MySQL默认数据库介绍

MySQL默认数据库介绍

　　大家在学习MySQL时，安装后都会发现里边已经自带了几个默认的数据库，我装的MySQL5.5里边自带六个数据库

　　网上查了一些资料对这几个数据库的功能做一下学习。

　　1.information_schema

　　这个库中有很多的表

　　information_schema数据库表说明:

　　SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。

　　TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。是show tables from schemaname的　　结果取之此表。

　　COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。是show columns from schemaname.tablename的结果取之此表。

　　STATISTICS表：提供了关于表索引的信息。是show index from schemaname.tablename的结果取之此表。

　　USER_PRIVILEGES（用户权限）表：给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysql.user授权表。是非标准表。

　　SCHEMA_PRIVILEGES（方案权限）表：给出了关于方案（数据库）权限的信息。该信息来自mysql.db授权表。是非标准表。

　　TABLE_PRIVILEGES（表权限）表：给出了关于表权限的信息。该信息源自mysql.tables_priv授权表。是非标准表。

　　COLUMN_PRIVILEGES（列权限）表：给出了关于列权限的信息。该信息源自mysql.columns_priv授权表。是非标准表。

　　CHARACTER_SETS（字符集）表：提供了mysql实例可用字符集的信息。是SHOW CHARACTER SET结果集取之此表。

　　COLLATIONS表：提供了关于各字符集的对照信息。

　　COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表：指明了可用于校对的字符集。这些列等效于SHOW COLLATION的前两个显示字段。

　　TABLE_CONSTRAINTS表：描述了存在约束的表。以及表的约束类型。

　　KEY_COLUMN_USAGE表：描述了具有约束的键列。

　　ROUTINES表：提供了关于存储子程序（存储程序和函数）的信息。此时，ROUTINES表不包含自定义函数（UDF）。名为“mysql.proc name”的列指明了对应于　　　　　　　INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES表的mysql.proc表列。

　　VIEWS表：给出了关于数据库中的视图的信息。需要有show views权限，否则无法查看视图信息。

　　TRIGGERS表：提供了关于触发程序的信息。必须有super权限才能查看该表

　　2.mysql

　　3.performance_schema

　　需要设置参数： performance_schema 才可以启动该功能

按照相关的标准对进行的事件统计表, 表也是只读的，只能turcate

　　events_waits_summary_by_instance

　　events_waits_summary_by_thread_by_event_name

　　events_waits_summary_global_by_event_name

　　file_summary_by_event_name

　　file_summary_by_instance

setup_consumers 描述各种事件

setup_instruments 描述这个数据库下的表名以及是否开启监控。

　 setup_timers 描述监控选项已经采样频率的时间间隔

　 events_waits_current 记录当前正在发生的等待事件，这个表是只读的表，不能update ，delete ，但是可以truncate

　性能历史表：events_waits_history 只保留每个线程（thread）的最近的10个事件

　性能历史表：events_waits_history_long 记录最近的10000个事件标准的先进先出（FIFO) 这俩表也是只读表，只能truncate

　　4.sakila

　　这是一个MySQL的一个样本数据库，里边都是一些例子表。

　　5.test

　　这是一个空表，测试表，可以删除。

　　6.world

　　这个表也没有什么大用吧，里边这三个表里有很多数据。以后有进步还会继续补充的。。

mysql中的默认“INFORMATION_SCHEMA”数据库介绍
INFORMATION_SCHEMA提供了访问数据库元数据的方式。

元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。
有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。

下面举例子来说明用法，详细用法参看手册。

1，查看数据库服务器上的数据库
SELECT SCHEMA_NAME AS 'database'
FROM INFORMATION_SCHEMA.SCHEMATA LIMIT 0 , 30

2，查看某个数据库里面的数据表
SELECT table_name
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE table_schema = 'mylibrary' LIMIT 0 , 30

3，查看某个数据表里面的字段
SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, IS_NULLABLE, COLUMN_DEFAULT
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE table_name = 'authors' AND table_schema = 'mylibrary' LIMIT 0 , 30

4，查看某个表下面的索引信息
SELECT *
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICSW
WHERE table_name = 'authors'AND table_schema = 'mylibrary'LIMIT 0 , 30

5，查看某个数据库里面数据和索引的大小(M)
SELECT SUM( DATA_LENGTH ) /1024 /1024, SUM( INDEX_LENGTH ) /1024 /1024
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE table_schema = 'stat'

MySQL5.6 PERFORMANCE_SCHEMA 说明
背景：

MySQL 5.5开始新增一个数据库：PERFORMANCE_SCHEMA，主要用于收集数据库服务器性能参数。并且库里表的存储引擎均为PERFORMANCE_SCHEMA，而用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表。MySQL5.5默认是关闭的，需要手动开启，在配置文件里添加：

[mysqld]
performance_schema=ON
查看是否开启：

mysql>show variables like 'performance_schema';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| performance_schema | ON |
+--------------------+-------+
从MySQL5.6开始，默认打开，本文就从MySQL5.6来说明，在数据库使用当中PERFORMANCE_SCHEMA的一些比较常用的功能。具体的信息可以查看官方文档。

相关表信息：

一：配置（setup）表：

zjy@performance_schema 10:16:56>show tables like '%setup%';
+----------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema (%setup%) |
+----------------------------------------+
| setup_actors |
| setup_consumers |
| setup_instruments |
| setup_objects |
| setup_timers |
+----------------------------------------+

1，setup_actors：配置用户纬度的监控，默认监控所有用户。

zjy@performance_schema 10:19:11>select * from setup_actors;
+------+------+------+
| HOST | USER | ROLE |
+------+------+------+
| % | % | % |
+------+------+------+
2，setup_consumers：配置events的消费者类型，即收集的events写入到哪些统计表中。

zjy@: performance_schema 10:23:35>select * from setup_consumers;
+--------------------------------+---------+
| NAME | ENABLED |
+--------------------------------+---------+
| events_stages_current | NO |
| events_stages_history | NO |
| events_stages_history_long | NO |
| events_statements_current | YES |
| events_statements_history | NO |
| events_statements_history_long | NO |
| events_waits_current | NO |
| events_waits_history | NO |
| events_waits_history_long | NO |
| global_instrumentation | YES |
| thread_instrumentation | YES |
| statements_digest | YES |
+--------------------------------+---------+

这里需要说明的是需要查看哪个就更新其ENABLED列为YES。如：

zjy@performance_schema 10:25:02>update setup_consumers set ENABLED='YES' where NAME in ('events_stages_current','events_waits_current');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
更新完后立即生效，但是服务器重启之后又会变回默认值，要永久生效需要在配置文件里添加：

