我是如何从一个诗人变成一个计量实证高手, 并且还出版了一本计量书籍！

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今天的主题，是介绍Scott Cunningham教授的励志学术奋斗史，以及他长达776的《因果推理与研究设计》课程slides。至于他写的书籍，我们后面会与其他经典计量书籍一同引荐给各位学者。

1. 我是如何从诗人变成实证经济学家
写这本书的前因后果，听上去也许很有趣。我从诗歌到经济学再到研究，走了一条曲折的道路。我爱上了经济学，然后又爱上了研究，因果推理在整个过程中都是一个常数。但现在是更长的版本。
我本科在田纳西大学主修英语，毕业后怀着成为一名专业诗人的雄心。但是，当在大学里成功写出诗时，我却很快意识到，要跨越这个走上成功之路可能并不现实。更何况我刚结婚不久，并且不久的将来会有一个小孩。在做市场调查的定性研究分析师工作中，慢慢地，我完全停止了写诗。
作为一名定性研究分析师，这份工作令人大开眼界，部分原因是它是我第一次接触经验主义。我的工作是做“扎根理论”（grounded theory）——一种基于焦点小组和深入访谈以及其他民族志方法的归纳方法，来解释人类行为。我把每个项目都当作一个机会来理解人们为什么要做他们所做的事情（即使他们所做的是购买洗涤剂或选择有线电视提供商）。虽然这份工作激励我发展自己的人类行为理论，但它并没有为我提供一种证伪这些理论的方法。
我缺乏社会科学方面的背景知识，所以每天晚上都会从网上下载和阅读文章。有一天晚上，当我沉浸在芝加哥大学法律与经济工作论文系列中时，加里贝克尔的一篇演讲吸引了我的注意。那是他关于经济学如何应用于人类所有行为分析的诺贝尔获奖感言，阅读了这份演讲后，我的生活也彻底发生了改变。在读到那篇演讲之前，我以为经济学是关于股票市场和银行的。我不知道经济学是一个可以用来分析人类所有行为的引擎。这非常令人兴奋，而且在我心里已经种下了一粒种子。
但直到读了Lott and Mustard（1997），我才真正迷上了经济学。我不知道竟有这样一个实证部分——经济学家试图用定量数据来估计因果效应。Lott and Mustard（1997）的作者之一是Mustard，时任佐治亚大学经济学副教授，贝克尔的前学生之一。我决定做Mustard的学生，因此申请了佐治亚大学经济学博士项目。我和我的妻子 Paige以及我们的小儿子Miles搬到了佐治亚的雅典，并于2002年秋季开始上课。
通过预科后，我参加了Mustard的劳动经济学专业班，学习了影响劳动经济学家生活的各种话题。这些主题包括教育回报、不平等、种族歧视、犯罪和许多其他有趣和重要的主题。我们在那门课上读了很多实证论文，后来才知道我需要有很强的计量经济学背景才能做自己想做的实证工作。由于计量经济学是我能学到的最重要的领域，我决定把它作为我的主要研究领域。因此，我和佐治亚州的一位计量经济学家克里斯托弗·康威尔（Christopher Cornwell）一起工作，也从他身上学到了很多。他成了我最重要的导师，也是我的合作者和朋友。没有他，就没有我的今天。
计量经济学很难。我不会假装自己是神童。我参加了佐治亚大学提供的所有计量经济学课程，而有些课程不止参加一次。它们包括概率统计、横截面、面板数据、时间序列数据和定性因变量分析。但是，当通过了计量经济学的专业考试时，我却没有在更深、更基本的层面上理解计量经济学。你可能会说我只见树木不见森林。
