Python 函数（一）
今天小婷儿给大家分享的是Python 函数（一）。
Python3 函数（基本概念）
1、概念：
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段；通过函数，可以对特定功能的代码进行封装，实现代码的复用。
2、自定义函数：
通过之前的博客我们已经了解到Python内部已经提供了许多内建函数，比如print()，但远远不能满足我们的需求，这时我们也可以自己创建函数，这类自己创建的函数被叫做用户自定义函数。
3、定义函数的基本规则：
函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
定义函数的基本格式：
def 函数名（参数列表）:
函数体
4、通过return语句返回函数的返回值
(1)函数体内的语句执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回；
(2)如果函数体内没有return语句，函数执行完毕后返回None；
也可以直接写return None，该语句可简写为return；
(3)另外python中函数可以返回多个值：
def add(x, y):
return x+10,y+10
x,y=add(1,2) #定义两个变量接受返回值
print('x=%d,y=%d'%(x,y))
#Python 3 结果：x=11,y=12
Add=add(3,4)
print(Add)
#Python 3 结果：(13, 14)
print(Add[0])
#Python 3 结果：13
5、参数传递
(1) Python的所有变量其实都是指向内存中的对象的一个指针，都是值的引用，而其类型是跟着对象走的。
例如：a=[1,2,3]
a="xiaotinger"
[1,2,3] 是 List 类型，"xiaotinger" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，它仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。
(2) 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象:
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
(3)不可变类型：
变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
(4) python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
(5) python 传不可变对象实例
def notChangeInt(a):
a = 10
b = 2
notChangeInt(b)
print(b)
# Python 3 结果：2
# 实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 notChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，
# a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。
(6) 传可变对象实例
def changeme(mylist):
mylist.append([5, 6, 7, 8]) #修改传入的列表
print("函数内取值: ", mylist)
return
# 调用changeme函数
mylist = [1, 2, 3]
changeme(mylist)
print("函数外取值: ", mylist)
# Python 3 结果：函数内取值: [1, 2, 3, [5, 6, 7, 8]]
# Python 3 结果：函数外取值: [1, 2, 3, [5, 6, 7, 8]]
6、函数调用
定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，我们可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。
如下实例调用了definedFunction()
函数：def definedFunction(arguments):
print(arguments) # "打印任何传入的字符串"
return
# 调用函数
definedFunction("我要调用自定义函数!")
definedFunction("再次调用同一函数！")
# Python 3 结果：我要调用自定义函数!
# Python 3 结果：再次调用同一函数！
7、参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
(1) 必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
def definedFouction(str):
print(str)
return
definedFouction()
# Python 3 结果：TypeError: definedFouction() missing 1 required positional argument: 'str'
#调用definedFouction函数时必须传入一个参数，否则出现以上报错
(2) 关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：
def keyWordFouction(str):
print(str)
return
keyWordFouction(str="python")
# Python 3 结果：python
以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：
def keyWordFouction(name, year):
print("名字: ", name,"年份: ", year)
return
keyWordFouction(year=2018, name="python")
# Python 3 结果：名字: python 年份: 2018
(3) 默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：
def defaultFouction(name, year=2018):
print("名字: ", name,"年份: ", year)
return
defaultFouction(year=2016, name="python2")
defaultFouction(name="python3")
# Python 3 结果：名字: python2 年份: 2016
# Python 3 结果：名字: python3 年份: 2018
(4) 不定长参数
我们可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，不定长参数允许我们传入0个或任意个参数, 这些参数在函数调用时自动组装为一个tuple，且声明时不会命名。
def noLengthArg(*numbers):
print(type(numbers))
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n
return sum
print(noLengthArg(1,2,3))
# Python 3 结果：<class 'tuple'>
# Python 3 结果：14
还可以将tuple或list转为可变参数，严格来说是拆分独立的参数
print(noLengthArg(*(1,2,3)))
# Python 3 结果：<class 'tuple'>
# Python 3 结果：14
print(noLengthArg(*[1,2,3]))
# Python 3 结果：<class 'tuple'>
# Python 3 结果：14
例题：
1、
l = [1, 2, 3, 10]
def sum1(l):
sum = 0
for v in l:
sum += v
return sum
print(sum1(l))
# Python 3 结果：16
2、#可变参数
def sum2(*args):
print(type(args)) #本质上表示元组
sumV = 0
for v in args:
sumV += v
return sumV
print(sum2(2, 3, 10))
# Python 3 结果：<class 'tuple'>
# Python 3 结果：15
l = [2, 3, 4]
print(sum2(l[0], l[1], l[2]))
# Python 3 结果：<class 'tuple'>
# Python 3 结果：9
# *[2,3,5] 表示将序列中的元素分别取出，作为可变参数传递
print(sum2(*l))
# Python 3 结果：<class 'tuple'>
# Python 3 结果：9
print(sum2(*(1, 2, 5)))
# Python 3 结果：<class 'tuple'>
# Python 3 结果：8
3、#关键字参数
def personFouction(**kw): #kw 本质上是字典
print(kw)
personFouction(name='python', year=2018)
# Python 3 结果：{'name': 'python', 'year': 2018}
d = {'age':18, 'sport':'run'} # ** 表示取出字典中的键值对，作为关键字参数传送给函数
personFouction(**d) # **d 相当于 age=18,'sport'='run'
# Python 3 结果：{'age': 18, 'sport': 'run'}
4、#可以接收任意参数
def test(*args, **kw):
print(args)
print(kw)
test(a=2, b=3)
# Python 3 结果：() {'a': 2, 'b': 3}
test(5,6,7,8,9)
# Python 3 结果：(5, 6, 7, 8, 9) {}
test(1,2,3,a=4,b='python')
# Python 3 结果：(1, 2, 3) {'a': 4, 'b': 'python'}
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小婷儿的python正在成长中，其中还有很多不足之处，随着学习和工作的深入，会对以往的博客内容逐步改进和完善哒。
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