[mysqld]
#performance_schema
performance_schema_consumer_events_waits_current=on
performance_schema_consumer_events_stages_current=on
performance_schema_consumer_events_statements_current=on
performance_schema_consumer_events_waits_history=on
performance_schema_consumer_events_stages_history=on
performance_schema_consumer_events_statements_history=on

即在这些表的前面加上：performance_schema_consumer_xxx。表setup_consumers里面的值有个层级关系：

global_instrumentation > thread_instrumentation = statements_digest > events_stages_current = events_statements_current = events_waits_current > events_stages_history = events_statements_history = events_waits_history > events_stages_history_long = events_statements_history_long = events_waits_history_long
只有上一层次的为YES，才会继续检查该本层为YES or NO。global_instrumentation是最高级别consumer，如果它设置为NO，则所有的consumer都会忽略。其中history和history_long存的是current表的历史记录条数，history表记录了每个线程最近等待的10个事件，而history_long表则记录了最近所有线程产生的10000个事件，这里的10和10000都是可以配置的。这三个表表结构相同，history和history_long表数据都来源于current表。长度通过控制参数：

zjy@performance_schema 11:10:03>show variables like 'performance_schema%history%size';
+--------------------------------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------------------------------------+-------+
| performance_schema_events_stages_history_long_size | 10000 |
| performance_schema_events_stages_history_size | 10 |
| performance_schema_events_statements_history_long_size | 10000 |
| performance_schema_events_statements_history_size | 10 |
| performance_schema_events_waits_history_long_size | 10000 |
| performance_schema_events_waits_history_size | 10 |
+--------------------------------------------------------+-------+

3，setup_instruments：配置具体的instrument，主要包含4大类：idle、stage/xxx、statement/xxx、wait/xxx：

zjy@performance_schema 10:56:35>select name,count(*) from setup_instruments group by LEFT(name,5);
+---------------------------------+----------+
| name | count(*) |
+---------------------------------+----------+
| idle | 1 |
| stage/sql/After create | 111 |
| statement/sql/select | 179 |
| wait/synch/mutex/sql/PAGE::lock | 296 |
+---------------------------------+----------+

idle表示socket空闲的时间，stage类表示语句的每个执行阶段的统计，statement类统计语句维度的信息，wait类统计各种等待事件，比如IO，mutux，spin_lock,condition等。

4，setup_objects：配置监控对象，默认对mysql，performance_schema和information_schema中的表都不监控，而其它DB的所有表都监控。

zjy@performance_schema 11:00:18>select * from setup_objects;
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
| OBJECT_TYPE | OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME | ENABLED | TIMED |
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
| TABLE | mysql | % | NO | NO |
| TABLE | performance_schema | % | NO | NO |
| TABLE | information_schema | % | NO | NO |
| TABLE | % | % | YES | YES |
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+

5，setup_timers：配置每种类型指令的统计时间单位。MICROSECOND表示统计单位是微妙，CYCLE表示统计单位是时钟周期，时间度量与CPU的主频有关，NANOSECOND表示统计单位是纳秒。但无论采用哪种度量单位，最终统计表中统计的时间都会装换到皮秒。（1秒＝1000000000000皮秒）

zjy@performance_schema 11:05:12>select * from setup_timers;
+-----------+-------------+
| NAME | TIMER_NAME |
+-----------+-------------+
| idle | MICROSECOND |
| wait | CYCLE |
| stage | NANOSECOND |
| statement | NANOSECOND |
+-----------+-------------+

二：instance表

1，cond_instances：条件等待对象实例

表中记录了系统中使用的条件变量的对象，OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。

2，file_instances：文件实例

表中记录了系统中打开了文件的对象，包括ibdata文件，redo文件，binlog文件，用户的表文件等，open_count显示当前文件打开的数目，如果重来没有打开过，不会出现在表中。

zjy@performance_schema 11:20:04>select * from file_instances limit 2,5;
+---------------------------------+--------------------------------------+------------+
| FILE_NAME | EVENT_NAME | OPEN_COUNT |
+---------------------------------+--------------------------------------+------------+
| /var/lib/mysql/mysql/plugin.frm | wait/io/file/sql/FRM | 0 |
| /var/lib/mysql/mysql/plugin.MYI | wait/io/file/myisam/kfile | 1 |
| /var/lib/mysql/mysql/plugin.MYD | wait/io/file/myisam/dfile | 1 |
| /var/lib/mysql/ibdata1 | wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 2 |
| /var/lib/mysql/ib_logfile0 | wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |
+---------------------------------+--------------------------------------+------------+

3，mutex_instances：互斥同步对象实例

表中记录了系统中使用互斥量对象的所有记录，其中name为：wait/synch/mutex/*。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex，若没有线程持有，则为NULL。

4，rwlock_instances：读写锁同步对象实例

表中记录了系统中使用读写锁对象的所有记录，其中name为 wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在持有该对象的thread_id，若没有线程持有，则为NULL。READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有多少个读者持有读锁。（通过 events_waits_current 表可以知道，哪个线程在等待锁；通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的缺陷是，只能记录持有写锁的线程，对于读锁则无能为力）。

5，socket_instances：活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port，其它表可以通过thread_id与socket_instance进行关联，获取IP-PORT信息，能够与应用对接起来。
event_name主要包含3类：
wait/io/socket/sql/server_unix_socket，服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket，服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection，客户端socket

三：Wait表

1，events_waits_current：记录了当前线程等待的事件

2，events_waits_history：记录了每个线程最近等待的10个事件

3，events_waits_history_long：记录了最近所有线程产生的10000个事件

表结构定义如下：

CREATE TABLE `events_waits_current` (
`THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '线程ID',
`EVENT_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '当前线程的事件ID，和THREAD_ID确定唯一',
`END_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '当事件开始时，这一列被设置为NULL。当事件结束时，再更新为当前的事件ID',
`EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
`SOURCE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '该事件产生时的源码文件',
`TIMER_START` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件开始时间（皮秒）',
`TIMER_END` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件结束结束时间（皮秒）',
`TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件等待时间（皮秒）',
`SPINS` int(10) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '',
`OBJECT_SCHEMA` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '库名',
`OBJECT_NAME` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '文件名、表名、IP:SOCK值',
`OBJECT_TYPE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'FILE、TABLE、TEMPORARY TABLE',
`INDEX_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '索引名',
`OBJECT_INSTANCE_BEGIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '内存地址',
`NESTING_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '该事件对应的父事件ID',
`NESTING_EVENT_TYPE` enum('STATEMENT','STAGE','WAIT') DEFAULT NULL COMMENT '父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)',
`OPERATION` varchar(32) NOT NULL COMMENT '操作类型（lock, read, write）',
`NUMBER_OF_BYTES` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '',
`FLAGS` int(10) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '标记'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

