Mysql replace与replace into都是经常会用到的功能;replace其实是做了一次update操作,而不是先delete再insert;而replace into其实与insert into很相像,但对于replace into,假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除。

replace是mysql 里面处理字符串比较常用的函数,可以替换字符串中的内容。类似的处理字符串的还有trim截取操作,这里就不在多说。

replace into 主要作用类似insert插入操作。主要的区别是replace会根据主键或者唯一索引检查数据是否存在,如果存在就先删除在更新。

例子:

#表结构:

CREATE TABLE `t_test` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(1) NOT NULL DEFAULT '',PRIMARY KEY (`id`),UNIQUE KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
INSERT INTO t_test (`name`)VALUES('a')
REPLACE INTO t_test (`name`)VALUES('a')

ps:replace into 中into关键字可以省略的,看起来一样,使用有点区别

一、replace(object,search,replace)

把object中出现search的全部替换为replace

select replace('www.jb51.net','w','n') from ...    --->   nnn.jb51.net
update table set name=replace(name,'detail','description')

REPLACE的运行与INSERT很相像。如果表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除。

注意,除非表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引,否则,使用一个REPLACE语句没有意义。该语句会与INSERT相同,因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它的行。

所有列的值均取自在REPLACE INTO语句中被指定的值。所有缺失的列被设置为各自的默认值,这和INSERT INTO一样。您不能从当前行中引用值,也不能在新行中使用值。如果您使用一个例如“SET col_name = col_name + 1”的赋值,则对位于右侧的列名称的引用会被作为DEFAULT(col_name)处理。因此,该赋值相当于SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1。

使用REPLACE INTO,必须拥有表的INSERT和DELETE权限。

REPLACE语句会返回一个数,来指示受影响的行的数目。该数是被删除和被插入的行数的和。如果对于一个单行REPLACE该数为1,则一行被插入,同时没有行被删除。如果该数大于1,则在新行被插入前,有一个或多个旧行被删除。如果表包含多个唯一索引,并且新行复制了在不同的唯一索引中的不同旧行的值,则有可能是一个单一行替换了多个旧行。

受影响的行数可以容易地确定是否REPLACE只添加了一行,或者是否REPLACE也替换了其它行:检查该数是否为1(添加)或更大(替换)。

目前,您不能在一个子查询中,向一个表中更换,同时从同一个表中选择。

以下是所用算法的更详细的说明(该算法也用于LOAD DATA...REPLACE):

1. 尝试把新行插入到表中

2. 当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时:

a. 从表中删除含有重复关键字值的冲突行

b. 再次尝试把新行插入到表中

三种形式:

  1. replace into tbl_name(col_name, ...) values(...)
  2. replace into tbl_name(col_name, ...) select ...
  3. replace into tbl_name set col_name=value, ...

PS:

mysql中常用的三种插入数据的语句:

insert into表示插入数据,数据库会检查主键,如果出现重复会报错;

replace into表示插入替换数据,需求表中有PrimaryKey,或者unique索引,如果数据库已经存在数据,则用新数据替换,如果没有数据效果则和insert into一样;

insert ignore表示,如果中已经存在相同的记录,则忽略当前新数据;

总结

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