我在写论文的第三章时注意到了一些我以前没有注意到的事情。我的第三章是对堕胎合法化对长期危险性行为影响的调查（Cunningham and Cornwell，2013)。我在准备这项研究时读过一本Levine（2004）写的书，除了回顾堕胎的理论和实证研究外，这本书还有一个小表格，解释了双重差分法DID。佐治亚大学有一门传统的计量经济学教学法，而我的大部分专业课程都是理论性的（例如，公共和工业组织），所以我从来没有真正听到过“识别策略”这个词，更不用说“因果推断”。双重差分法表格让人大开眼界。我看到了如何利用计量经济学模型来分离某些政策的因果效应，这使我走上了一条新的研究轨道。
2. 在给乌拉圭学生写的一封信中，他如是说：
我想告诉你我为什么喜欢当经济学家。我喜欢当经济学家，因为我是个好奇的人。也有人会说我是一个“热情”的人。我刚在google翻译中输入了“intense”，它说西班牙语翻译是“intenso”。基本上，我对自己感兴趣的事情很有激情，对自己不感兴趣的事情也感觉无聊。因此，作为一名学者对我来说是最合适的。我开始研究我觉得有趣的话题，写我喜欢的东西——甚至把它们送给别人，比如我的混音带。我有暑假飞到乌拉圭这样的地方，给像你们这样有趣的学生上有趣的课。我可以开设“因果推理”和“犯罪经济学”等课程。我可以一边做这些，一边挣一份相当舒适的薪水。有了tenure，他们不能因为我做了一些罪恶的事而解雇我（我保证我不再做了！）。我觉得很幸运。
作为一名经济学家，我也喜欢经济学家在政策议席上占有一席之地。有“首席经济顾问”，以及整个只致力于经济分析和经济数据的局。有许多央行雇佣了许多经济学家。经济学家的独特之处在于它在政府、学术界和工业界都受到高度重视。它能让你国际人才市场上流动，给你很好的报酬，也许最重要的是，它为你提供了一个最好的机会，而你必须从事的项目，实际上对“良好社会”也很有意义。重要的是，我们要利用我们的才能和其他资源，并尽我们所能利用它们，以最大限度地实现社会上人的全面繁荣。我们应该努力改善每个人的生活，包括最脆弱的人。虽然经济学只是其中的一小部分，但它是一个有意义的领域，也许是一个更有意义的学术领域。
3. 因果推理与研究设计（776页 slides）
本课程向学生介绍基于Rubin因果模型的现代“因果推断”理论。除了学习应用微计量学中的几个杰出研究设计（例如倾向得分匹配，双重差分，断点回归设计，工具变量，合成控制）外，学生还将获得一些使用STATA进行这些研究设计的能力。全班大多数时候将集中于选择偏误（selection bias）和处理分配（treatment assignment）。
各位学者，可以自行下载这份长达776页的slides：https://www.scunning.com/teaching/lectures.pdf

拓展性阅读

前些日，咱们引荐了①“实证研究中用到的200篇文章, 社科学者常备toolkit”、②实证文章写作常用到的50篇名家经验帖, 学者必读系列、③过去10年AER上关于中国主题的Articles专辑、④AEA公布2017-19年度最受关注的十大研究话题, 给你的选题方向，⑤2020年中文Top期刊重点选题方向, 写论文就写这些。后面，咱们又引荐了①使用CFPS, CHFS, CHNS数据实证研究的精选文章专辑！，②这40个微观数据库够你博士毕业了, 反正凭着这些库成了教授，③Python, Stata, R软件史上最全快捷键合辑！，④关于(模糊)断点回归设计的100篇精选Articles专辑！，⑤关于双重差分法DID的32篇精选Articles专辑！，⑥关于合成控制法SCM的33篇精选Articles专辑！⑦最近80篇关于中国国际贸易领域papers合辑！，⑧最近70篇关于中国环境生态的经济学papers合辑！⑨使用CEPS, CHARLS, CGSS, CLHLS数据库实证研究的精选文章专辑！⑩最近50篇使用系统GMM开展实证研究的papers合辑！这些文章受到了各位学者的欢迎和热议。
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