四：Stage 表

1，events_stages_current：记录了当前线程所处的执行阶段

2，events_stages_history：记录了当前线程所处的执行阶段10条历史记录

3，events_stages_history_long：记录了当前线程所处的执行阶段10000条历史记录

表结构定义如下：

CREATE TABLE `events_stages_current` (
`THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '线程ID',
`EVENT_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件ID',
`END_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '结束事件ID',
`EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
`SOURCE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '源码位置',
`TIMER_START` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件开始时间（皮秒）',
`TIMER_END` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件结束结束时间（皮秒）',
`TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件等待时间（皮秒）',
`NESTING_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '该事件对应的父事件ID',
`NESTING_EVENT_TYPE` enum('STATEMENT','STAGE','WAIT') DEFAULT NULL COMMENT '父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

五：Statement 表

1，events_statements_current：通过 thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。Statments表只记录最顶层的请求，SQL语句或是COMMAND，每条语句一行。event_name形式为statement/sql/*，或statement/com/*

2，events_statements_history

3，events_statements_history_long

表结构定义如下：

CREATE TABLE `events_statements_current` (
`THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '线程ID',
`EVENT_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件ID',
`END_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '结束事件ID',
`EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
`SOURCE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '源码位置',
`TIMER_START` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件开始时间（皮秒）',
`TIMER_END` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件结束结束时间（皮秒）',
`TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '事件等待时间（皮秒）',
`LOCK_TIME` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '锁时间',
`SQL_TEXT` longtext COMMENT '记录SQL语句',
`DIGEST` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '对SQL_TEXT做MD5产生的32位字符串',
`DIGEST_TEXT` longtext COMMENT '将语句中值部分用问号代替，用于SQL语句归类',
`CURRENT_SCHEMA` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '默认的数据库名',
`OBJECT_TYPE` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '保留字段',
`OBJECT_SCHEMA` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '保留字段',
`OBJECT_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '保留字段',
`OBJECT_INSTANCE_BEGIN` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '内存地址',
`MYSQL_ERRNO` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '',
`RETURNED_SQLSTATE` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '',
`MESSAGE_TEXT` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '信息',
`ERRORS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '错误数目',
`WARNINGS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '警告数目',
`ROWS_AFFECTED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '影响的数目',
`ROWS_SENT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '返回的记录数',
`ROWS_EXAMINED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '读取扫描的记录数目',
`CREATED_TMP_DISK_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '创建磁盘临时表数目',
`CREATED_TMP_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '创建临时表数目',
`SELECT_FULL_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 'join时，第一个表为全表扫描的数目',
`SELECT_FULL_RANGE_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '引用表采用range方式扫描的数目',
`SELECT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 'join时，第一个表采用range方式扫描的数目',
`SELECT_RANGE_CHECK` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
`SELECT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT 'join时，第一个表位全表扫描的数目',
`SORT_MERGE_PASSES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
`SORT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '范围排序数目',
`SORT_ROWS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '排序的记录数目',
`SORT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '全表排序数目',
`NO_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '没有使用索引数目',
`NO_GOOD_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
`NESTING_EVENT_ID` bigint(20) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '该事件对应的父事件ID',
`NESTING_EVENT_TYPE` enum('STATEMENT','STAGE','WAIT') DEFAULT NULL COMMENT '父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

六：Connection 表

1，users：记录用户连接数信息

2，hosts：记录了主机连接数信息

3，accounts：记录了用户主机连接数信息

zjy@performance_schema 12:03:27>select * from users;
+------------------+---------------------+-------------------+
| USER | CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |
+------------------+---------------------+-------------------+
| debian-sys-maint | 0 | 36 |
| zjy | 1 | 22285 |
| dchat_php | 0 | 37864 |
| dxyslave | 2 | 9 |
| nagios | 0 | 10770 |
| dchat_data | 140 | 2233023 |
| NULL | 0 | 15866 |
| dchat_api | 160 | 2754212 |
| mha_data | 1 | 36 |
| backup | 0 | 15 |
| cacti | 0 | 4312 |
| kol | 10 | 172414 |
+------------------+---------------------+-------------------+
12 rows in set (0.00 sec)

zjy@performance_schema 12:03:34>select * from hosts;
+-----------------+---------------------+-------------------+
| HOST | CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |
+-----------------+---------------------+-------------------+
| 192.168.100.218 | 150 | 2499422 |
| 192.168.100.240 | 10 | 172429 |
| 192.168.100.139 | 0 | 698 |
| 192.168.100.21 | 0 | 2 |
| 192.168.100.220 | 150 | 2526136 |
| 192.168.100.25 | 1 | 7 |
| NULL | 0 | 15867 |
| 192.168.100.241 | 0 | 21558 |
| 192.168.100.191 | 1 | 34 |
| localhost | 0 | 10807 |
| 192.168.100.118 | 1 | 2 |
| 192.168.100.251 | 0 | 4312 |
| 192.168.100.23 | 1 | 31 |
| 192.168.100.193 | 0 | 15 |
+-----------------+---------------------+-------------------+
14 rows in set (0.01 sec)

zjy@performance_schema 12:05:21>select * from accounts;
+------------------+-----------------+---------------------+-------------------+
| USER | HOST | CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |
+------------------+-----------------+---------------------+-------------------+
| cacti | 192.168.100.251 | 0 | 4313 |
| debian-sys-maint | localhost | 0 | 36 |
| backup | 192.168.100.193 | 0 | 15 |
| dchat_api | 192.168.100.220 | 80 | 1382585 |
| dchat_php | 192.168.100.220 | 0 | 20292 |
| zjy | 192.168.100.139 | 0 | 698 |
| zjy | 192.168.100.241 | 0 | 21558 |
| mha_data | 192.168.100.191 | 1 | 34 |
| dxyslave | 192.168.100.118 | 1 | 2 |
| kol | 192.168.100.240 | 10 | 172431 |
| dxyslave | 192.168.100.25 | 1 | 7 |
| dchat_data | 192.168.100.218 | 70 | 1109974 |
| zjy | 192.168.100.23 | 1 | 31 |
| dchat_php | 192.168.100.218 | 0 | 17572 |
| dchat_data | 192.168.100.220 | 70 | 1123306 |
| NULL | NULL | 0 | 15868 |
| mha_data | 192.168.100.21 | 0 | 2 |
| dchat_api | 192.168.100.218 | 80 | 1371918 |
| nagios | localhost | 0 | 10771 |
+------------------+-----------------+---------------------+-------------------+

