转行指南→数据分析师之我可以转吗？

<看看，公司都招什么人>

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①注意，没有写明技能工具的要求；

②注明需要掌握的技能要求；

③请注意加分项：熟悉SQL、R语言或Python优先；熟练掌握机器学习算法和统计学方法在游戏、广告或精准营销某一领域有数据分析经验者优先

<我想转行，我想高薪！第一个岗位，我现在就能干！>

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的确，当看到第一个岗位的时候，很多做过电商运营的少年们都会跃跃欲试。看到第二个岗位的时候，会搜索下BI工具是神马，字面上看除了“清洗”以外，其他的貌似我都懂，尤其是热爱互联网行业，富有创业精神！看到第三个岗位的时候，做出若有所思状，我真的可以转吗？

<不能随便转行！除了下决心，还要冷静思考！>

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“我要转行，谁都拦不住！” ，一般说这句话的伙伴，基本都是少年，为什么？因为有时间，因为有创业精神，因为没多想，但是我接触想转行的朋友，可以分为以下四个角度上划分：

从学专业上划分：

（1）非相关专业，目前从事领域和数据分析不相关；

（2）非相关专业，目前从事工作有用到数据分析；

（3）相关专业（计算机、统计学、数学、管理学、经济学等），没有从事本行业；

（4）相关专业，从事工作有应用到数据分析；

从地域上划分：一线互联网集中城市；二线传统行业、互联网行业较发达城市；三线城市

从年龄上划分：（1）毕业一年以内；（2）28岁以前；（3）28-32岁；（4）34岁以后

从是否转行行业上划分：（1）在本行业，从事数据分析；（2）非本行业从事数据分析；

光是看看类别的排列可能，就是图片，但是如果你对号入座的话，在仔细分析的话，就十分具体，并且就不会那么大胆了。

专业上看，要考虑之后的学习成本，事实上第三个岗位说明相对是正确的，第一个岗位偏数据化运营，需要有运营的经验和思维，第二个岗位，可以看出，是一个正在发展的互联网公司，对于业务有需求，通知正在规划公司的数据产品，第三个岗位要求一位数据分析师应该具备的标准，但是因为着急，所以必备的工具要求变成了加分项，为了保证能有培养的价值，于是要求数学、统计学、计算机等相关专业。

从专业上看，每个想转行成为数据分析师的伙伴，起初的动机会因为薪资，社会舆论，认为大数据在发展，或者工作中真正的意识到数据的重要性，所以才有了决心。思考的第一步必然是，我行吗？这里的“行吗？”，大多的时候指的是我能胜任吗？我能学会吗？

别着急，接着看……

从地域上划分，是更严肃的事情，但是幸好，很多转行的朋友是来自北京、上海、深圳等一线城市，但是请不要地域歧视好不了，还有很多少年们是因为家庭等在非一线城市工作，也要转行做数据分析。在这里，针对一线城市，思考未来所应用的行业也是有考究的，因为不同城市，对数据分析需求的行业会多少不同，也就是说，数据分析、新媒体等专业一样，是所有企业必须具备的职能。数据分析师考虑城市需要考虑这座城市的行业基因和数量，如果这座城市有很多行业，要基于你过去的行业经验、年龄、行业偏好等冷静的思考。

需要做个说明，二线城市也有需要数据分析师的公司，这些公司以零售、企业服务为主，企业服务包括咨询、外包，另外电信、能源、金融公司等在二、三线城市也都有需求，为什么要说“另外”呢？因为在二三线城市小的金融公司是不需要数据分析师的，需要的是销售，银行、移动、联通、电信、电力等大佬是对学历、是否应届等条件有硬性指标的。所以基于人才稀缺角度，进入零售、电商、企业服务类公司的概率比较大，那么这个时候，你所在的城市，就会更有局限性，所考虑的转行成本就会越来越高。

举例：

1位同学，年龄26岁，女，纺织专业出身，做面料研发，因为要回家乡的原因，想转行数据分析师。目前浙江某城的薪水是8000元，回到家乡是二线城市。

分析：

年龄上看，时间有，转行来得及，回到家乡，准备做好降薪的准备，因为非本专业出身，所以需要找一个“急招”数据分析师的公司，对于专业、经验要求不高，有技能能干活的少年，根据转行的城市，建议去零售领域，并且要做降薪的准备，因为这座城市零售的公司有很多（所有的前提是技能达标）。

PS：转行的目标要多看几个公司,为什么？因为你要结婚，你要野蛮生长，你要做好数据分析，掌握公司数据化管理的要义，你要成为CXO，完成你职场生涯薪水节节高升的梦，要有目标啊！这个目标取决于你要嫁的公司的规模排行，如果你足够专业专一的话，那么请用你的数据分析小宇宙拯救这个公司。

在这里有必要告诉大家，我对技能学习的理解，所谓技能学习，必须要掌握四个知识板块：行业职场知识、理论、工具、业务应用，那么我建议这位同学要学习，要知道数据分析师发展的方向，统计学、数据分析方法和步骤，要掌握分析工具以及未来的行业业务。

好知识，才能预见未来

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