1,递归
什么时候停止递归
最基本的递归步骤是什么
特点:不停调用自己,每次调用的参数会略有不同
当满足某个条件时就简单调用

所有递归都可以改成循环

2.快速排序
指定某一个数,小的去前面,打的去后面
这是一个数组排序

  1. let quickSort=arr=>{
  2. if (arr.length<=1){return arr;}
  3. let pivotIndex=Math.floor(arr.length/2);
  4. let pivot=arr.splice(pivotIndex,1)[0];
  5. let left=[];
  6. let right=[];
  7. for( i=0;i<arr.length;i++){
  8. if(arr[i]<pivot){
  9. left.push(arr[i])
  10. }
  11. else{
  12. right.push(arr[i])
  13. }
  14. }
  15. return quickSort(left).concat([pivot],quickSort(right));
  16. }
  1. 归并排序
    ~~~
    // 归并排序
    let mergeSort = arr =>{
    let k = arr.length
    if(k===1){return arr}
    let left = arr.slice(0, Math.floor(k/2))
    let right = arr.slice(Math.floor(k/2))
    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right))
    }
    let merge = (a, b) => {
    if(a.length === 0) return b
    if(b.length === 0) return a
    return a[0] > b[0] ?
    [b[0]].concat(merge(a, b.slice(1))) :
    [a[0]].concat(merge(a.slice(1), b))

}

  1. * 析构赋值

let minOf2 = ([a, b]) => a < b ? a : b

  1. *
  2. 一些大小API

Math.min.call(null,6,97);
Math.min.apply(null,[8,22])

let sort = (numbers) => {
if(numbers.length > 2){
let index = minIndex(numbers)
let min = numbers[index]
numbers.splice(index, 1)
return [min].concat(sort(numbers))
}else{
return numbers[0]<numbers[1] ? numbers :
numbers.reverse()
}
}

let minIndex = (numbers) =>
let index = 0
for(let i=1; i<numbers.length; i++){
if(numbers[i] < numbers[index]){
index = i
}
}
return index
}

let sort = (numbers) => {
for(let i=0; i<???; i++){
let index = minIndex(numbers)
// index 是当前最小数的下标
// index 对应的数应该放到 i 处
swap(numbers, index, i) // swap 还没实现
// index、i 都是 index 的意思,建议 i 改名
}
}

let swap = (array, i, j) => {
let temp = array[i]
array[i] = array[j]
array[j] = temp
}
swap(numbers, 1, 2)

// 选择排序最终代码

let sort = (numbers) => {
for(let i=0; i< numbers.length -1; i++){
console.log(----) //这个log很精髓
console.log(i: ${i})
let index = minIndex(numbers.slice(i))+ i
console.log(index: ${index})
console.log(min: ${numbers[index]})
if(index!==i){
swap(numbers, index, i)
console.log(swap ${index}: ${i})
console.log(numbers)
}
}
return numbers
}

let swap = (array, i, j) => {
let temp = array[i]
array[i] = array[j]
array[j] = temp
}
let minIndex = (numbers) => {
let index = 0
for(let i=1; i<numbers.length; i++){
if(numbers[i] < numbers[index]){
index = i
}
}
return index
}

// 快速排序

let quickSort = arr => {
  if (arr.length <= 1) { return arr; }
  let pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
  let pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
  let left = [];
  let right = [];
  for (let i = 0; i < arr.length; i++){
    if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i])
    } else { right.push(arr[i]) }
  }
  return quickSort(left).concat(
[pivot], quickSort(right) )
}

// 归并排序
let mergeSort = arr =>{
let k = arr.length
if(k===1){return arr}
let left = arr.slice(0, Math.floor(k/2))
let right = arr.slice(Math.floor(k/2))
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right))
}
let merge = (a, b) => {
if(a.length === 0) return b
if(b.length === 0) return a
return a[0] > b[0] ?
[b[0]].concat(merge(a, b.slice(1))) :
[a[0]].concat(merge(a.slice(1), b))
}

// 计数排序
let countSort = arr =>{
let hashTable = {}, max = 0, result = []
for(let i=0; i<arr.length; i++){ // 遍历数组 if(!(arr[i] in hashTable)){ // 视频中这一行写错 hashTable[arr[i]] = 1 }else{ hashTable[arr[i]] += 1 } if(arr[i] > max) {max = arr[i]}
}
for(let j=0; j<=max; j++){ // 遍历哈希表
if(j in hashTable){
for(let i = 0; i<hashTable[j]; i++){
result.push(j)
}
}
}
return result
}
~~~

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