七：Summary 表： Summary表聚集了各个维度的统计信息包括表维度，索引维度，会话维度，语句维度和锁维度的统计信息

1，events_waits_summary_global_by_event_name：按等待事件类型聚合，每个事件一条记录

CREATE TABLE `events_waits_summary_global_by_event_name` (
`EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
`COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件计数',
`SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的等待时间',
`MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待时间',
`AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待时间',
`MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待时间'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

2，events_waits_summary_by_instance：按等待事件对象聚合，同一种等待事件，可能有多个实例，每个实例有不同的内存地址，因此
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记录。

CREATE TABLE `events_waits_summary_by_instance` (
`EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
`OBJECT_INSTANCE_BEGIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '内存地址',
`COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件计数',
`SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的等待时间',
`MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待时间',
`AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待时间',
`MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待时间'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

3，events_waits_summary_by_thread_by_event_name：按每个线程和事件来统计，thread_id+event_name唯一确定一条记录。

CREATE TABLE `events_waits_summary_by_thread_by_event_name` (
`THREAD_ID` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '线程ID',
`EVENT_NAME` varchar(128) NOT NULL COMMENT '事件名称',
`COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件计数',
`SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的等待时间',
`MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待时间',
`AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待时间',
`MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待时间'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

4，events_stages_summary_global_by_event_name：按事件阶段类型聚合，每个事件一条记录，表结构同上。

5，events_stages_summary_by_thread_by_event_name：按每个线程和事件来阶段统计，表结构同上。

6，events_statements_summary_by_digest：按照事件的语句进行聚合。

CREATE TABLE `events_statements_summary_by_digest` (
`SCHEMA_NAME` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '库名',
`DIGEST` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '对SQL_TEXT做MD5产生的32位字符串。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项，则为NULL',
`DIGEST_TEXT` longtext COMMENT '将语句中值部分用问号代替，用于SQL语句归类。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项，则为NULL。',
`COUNT_STAR` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '事件计数',
`SUM_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的等待时间',
`MIN_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最小等待时间',
`AVG_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '平均等待时间',
`MAX_TIMER_WAIT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '最大等待时间',
`SUM_LOCK_TIME` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '锁时间总时长',
`SUM_ERRORS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '错误数的总',
`SUM_WARNINGS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '警告的总数',
`SUM_ROWS_AFFECTED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '影响的总数目',
`SUM_ROWS_SENT` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '返回总数目',
`SUM_ROWS_EXAMINED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的扫描的数目',
`SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '创建磁盘临时表的总数目',
`SUM_CREATED_TMP_TABLES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '创建临时表的总数目',
`SUM_SELECT_FULL_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一个表全表扫描的总数目',
`SUM_SELECT_FULL_RANGE_JOIN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '总的采用range方式扫描的数目',
`SUM_SELECT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一个表采用range方式扫描的总数目',
`SUM_SELECT_RANGE_CHECK` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
`SUM_SELECT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一个表位全表扫描的总数目',
`SUM_SORT_MERGE_PASSES` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
`SUM_SORT_RANGE` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '范围排序总数',
`SUM_SORT_ROWS` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '排序的记录总数目',
`SUM_SORT_SCAN` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '第一个表排序扫描总数目',
`SUM_NO_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '没有使用索引总数',
`SUM_NO_GOOD_INDEX_USED` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '',
`FIRST_SEEN` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '第一次执行时间',
`LAST_SEEN` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00' COMMENT '最后一次执行时间'
) ENGINE=PERFORMANCE_SCHEMA DEFAULT CHARSET=utf8

7，events_statements_summary_global_by_event_name：按照事件的语句进行聚合。表结构同上。

8，events_statements_summary_by_thread_by_event_name：按照线程和事件的语句进行聚合，表结构同上。

9，file_summary_by_instance：按事件类型统计（物理IO维度）

10，file_summary_by_event_name：具体文件统计（物理IO维度）

9和10一起说明：

统计IO操作：COUNT_STAR，SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT

统计读：COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ, SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ

统计写：COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE, SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE

统计其他IO事件，比如create，delete，open，close等：COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC

11，table_io_waits_summary_by_table：根据wait/io/table/sql/handler，聚合每个表的I/O操作（逻辑IO纬度）

统计IO操作：COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT

统计读：COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ

：COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH, MAX_TIMER_FETCH

统计写：COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE

INSERT统计，相应的还有DELETE和UPDATE统计：COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT

12，table_io_waits_summary_by_index_usage：与table_io_waits_summary_by_table类似，按索引维度统计

13，table_lock_waits_summary_by_table：聚合了表锁等待事件，包括internal lock 和 external lock

internal lock通过SQL层函数thr_lock调用，OPERATION值为：
read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal
external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层，OPERATION列的值为：read external、write external

14，Connection Summaries表：account、user、host

events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

15，socket_summary_by_instance、socket_summary_by_event_name：socket聚合统计表。

八：其他相关表

1，performance_timers：系统支持的统计时间单位

2，threads：监视服务端的当前运行的线程

统计应用：

关于SQL维度的统计信息主要集中在events_statements_summary_by_digest表中，通过将SQL语句抽象出digest，可以统计某类SQL语句在各个维度的统计信息

1，哪个SQL执行最多：

zjy@performance_schema 11:36:22>SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY COUNT_STAR desc LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
SCHEMA_NAME: dchat
DIGEST_TEXT: SELECT ...
COUNT_STAR: 1161210102
SUM_ROWS_SENT: 1161207842
SUM_ROWS_EXAMINED: 0
FIRST_SEEN: 2016-02-17 00:36:46
LAST_SEEN: 2016-03-07 11:36:29

各个字段的注释可以看上面的表结构说明：从2月17号到3月7号该SQL执行了1161210102次。

2，哪个SQL平均响应时间最多：

zjy@performance_schema 11:36:28>SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,AVG_TIMER_WAIT,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEEN FROM events_statements_summary_by_digest ORDER BY AVG_TIMER_WAIT desc LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
SCHEMA_NAME: dchat
DIGEST_TEXT: SELECT ...
COUNT_STAR: 1
AVG_TIMER_WAIT: 273238183964000
SUM_ROWS_SENT: 50208
SUM_ROWS_EXAMINED: 5565651
FIRST_SEEN: 2016-02-22 13:27:33
LAST_SEEN: 2016-02-22 13:27:33

