5. 分析GC日志5.1. GC分类5.2. GC日志分类5.3. GC日志结构剖析5.4. GC日志分析工具

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  • 5. 分析GC日志
    • 5.1. GC分类
    • 5.2. GC日志分类
    • 5.3. GC日志结构剖析
    • 5.4. GC日志分析工具


5. 分析GC日志

5.1. GC分类

针对HotSpot VM的实现,它里面的GC按照回收区域又分为两大种类型:一种是部分收集(Partial GC),一种是整堆收集(Full GC)

  • 部分收集(Partial GC):不是完整收集整个Java堆的垃圾收集。其中又分为:

    • 新生代收集(Minor GC / Young GC):只是新生代(Eden / S0, S1)的垃圾收集
    • 老年代收集(Major GC / Old GC):只是老年代的垃圾收集。目前,只有CMS GC会有单独收集老年代的行为。注意,很多时候Major GC会和Full GC混淆使用,需要具体分辨是老年代回收还是整堆回收。
  • 混合收集(Mixed GC):收集整个新生代以及部分老年代的垃圾收集。目前,只有G1 GC会有这种行为

  • 整堆收集(Full GC):收集整个java堆和方法区的垃圾收集。

5.2. GC日志分类

MinorGC

MinorGC(或young GC或YGC)日志:

[GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 31744K->2192K (36864K) ] 31744K->2200K (121856K), 0.0139308 secs] [Times: user=0.05 sys=0.01, real=0.01 secs]

FullGC

[Full GC (Metadata GC Threshold) [PSYoungGen: 5104K->0K (132096K) ] [Par01dGen: 416K->5453K (50176K) ]5520K->5453K (182272K), [Metaspace: 20637K->20637K (1067008K) ], 0.0245883 secs] [Times: user=0.06 sys=0.00, real=0.02 secs]

5.3. GC日志结构剖析

透过日志看垃圾收集器

  • Serial收集器:新生代显示 "[DefNew",即 Default New Generation

  • ParNew收集器:新生代显示 "[ParNew",即 Parallel New Generation

  • Parallel Scavenge收集器:新生代显示"[PSYoungGen",JDK1.7使用的即PSYoungGen

  • Parallel Old收集器:老年代显示"[ParoldGen"

  • G1收集器:显示”garbage-first heap“

透过日志看GC原因

  • Allocation Failure:表明本次引起GC的原因是因为新生代中没有足够的区域存放需要分配的数据
  • Metadata GCThreshold:Metaspace区不够用了
  • FErgonomics:JVM自适应调整导致的GC
  • System:调用了System.gc()方法

透过日志看GC前后情况

通过图示,我们可以发现GC日志格式的规律一般都是:GC前内存占用->GC后内存占用(该区域内存总大小)

[PSYoungGen: 5986K->696K (8704K) ] 5986K->704K (9216K)
  • 中括号内:GC回收前年轻代堆大小,回收后大小,(年轻代堆总大小)

  • 括号外:GC回收前年轻代和老年代大小,回收后大小,(年轻代和老年代总大小)

注意:Minor GC堆内存总容量 = 9/10 年轻代 + 老年代。原因是Survivor区只计算from部分,而JVM默认年轻代中Eden区和Survivor区的比例关系,Eden:S0:S1=8:1:1。

透过日志看GC时间

GC日志中有三个时间:user,sys和real

  • user:进程执行用户态代码(核心之外)所使用的时间。这是执行此进程所使用的实际CPU 时间,其他进程和此进程阻塞的时间并不包括在内。在垃圾收集的情况下,表示GC线程执行所使用的 CPU 总时间。
  • sys:进程在内核态消耗的 CPU 时间,即在内核执行系统调用或等待系统事件所使用的CPU 时间
  • real:程序从开始到结束所用的时钟时间。这个时间包括其他进程使用的时间片和进程阻塞的时间(比如等待 I/O 完成)。对于并行gc,这个数字应该接近(用户时间+系统时间)除以垃圾收集器使用的线程数。

由于多核的原因,一般的GC事件中,real time是小于sys time+user time的,因为一般是多个线程并发的去做GC,所以real time是要小于sys+user time的。如果real>sys+user的话,则你的应用可能存在下列问题:IO负载非常重或CPU不够用。

5.4. GC日志分析工具

GCEasy

GCEasy是一款在线的GC日志分析器,可以通过GC日志分析进行内存泄露检测、GC暂停原因分析、JVM配置建议优化等功能,大多数功能是免费的。

官网地址:https://gceasy.io/

GCViewer

GCViewer是一款离线的GC日志分析器,用于可视化Java VM选项 -verbose:gc 和 .NET生成的数据 -Xloggc:

源码下载:https://github.com/chewiebug/GCViewer

运行版本下载:https://github.com/chewiebug/GCViewer/wiki/Changelog

GChisto

  • 官网上没有下载的地方,需要自己从SVN上拉下来编译
  • 不过这个工具似乎没怎么维护了,存在不少bug

HPjmeter

  • 工具很强大,但是只能打开由以下参数生成的GC log,-verbose:gc  -Xloggc:gc.log。添加其他参数生成的gc.log无法打开
  • HPjmeter集成了以前的HPjtune功能,可以分析在HP机器上产生的垃圾回收日志文件
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