【小白笔记】Elastic Search以及可视化Head Kibana安装

16lz 2021-05-05

Elastic Search安装

JDK1.8 最低要求 Elastic Search客户端界面工具

Java开发 elastic search的版本和我们之后对应的java核心jar包版本对应 jdk环境正常

下载
官网：https://www,elastic.co
目录
- log4j 日志配置文件
- jvm.options jvm配置文件
- elasticsearch.yml elasticsearch的配置文件。默认9200端口跨域问题
- bin 启动文件
- config 配置文件
- lib 相关jar包
- modules 功能模块
- plugins 插件 ik分词器
测试

解决跨域问题
因为不同端口 ip访问会产生跨域问题所以需要通过配置文件进行配置解决跨域问题
```
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
```
- 配置elasticsearch.yml
安装可视化界面 es head的插件
- open http://localhost:9100/
- 选择索引添加一个新的索引
- git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
- cd elasticsearch-head
- npm install
- npm run start

了解ELK

ELK是Elastic Search、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称。市面上也被称为Elastic stack

其中Elastic search是一个基于Lucene、分布式、通过RestFul方式进行交互的近实时搜索平台框架。像类似百度、谷歌这种大数据全文搜索引擎的场景都可以使用Elastic search作为底层支持框架

Logstash是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件/数据存储/MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文件/MQ/redis/elastic search/kafa等）

Kibana可以将elastic search的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能

市面上很多开发只要提到ELK能够一致说出它是一个日志分析架构技术栈总称

实际上ELK不仅仅适用于日志分析，它还可以支持其他任何数据分析和收集的场景，日志分析和手机制式更具有代表性。并非唯一性。

安装Kibana

官网下载注意和elastic search版本对应
https://www.elastic.co/cn/kibana
解压
汉化
修改配置类 kibana.yml
```
i18n.locale: "zh-CN"
```
启动

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