各个字段的注释可以看上面的表结构说明：从2月17号到3月7号该SQL平均响应时间273238183964000皮秒（1000000000000皮秒=1秒）

3，哪个SQL扫描的行数最多：

SUM_ROWS_EXAMINED

4，哪个SQL使用的临时表最多：

SUM_CREATED_TMP_DISK_TABLES、SUM_CREATED_TMP_TABLES

5，哪个SQL返回的结果集最多：

SUM_ROWS_SENT

6，哪个SQL排序数最多：

SUM_SORT_ROWS

通过上述指标我们可以间接获得某类SQL的逻辑IO(SUM_ROWS_EXAMINED)，CPU消耗(SUM_SORT_ROWS)，网络带宽(SUM_ROWS_SENT)的对比。

通过file_summary_by_instance表，可以获得系统运行到现在，哪个文件(表)物理IO最多，这可能意味着这个表经常需要访问磁盘IO。

7，哪个表、文件逻辑IO最多（热数据）：

zjy@performance_schema 12:16:18>SELECT FILE_NAME,EVENT_NAME,COUNT_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ,COUNT_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE FROM file_summary_by_instance ORDER BY SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ+SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE DESC LIMIT 2\G
*************************** 1. row ***************************
FILE_NAME: /var/lib/mysql/ibdata1 #文件
EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_READ: 544
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 10977280
COUNT_WRITE: 3700729
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 1433734217728
*************************** 2. row ***************************
FILE_NAME: /var/lib/mysql/dchat/fans.ibd #表
EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_READ: 9370680
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 153529188352
COUNT_WRITE: 67576376
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 1107815432192

8，哪个索引使用最多：

zjy@performance_schema 12:18:42>SELECT OBJECT_NAME, INDEX_NAME, COUNT_FETCH, COUNT_INSERT, COUNT_UPDATE, COUNT_DELETE FROM table_io_waits_summary_by_index_usage ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC limit 1;
+-------------+------------+-------------+--------------+--------------+--------------+
| OBJECT_NAME | INDEX_NAME | COUNT_FETCH | COUNT_INSERT | COUNT_UPDATE | COUNT_DELETE |
+-------------+------------+-------------+--------------+--------------+--------------+
| fans | PRIMARY | 29002695158 | 0 | 296373434 | 0 |
+-------------+------------+-------------+--------------+--------------+--------------+
1 row in set (0.29 sec)

通过table_io_waits_summary_by_index_usage表，可以获得系统运行到现在，哪个表的具体哪个索引(包括主键索引，二级索引)使用最多。

9，哪个索引没有使用过：

zjy@performance_schema 12:23:22>SELECT OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, INDEX_NAME FROM table_io_waits_summary_by_index_usage WHERE INDEX_NAME IS NOT NULL AND COUNT_STAR = 0 AND OBJECT_SCHEMA <> 'mysql' ORDER BY OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME;
10，哪个等待事件消耗的时间最多：

zjy@performance_schema 12:25:22>SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR, SUM_TIMER_WAIT, AVG_TIMER_WAIT FROM events_waits_summary_global_by_event_name WHERE event_name != 'idle' ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 1;
11，类似profiling功能：

分析具体某条SQL，该SQL在执行各个阶段的时间消耗，通过events_statements_xxx表和events_stages_xxx表，就可以达到目的。两个表通过event_id与nesting_event_id关联，stages表的nesting_event_id为对应statements表的event_id；针对每个stage可能出现的锁等待，一个stage会对应一个或多个wait，通过stage_xxx表的event_id字段与waits_xxx表的nesting_event_id进行关联。如：

View Code
总结：

本文通过对Performance Schema数据库的介绍，主要用于收集数据库服务器性能参数：①提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；②保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；③对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以改变mysql服务器的监控周期，例如（CYCLE、MICROSECOND）。通过该库得到数据库运行的统计信息，更好分析定位问题和完善监控信息。类似的监控还有：

打开标准的innodb监控：
CREATE TABLE innodb_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;
打开innodb的锁监控：
CREATE TABLE innodb_lock_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;
打开innodb表空间监控：
CREATE TABLE innodb_tablespace_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;
打开innodb表监控：
CREATE TABLE innodb_table_monitor (a INT) ENGINE=INNODB;

