Oracle数据科学公开课(1):OCI基础
16lz
2021-04-12
我们在拿到数据之后,往往想从数据中找到有价值的信息,一般情况下会使用可视化分析工具进行分析。工具能够很方便、快捷地对数据进行处理与分析,但是在做一些特殊的数据处理与分析的时候,总是会遇到瓶颈,因为工具的功能都是固定的,人为调整的机会比较少,略显得不够灵活。小编从2015年开始从事数据科学的教学工作,发现使用Python作为编程语言,并结合众多优秀的module,在不用花费太大的学习成本的情况下,可以从数据中获取更多的价值。比如最近小编正在做图像识别的案例,用不超过30行代码来实现人脸识别,使用不超过50行代码,实现图片去除“马赛克”的功能等等。
为了大家能够快速掌握数据科学分析的技能,Oracle在FY20向大家推出数据科学平台,大家只需要通过简单点击鼠标就可以创建出Oracle数据科学环境,并在上面做数据科学相关的探索工作。
我们从APAC Data Science Team得到一套0基础Data Science教学视频(在此感谢DS2的大力支持),将通过连载的方式分享给大家。在今天的视频中,将为大家介绍Oracle数据科学的基础环境:OCI。具体包括:
Regions
Availablity domains
Compartments
Tenancy
VCN
VNIC
视频观看
相关链接:
手把手教你:搭建Data Science环境
手把手教你:使用Oracle Data Science分析纽约民宿数据
更多相关文章
- 王宝器漫游O记数据商店
- Oracle自治数据库新成员:Autonomous JSON Database
- Oracle Data Safe开始支持本地数据库
- Oracle Sharding: 云端分布式关系型数据库
- Vue自学之路6-vue模版语法(数据响应式)
- MongoDB日常运维操作命令小结
- MySQL中的limit分页优化
- CAP定理
- MVCC(Multi-Version Concurrent Control,多版本并发控制)简介