SQL语句示例

SQL的意思是结构化查询语言,其主要功能是同各种数据库建立联系,进行沟通.查询指的是对存储于SQL的数据的请求。查询要完成的任务是：将Select语句的结果集提供给用户。Select语句从SQL中检索出数据，然后以一个或多个结果集的形式将其返回给用户。
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Select基本语法结构
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Select[predicate]{*|table.*|[table.]]field[,[table.]field2[,...]}
[ASalias1[,alias2[,...]]]
[INTOnew_table_name]
FROMtableexpression[,...]
[Where...]
[GROUPBY...]
[ORDERBY...][ASC|DESC]]

predicate-->指定返回记录(行)的数量,可选:ALL,TOP
*--------->指定表中所有字段(列).
table----->指定表的名称.
field----->指定表中字段(列)的名称
[ASalias]-替代表中实际字段(列)名称的化名.
[INTOnew_table_name]-->创建新表及名称.
tableexpression---->表的名称.
[GROUPBY...]表示以该字段的值分组
[ORDERBY...]表示按升序排列,降序选DESC;
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1选择列
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sql语句在access中的输入方法
(1)选择"查询"-->新建-->默认设计视图-->点击确定
(2)关闭"显示表对话框"
(3)在菜单拦选择"视图"--->SQL视图,就可以输入SQL语句了

示例1_1_选择所有字段
Select*
FROMuseres;
示例1_2_选择部分字段
Selectuser_name,real_name,submit_date
FROMuseres;
示例1_3查询两个表中的字段
Select图书信息表.图书条码,借书信息表.图书条码
FROM图书信息表,借书信息表;

示例解读:
通过上面简单示例我们体会到
(1)Select子句选择列表,它指出查询结果集所包含的字段(列)及其属性,选择所有列时用通配府*,选择部分列时要用逗号隔开
(2)FROM子句指出查询的表名,要指定多个表时中间用逗号隔开
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2TOP指定返回记录数量
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示例1_4_返回记录数量
SelectTOP3*
FROMuseres;
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3AS派生新字段
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示例1_5_派生新字段
Selectuser_name,(submit_date+30)ASnew_date
FROMuseres;
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4Where指定条件进行筛选
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示例1_6等号查找指定记录
Select*
FROMuseres
Whereuseres.real_name="红红";
示例1_7年龄大于30的人
Select*
FROMuseres
Whereage>30
从上面可以看出,在根据条件进行筛选时,要用到运算符,常见的运算符如下所示:
1比较运算符
=等于
<>不等于
>大于
<小于
<=小于等于
>=大于等于
2逻辑运算符
ALL所有条件都为true则返回true
AND两个条件都为true则返回true
OR有一个条件为true则返回true
NOT对值取反
ANY所有条件中只要有一个为true则返回true
BETWEEN只要操作数在指定的范围内,则返回true
IN只要操作数等于表达式中的一个,则返回true
LIKE如果操作数与模式相匹配,则返回true
SOME在一系列的比较中,有些为true则返回true
示例1_8_某日以前注册用户
Select*
FROMuseres
Wheresubmit_date<#2004-12-30#
示例1_9_某时间段注册用户
Select*
FROMuseres
Wheresubmit_dateBETWEEN#2004-1-1#AND#2005-5-1#
示例1_10_按关键字查找
Select*
FROMuseres
Whereuseres.real_nameLIKE"*李*"
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IN与OR的区别
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示例_IN筛选字段中的记录
Selectreal_name,submit_date
FROMuseres
Wherereal_nameIn("小李","小张")
示例_OR筛选字段中的记录
Selectreal_name,submit_date
FROMuseres
Wherereal_name="小李"orreal_name="小张"
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5GROUPBY分组结果集
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示例1_12_GROUPBY分组结果集
Selectsex,SUM(age)ASage之SUM
FROMuseres
GROUPBYuseres.sex
ORDERBYSUM(age)DESC;
示例解读:
按字段"sex"下的记录对新"字段"age之SUM"进行分组.
ORDERBY...DESC用来指定按降序排列
本例中的sum为SQL中的聚合函数(对一组值进行操作,返回单一的汇总值),下面是常用的几个聚合函数:
1SUM求总和函数
格式:
SUM([ALL|DISTINCT]expression)
参数:
ALL对所有值求总和,默认为ALL
DISTINCT求总和时排除重复项
expression值或表达式,可以是变量,字段,函数等
2AVG求平均值函数
格式:
AVG([ALL|DISTINCT]expression)
参数:
ALL对所有值求平均,默认为ALL
DISTINCT求平均时排除重复项
expression值或表达式,可以是变量,字段,函数等
3MIN和MAX函数分别为求最小值和最大值,格式和上面类似.
4COUNT行计数函数
格式:
COUNT({[ALL|DISTINCT]expression|*})
ALL表示计算除了NULL以外的其他项,为默认选项
DISTINCT表示COUNT返回唯一非空值的数量
expression为表达式,不能是txte,image,ntxt和uniqueidentifier类型的数据.
示例1_13_AVG求平均值函数
Selectsex,AVG(age)ASage之AVG
FROMuseres
GROUPBYuseres.sex
ORDERBYAVG(age)DESC;
示例1_14_COUNT返回记录数量
SelectCOUNT(*)
FROMuseres
示例1_15_按性别分组记录数量
Selectsex,COUNT(*)
FROMuseres
GROUPBYsex;
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6DISTINCT从尾部除去重复记录
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SelectDISTINCTreal_name
FROMuseres
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7组合查询
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当需要从多个表中查询时,可以使用组合查询
Selectuseres.real_name,logtime.log_time
FROMuseres,logtime
Where(((useres.real_name)=[logtime].[real_name]));

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