参考文章：

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/performance-schema.html

http://www.cnblogs.com/cchust/p/5022148.html

http://www.cnblogs.com/cchust/p/5057498.html

http://www.cnblogs.com/cchust/p/5061131.html

http://mysqllover.com/?p=522

~~~~~~~~~~~~~~~ 万物之中,希望至美 ~~~~~~~~~~~~~~~

PERFORMANCE_SCHEMA 详解
http://keithlan.github.io/2015/07/17/22_performance_schema/

http://www.markleith.co.uk/

http://www.cnblogs.com/cchust/p/5022148.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

MYSQL 是否支持 PERFORMANCE_SCHEMA 引擎

mysql> SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES ;
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| ENGINE | SUPPORT | COMMENT | TRANSACTIONS | XA | SAVEPOINTS |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| PERFORMANCE_SCHEMA | YES | Performance Schema | NO | NO | NO |
| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables | NO | NO | NO |
| CSV | YES | CSV storage engine | NO | NO | NO |
| BLACKHOLE | YES | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO | NO | NO |
| MyISAM | YES | MyISAM storage engine | NO | NO | NO |
| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables | NO | NO | NO |
| ARCHIVE | YES | Archive storage engine | NO | NO | NO |
| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys | YES | YES | YES |
| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine | NULL | NULL | NULL |
+--------------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

mysql服务器起用 performance_schema

my.cnf文件中
[mysqld]
performance_schema=ON

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| performance_schema | ON |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.11 sec)

Performance Schema Instrument命名规则

最上层的instrument 组件

idle
stage
statement
wait

idle instrument 组件

idle event描述来自：socket_instances.STATE 列： Section 22.9.3.5, “The socket_instances Table”.
stage instrument 组件

组成形式： stage/code_area/stage_name ， code_area 一般是sql or myisam。
stage name 一般来自： SHOW PROCESSLIST，如：Sorting result ，Sending data
Statement instrument 组件

statement/abstract/* ：一般都是早期的stage，在抽象sql都还没来得及解析的时候。
statement/com: SQL 命令操作如：statement/com/Connect
statement/sql： SQL语句操作如：statement/sql/create_db

Wait Instrument 组件

wait/io ： IO 等待事件
wait/io/file ：文件IO等待事件。等待文件操作完成的时间如：fwrite().但是物理IO有可能因为缓存的原因调用fwrite时不会写磁盘。
wait/io/socket： socket相关的IO等待
wait/io/table ：表相关的IO等待。一般对于记录rows来说有fetch，insert，update，delete四种操作。
不像其他等待事件，table I/O 还包含了其他的等待事件。
比如：table io可能包含了文件IO和内存IO。因为读取table rows的时候，有可能会去从文件读取数据。

* wait/lock:
* wait/lock/table ：表操作的锁等待事件
* wait/synch:
* wait/synch/cond ：condition就是线程与线程之间的信号。
* wait/synch/mutex ： mutex主要用来锁住一块共享资源。
* wait/synch/rwlock ：读写锁

收集所有的事件:

instrument 和 consumer 都会被enable ，所以一开始他们不会收集所有的事件。
为了让他们都enable 或者 enable event timing。

执行以下两条语句:
mysql> UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES';
Query OK, 338 rows affected (0.12 sec)

mysql> UPDATE setup_consumers SET ENABLED = 'YES';
Query OK, 8 rows affected (0.00 sec)

events_waits_history & events_waits_history_long 记录了每个thread最近10条和10000条event。

SELECT EVENT_ID, EVENT_NAME, TIMER_WAIT FROM events_waits_history WHERE THREAD_ID =21 ORDER BY EVENT_ID;

summary 表提供了整个时间段的一些统计信息。他们统计事件的处理方式和之前都不一样。
如果想知道某个instrument 被执行的最频繁，或者发生的频率非常高，
可以通过排序 events_waits_summary_global_by_event_name表，根据 COUNT_STAR 或者 SUM_TIMER_WAIT列。

mysql> SELECT EVENT_NAME, COUNT_STAR FROM events_waits_summary_global_by_event_name ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;
+--------------------------------------+------------+
| EVENT_NAME | COUNT_STAR |
+--------------------------------------+------------+
| wait/io/file/sql/FRM | 1682 |
| wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 596 |
| idle | 204 |
| wait/io/file/sql/binlog | 170 |
| wait/io/file/myisam/kfile | 110 |
| wait/io/file/myisam/dfile | 90 |
| wait/io/file/sql/binlog_index | 47 |
| wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 18 |
| wait/io/file/sql/dbopt | 14 |
| wait/io/file/sql/casetest | 10 |
+--------------------------------------+------------+
10 rows in set (0.31 sec)

mysql> SELECT EVENT_NAME, SUM_TIMER_WAIT FROM events_waits_summary_global_by_event_name ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;
+--------------------------------------+-------------------+
| EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |
+--------------------------------------+-------------------+
| idle | 20173041031000000 |
| wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 666638377892 |
| wait/io/file/sql/dbopt | 177140672226 |
| wait/io/file/sql/FRM | 91152018924 |
| wait/io/file/sql/binlog | 43352476474 |
| wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 35962857780 |
| wait/io/file/sql/binlog_index | 20679496964 |
| wait/io/file/myisam/kfile | 16840088732 |
| wait/io/file/sql/ERRMSG | 8064330196 |
| wait/io/file/myisam/dfile | 4785274304 |
+--------------------------------------+-------------------+
10 rows in set (0.03 sec)

setup表用来配置和显示监控信息的。例如：什么样的timer 被使用，
请查询setup_timers

mysql> SELECT * FROM setup_timers;
+-----------+-------------+
| NAME | TIMER_NAME |
+-----------+-------------+
| idle | MICROSECOND |
| wait | CYCLE |
| stage | NANOSECOND |
| statement | NANOSECOND |
+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

setup_instruments 列出了哪些event会被收集与监控：

mysql> SELECT * FROM setup_instruments limit 10;
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
| NAME | ENABLED | TIMED |
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
| wait/synch/mutex/sql/PAGE::lock | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_sync | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_active | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_pool | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/LOCK_des_key_file | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_commit | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_commit_queue | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_done | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_flush_queue | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_index | YES | YES |
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
10 rows in set (0.00 sec)

哪些event是不是instrument，可以给enabled设置yes or no

mysql> UPDATE setup_instruments SET ENABLED = 'NO' WHERE NAME = 'wait/synch/mutex/sql/LOCK_mysql_create_db';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 0 Changed: 0 Warnings: 0

