Java数据结构之实现哈希表的分离链接法

哈希表的分离链接法
原理
Hash Table可以看作是一种特殊的数组。他的原理基本上跟数组相同，给他一个数据，经过自己设置的哈希函数变换得到一个位置，并在这个位置当中放置该数据。哦对了，他还有个名字叫散列

0 1
数据1 数据2
就像这个数组，0号位置放着数据1，1号位置放数据2
而我们的哈希表则是通过一个函数f(x) 把数据1变成0，把数据2变成1，然后在得到位置插入数据1和数据2。
非常重要的是哈希表的长度为素数最好！！
而且当插入数据大于一半的时候我们要进行扩充！！！

冲突问题产生
现在这个表就是2个数据，所以不会产生什么冲突，但是若一个数据他通过f(x)计算得到的位置也是0呢？是不是就跟数据1产生了冲突，因为数据1已经占据了这个位置，你无法进行插入操作。对不对。

所以我们该如何解决这个问题呢，诶，我们肯定是想两个都可以插入是不是，就像一个炸串一样把他串起来。如图

a b c就像一个炸串，而如何实现这个炸串就有多种方式。这里我们用线性表来实现

线性表实现
我们可以用java自带的List ArrayList等表，这边也给出单链表的实现方式。
public class MyArray<AnyType> {我们首先得创建一个内部类用来存放数据，以及保存下个节点class ArrayNode<AnyType>{ public AnyType data; public ArrayNode<AnyType> next; public ArrayNode(AnyType data){this(data,null);} private ArrayNode(AnyType data,ArrayNode<AnyType> next){ this.data=data; this.next=next; }}//save type node;
设置我们这个线性表所需要的对象，例如size和一个头节点，以及我们要进行初始化，判断这个表是否为空等。
private int theSize;//array list size
private ArrayNode<AnyType> head; //head node every data behind it
//init MyArray
public MyArray(){doClear();}
public void clear(){doClear();}
private void doClear(){
theSize=0;
head=new ArrayNode<>(null);
}
//get size and is empty
public int size(){return theSize;}
public boolean isEmpty(){return theSize==0;}接下来我们需要实现他的基本操作，是否包含，插入，获得以及删除。 //contain
public boolean contains(AnyType x){
ArrayNode<AnyType> newNode=head;//get a new node=head
while (newNode.next!=null) {
newNode=newNode.next;
if (newNode.data == x)
return true;
}
return false;
}
//get the data in idx from array
public AnyType get(int idx){return get(idx,head).data;}
private ArrayNode<AnyType> get(int idx,ArrayNode<AnyType> node){
if(idx<0||idx>size())
throw new IndexOutOfBoundsException();//out of length
ArrayNode<AnyType> newNode=node;
//find start head.next
for (int i = 0; i < idx; i++)
newNode=newNode.next;
return newNode;
}
//set data into array
public void set(AnyType x){set(x,head);}
private void set(AnyType x,ArrayNode<AnyType> node){
ArrayNode<AnyType> newNode=node;
while (newNode.next!=null)
newNode=newNode.next;
theSize++;
newNode.next=new ArrayNode<>(x);
}
//remove
public void remove(AnyType x){remove(x,head);}
private void remove(AnyType x,ArrayNode<AnyType> node){
if(!contains(x))
return;
while (node.next!=null){
node=node.next;
if (node.next.data==x)
break;
}
ArrayNode<AnyType> oldNode=node.next;
node.next=null;
node.next=oldNode.next;
}
}哈希表实现public class MyHashTable<AnyType>{
//define the things that we need to use
private static final int DEFAULT_SIZE = 10;
private MyArray<AnyType>[] arrays;
private int currentSize;因为我实现的是学号的存储也就是带0开头的数据所以我用字符串这里这个myHash就是我实现的简单哈希函数，即获得的数据字符串化，得到最后两个字符private int myHash(AnyType x){
String s=x.toString();
return Integer.parseInt(s.substring(s.length()-2,s.length()));
}初始化哈希表,设置的默认大小为10，然后进行素数判断，如果它不是素数，那么就找到他的下一个素数作为表的大小。//init we should ensure that the table size is prime
public MyHashTable(){
ensureTable(nextPrime(DEFAULT_SIZE));
makeEmpty();
}
private void ensureTable(int x){
arrays=new MyArray[x];
for (int i = 0; i < arrays.length; i++)
arrays[i]=new MyArray<>();
}
//make the array empty
public void makeEmpty(){
currentSize=0;
for(MyArray<AnyType> myArray:arrays)
myArray.clear();
}
//size and empty
public int size(){return currentSize;}
public boolean isEmpty(){return currentSize==0;}基本方法的实现，插入，获得，删除，包含//contain x
public boolean contains(AnyType x){
int position=myHash(x);
return arrays[position].contains(x);
}
//insert x
public void insert(AnyType x){
int position=myHash(x);
if(arrays[position].contains(x))
return;
else if(arrays[position].size()==0)
if(++currentSize>arrays.length)
makeBigger();
arrays[position].set(x);

}
//get idx data
public MyArray<AnyType> get(int idx){ return arrays[idx];}在这里，如果插入的时候啦，实际的currentSize大于二分之一表的大小了则进行扩充表一般扩充表的话，我们是直接两倍两倍扩充的。//makeBigger
public void makeBigger() {
MyArray[] oldArray = arrays;
arrays = new MyArray[2 arrays.length];
for (int i = 0; i < oldArray.length; i++)
arrays[i] = oldArray[i];
}下一个素数查找，如果他是偶数，则给他加1这样可以大大减少开销。然后进行下一个素数判断，奇数当中找素数。//nextPrime
private int nextPrime(int i){
if(i%2==0)
i++;
for (; !isPrime(i); i+=2);//ensure i is jishu
return i;
}是否为素数判断，如果为2则范围true如果是1或者为偶数则返回false都不满足则从三开始，他的平方小于输入的数，用奇数进行操作，因为用偶数的话，前面那个2就直接判断了，所以我们用奇数，大大减少开销。我们也可以设置他的判断条件是小于输入的二分之一，但是我们用平方进行判断大大减少了开销，而且对于奇数来说是十分有效果的。 //is Prime
private boolean isPrime(int i){
if(i==2||i==3)
return true;
if(i==1||i%2==0)
return false;
for (int j = 3; jj<=i ; j+=2)
if (i%j==0)
return false;
return true;
}
}测试public class test {
public static void main(String[] args) {
MyHashTable<String> a=new MyHashTable<>();
a.insert(“001”);
a.insert(“01”);
for(int i=1;i<a.get(1).size()+1;i++){
System.out.println(a.get(1).get(i));
}
}
}`
结果

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