使用=时发生
range：这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或<查找东西，并且该字段上建有索引时发生的情况(注:不一定好于index)
index：以索引的顺序进行全表扫描，优点是不用排序,缺点是还要全表扫描
ALL：全表扫描，应该尽量避免_

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref，否则就可能会出现性能问题。

6.possible_key

显示查询语句有可能会使用到的索引列。取值可能为一个，多个或者null。

7.key

key列显示的是该查询语句实际使用的索引列。如为null，则表示没有使用索引。
展示一下possible_key和key的实际效果：
下面是一个在age列上建立索引的数据表，我们进行以下的查询

mysql> explain select * from user where age = 1;

+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+| 1 | SIMPLE  | user | NULL  | ref | age   | age | 5  | const | 1 | 100.00 | NULL |+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+

9.ref

引用到的上一个表的列。

10.rows

根据表的情况和查询语句的情况，MySQL会估算出返回最终结果所必须检查的行的数量。该列的值越大查询效率越差。

11.filtered

一个百分比的值，和rows 列的值一起使用，可以估计出查询执行计划(QEP)中的前一个表的结果集，从而确定join操作的循环次数。小表驱动大表，减轻连接的次数。

12.extra

关于MySQL如何解析查询的额外信息，主要有以下几种：

Extra中包含的值：

using index：只用到索引,可以避免访问表，性能很高。
using where：使用到where来过滤数据，不是所有的where clause都要显示using where. 如以=方式访问索引。
using tmporary：用到临时表去处理当前的查询。
using filesort：用到额外的排序，此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行。(当使用order by v1,而没用到索引时,就会使用额外的排序)。
range checked for eache record(index map:N)：没有好的索引可以使用。
Using index for group-by：__表明可以在索引中找到分组所需的所有数据，不需要查询实际的表。explainselectuser_idfromt_ordergroupbyuser_id;_