消费者:接收EVENTS 的表

performance schema 使用收集的events 来更新performance_schema 数据库的那些表，这些表扮演着事件信息消费者的角色。
setup_consumers 列出了可用的消费者以及哪些是enabled.

mysql> SELECT * FROM setup_consumers;
+--------------------------------+---------+
| NAME | ENABLED |
+--------------------------------+---------+
| events_stages_current | YES |
| events_stages_history | YES |
| events_stages_history_long | YES |
| events_statements_current | YES |
| events_statements_history | YES |
| events_statements_history_long | YES |
| events_waits_current | YES |
| events_waits_history | YES |
| events_waits_history_long | YES |
| global_instrumentation | YES |
| thread_instrumentation | YES |
| statements_digest | YES |

http://www.javacoder.cn/?p=332

MySQL在5.6版本中包含了一个强大的特性——performance-schema

合理的使用这个数据库中的表，能为我们解决一些瓶颈问题提供帮助，但是在我使用的5.6.21版本中，已经包含了52张表，后续还有可能会持续增加，所以搞清楚各个表之间的关系很重要。

mysql> show tables like '%setup%';
+----------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema (%setup%) |
+----------------------------------------+
| setup_actors |
| setup_consumers |
| setup_instruments |
| setup_objects |
| setup_timers |
+----------------------------------------+
5 rows in set (0.01 sec)

1)setup_instruments [测量仪器]
使用performance-schema诊断问题的过程类似于医生给病人看病的过程。"setup_instruments"犹如医生能够使用的测量仪器（比如温度计，CT，X光等），在MySQL的官方文档中，使用“instrument”一词来表示，这应该也是这个表的名称的来源。这个表的每一行代表一个"instrument","instrument"在MySQL的源码中表示为一段为了测量相应指标的代码。这张表的三个字段分别为“name enabled timed”,enabled表示是否启用该"instrument", "timed"表示是否对其进行定量的耗时分析。

mysql> SELECT * FROM setup_instruments limit 10;
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
| NAME | ENABLED | TIMED |
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
| wait/synch/mutex/sql/PAGE::lock | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_sync | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_active | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/TC_LOG_MMAP::LOCK_pool | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/LOCK_des_key_file | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_commit | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_commit_queue | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_done | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_flush_queue | YES | YES |
| wait/synch/mutex/sql/MYSQL_BIN_LOG::LOCK_index | YES | YES |
+-------------------------------------------------------+---------+-------+
10 rows in set (0.01 sec)

2）setup_objects
setup_objects类似某类病人(精神病，男科，妇科等)，在MySQL中指table, 表示哪些表需要“instrument”,该表的默认值为：

mysql> SELECT * FROM setup_objects limit 10;
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
| OBJECT_TYPE | OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME | ENABLED | TIMED |
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
| TABLE | mysql | % | NO | NO |
| TABLE | performance_schema | % | NO | NO |
| TABLE | information_schema | % | NO | NO |
| TABLE | % | % | YES | YES |
+-------------+--------------------+-------------+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

表示出了系统表“mysql performance_schema information_schema”外，都需要对其进行“instrument”操作。

3）threads
"threads“类似于某个病人，在MySQL中的某个线程，这个表有一个非常重要的字段”INSTRUMENTED“，表示是否需要对该线程进行”instrument“,这个字段由”setup_actors“表中的内容决定。setup_actors的默认内容如下

mysql> SELECT THREAD_ID,NAME,TYPE,INSTRUMENTED,role FROM threads limit 10;
+-----------+---------------------------------+------------+--------------+------+
| THREAD_ID | NAME | TYPE | INSTRUMENTED | role |
+-----------+---------------------------------+------------+--------------+------+
| 1 | thread/sql/main | BACKGROUND | YES | NULL |
| 2 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES | NULL |
| 3 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES | NULL |
| 4 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES | NULL |
| 5 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES | NULL |
| 6 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES | NULL |
| 7 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES | NULL |
| 8 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES | NULL |
| 11 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES | NULL |
| 9 | thread/innodb/io_handler_thread | BACKGROUND | YES | NULL |
+-----------+---------------------------------+------------+--------------+------+
10 rows in set (0.01 sec)

线程分前台线程和后台线程，后台线程指MySQL为了完成任务二自己开启的线程，这样的线程的setup_objects.INSTRUMENTED字段默认为true。

前台线程值用户操作而开启的线程。这时如果当前用户匹配setup_actors中的某个记录，那么setup_objects.INSTRUMENTED=true.
threads表的另一个功能是可以代替"show processlist"指令和"information_schema.processlist"表的功能，其不用获取同步的mutex对象，不会又那么重的额外消耗(overhead).

4)setup_consumers
setup_consumers表类似于各种诊断报告是否需要记录的配置，这个表的默认配置为：select * from setup_consumers;

mysql> select * from setup_consumers;
+--------------------------------+---------+
| NAME | ENABLED |
+--------------------------------+---------+
| events_stages_current | YES |
| events_stages_history | YES |
| events_stages_history_long | YES |
| events_statements_current | YES |
| events_statements_history | YES |
| events_statements_history_long | YES |
| events_waits_current | YES |
| events_waits_history | YES |
| events_waits_history_long | YES |
| global_instrumentation | YES |
| thread_instrumentation | YES |
| statements_digest | YES |
+--------------------------------+---------+
12 rows in set (0.00 sec)

5）setup_actors

mysql> select * from setup_actors ;
+------+------+------+
| HOST | USER | ROLE |
+------+------+------+
| % | % | % |
+------+------+------+
1 row in set (0.16 sec)

6)setup_timers

mysql> select * from setup_timers ;
+-----------+-------------+
| NAME | TIMER_NAME |
+-----------+-------------+
| idle | MICROSECOND |
| wait | CYCLE |
| stage | NANOSECOND |
| statement | NANOSECOND |
+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

这个表的各个记录还存在层级关系，只有当上级的配置启用时才会考虑下级的配置。
层级关系为：
global_instrumentation
|----thread_instrumentation
| |----events_waits_current
| | |-events_waits_history
| | |-events_waits_history_long
| |----events_stages_current
| | |-events_stages_history
| | |-events_stages_history_long
| |----events_statements_current
| |-events_statements_history
| |-events_statements_history_long
|-----statements_digest

当global_instrumentation启用时，"thread_instrumentation"和"statements_digest"的配置才有可能生效。其他的配置类推。
只有当"setup_instruments"，"setup_objects",”setup_consumers“和"threads"都某一项测量指标都启用时才能收集到它的信息。

结束语
对于”statement, stages, waits“这三类统计信息，除了setup_consumers中配置的名称，还有summary版本的统计信息（summary_by_host_by_event_name, summary_by_user_event_name, summary_global_by_event_name）等按照各个维度的统计信息，外加file_instance, mutext_instance, rwlock_instance, table_io_waits_summary_by_index_usage, table_io_waits_summary_by_table,table_lock_waits_summary_by_table,外加一些杂项信息。
由于这些都是基础信息，网上有一个叫做ps_helper的项目，它提供了一些视图，存储过程来简化performence_schema数据库的使用，

MySQL官方的GUI工具——MySQL Workbench就含义ps_helper的安装向导入下图，

安装完后会新增一个名为"sys"的数据库，里面会包含一些视图和存储过程，具体的内容可以查看官方文档。

一些不错的资料：
ps_helper官方
MySQL Performance_Schema官网
Using-MySQL-5.6-Performance-Schema-To-Troubleshoot-Typical-Workload-Bottlenecks.pdf

本文转载自：http://www.mysqlops.com/2011/09/23/performance-schema.html

简单介绍performance_schema数据库

MySQL 5.5新增一个存储引擎：命名PERFORMANCE_SCHEMA ,主要用于收集数据库服务器性能参数。MySQL用户是不能创建存储引擎为PERFORMANCE_SCHEMA的表

performance_schema提供以下功能：

提供进程等待的详细信息，包括锁、互斥变量、文件信息；
保存历史的事件汇总信息，为提供MySQL服务器性能做出详细的判断；
对于新增和删除监控事件点都非常容易，并可以随意改变mysql服务器的监控周期，例如（CYCLE、MICROSECOND）

通过以上得到的信息，DBA能够较明细得了解性能降低可能是由于哪些瓶颈？

l performance_schema功能开启和部分表功能

Performance的开启很简单，在my.cnf中[mysqld]加入performanc_schema，检查性能数据库是否启动的命令:

SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

若是返回的值为ON，则说明性能数据库正常开启状态。

接下来你能看到每个表的变化：

1.Threads

SHOW PROCESSLIST;

SELECT * FROM performance_schema.threads;

看到theads表的作用了吗?监控服务器所有连接， thread_id这个在接下来非常有用，

2.Performance_timers

设置一些监控信息

root@localhost : performance_schema 05:23:28> SELECT * FROM performance_timers;

+————-+—————–+——————+—————-+

+————-+—————–+——————+—————-+

| CYCLE | 2603393034 | 1 | 66 |

| NANOSECOND | 1000000000 | 1000 | 682 |

| MICROSECOND | 1000000 | 1 | 227 |

| MILLISECOND | 1039 | 1 | 247 |

| TICK | 100 | 1 | 634 |

+————-+—————–+——————+—————-+

Performance_timers指定mysql服务可用的监控周期，CYCLE表示按每秒检测2603393034次。下面会设置监控周期

root@localhost : performance_schema 05:20:33> select * from setup_timers;

+——+————+

| NAME | TIMER_NAME |

+——+————+

| wait | CYCLE |

+——+————+

UPDATE setup_timers SET TIMER_NAME= ‘NANOSECOND’ WHERE NAME=’wait’;

3.Setup_consumers\ Setup_instruments

接下来设置哪些事件能够被收集

root@localhost : performance_schema 05:23:45> SELECT * FROM setup_consumers;

+———————————————-+———+

| NAME | ENABLED |

+———————————————-+———+

| events_waits_current | YES |

| events_waits_history | YES |

| events_waits_history_long | YES |

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name | YES |

| events_waits_summary_by_event_name | YES |

| events_waits_summary_by_instance | YES |

| file_summary_by_event_name | YES |

| file_summary_by_instance | YES |

+———————————————-+———+

UPDATE setup_consumers SET ENABLED = ‘YES’ WHERE NAME=’ events_waits_history’;（表示能够被收集）

UPDATE setup_instruments SET ENABLED=’YES’ WHERE NAME=’ wait/synch/mutex/sql/PAGE::locK’;

实验收集等待信息的实例

到目前为止没有测试过是否能够检测到异常进程，见下来看看采集的数据

root@localhost : performance_schema 06:54:34> show processlist;

+——+——+———–+——————–+———+——+

+——+——+———–+——————–+———+——+

+——+——+———–+——————–+———+——+

root@localhost : performance_schema 06:54:16> SELECT * FROM threads where PROCESSLIST_ID IN(2731,2732,2733);

+———–+—————-+—————————+

| THREAD_ID | PROCESSLIST_ID | NAME |

+———–+—————-+—————————+

| 2742 | 2732 | thread/sql/one_connection |

| 2741 | 2731 | thread/sql/one_connection |

| 2743 | 2733 | thread/sql/one_connection |

+———–+—————-+—————————+

	Session1 PID=2732; THREAD_ID: 2742	Session2 PID 2731;THREAD_ID: 2741	Session3 查看监控信息
1	LOCK TABLE task WRITE
2		START TRANSACTIONupdate task set type=3 where uid=1238 and tdid=117004 and date=20110522;wait…………………….
3			root@localhost : performance_schema 07:00:31> SELECT * FROM events_waits_current WHERE TIMER_END IS NULL\G;************************* 1. row *************************THREAD_ID: 2741EVENT_ID: 63EVENT_NAME: wait/synch/cond/sql/MDL_context::COND_wait_statusSOURCE: mdl.cc:983TIMER_START: 99074136559454208TIMER_END: NULLTIMER_WAIT: NULLSPINS: NULL OBJECT_SCHEMA: NULL OBJECT_NAME: NULL OBJECT_TYPE: NULL OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 453433776 NESTING_EVENT_ID: NULL OPERATION: timed_wait NUMBER_OF_BYTES: NULL FLAGS: 0 1 row in set (0.00 sec)
4			root@localhost : performance_schema 07:01:51> SELECT * FROM mutex_instances WHERE LOCKED_BY_THREAD_ID IS NOT NULL;+————————————————-+———————–+———————+\| NAME \| OBJECT_INSTANCE_BEGIN \| LOCKED_BY_THREAD_ID \|+————————————————-+———————–+———————+\| wait/synch/mutex/sql/MDL_wait::LOCK_wait_status \| 453433720 \| 2741 \|+————————————————-+———————–+———————+
5	Unlock tables

在3步的Session3中看到events_waits_current ,看到Seesion2正在等待某个一个前提条件的释放，这个表中包含有正在等待哪个前提条件、OPERATION什么类型、SOURCE源代码位置、OBJECT_INSTANCE_BEGIN内存开始的位置

在4步的session3中mutex_instances表，存储着session2正在等待的是一个MDL的互斥变量的释放，OBJECT_INSTANCE_BEGIN内存开始位置453433720

About Me
.............................................................................................................................................
● 本文整理自网络
● 本文在itpub（http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/）、博客园（http://www.cnblogs.com/lhrbest）和个人微信公众号（xiaomaimiaolhr）上有同步更新
● 本文itpub地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/
● 本文博客园地址：http://www.cnblogs.com/lhrbest
● 本文pdf版、个人简介及小麦苗云盘地址：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1624453/
● 数据库笔试面试题库及解答：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2134706/
● DBA宝典今日头条号地址：http://www.toutiao.com/c/user/6401772890/#mid=1564638659405826
.............................................................................................................................................
● QQ群号：230161599（满）、618766405
● 微信群：可加我微信，我拉大家进群，非诚勿扰
● 联系我请加QQ好友（646634621），注明添加缘由
● 于 2017-08-01 09:00 ~ 2017-08-31 22:00 在魔都完成
● 文章内容来源于小麦苗的学习笔记，部分整理自网络，若有侵权或不当之处还请谅解
● 版权所有，欢迎分享本文，转载请保留出处
.............................................................................................................................................
● 小麦苗的微店：https://weidian.com/s/793741433?wfr=c&ifr=shopdetail
● 小麦苗出版的数据库类丛书：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2142121/
.............................................................................................................................................
使用微信客户端扫描下面的二维码来关注小麦苗的微信公众号（xiaomaimiaolhr）及QQ群（DBA宝典），学习最实用的数据库技术。
小麦苗的微信公众号小麦苗的DBA宝典QQ群1 小麦苗的DBA宝典QQ群2 小麦苗的微店
.............................................................................................................................................

来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2144018/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

更多相关文章

随机推荐