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HBase 是一个分布式存储、数据库引擎，可以支持千万的QPS、PB级别的存储，这些都已经在生产环境验证，并且在广大的公司已经验证。根据目前公开的数据，阿里巴巴 HBase 集群规模为 12000 多台；京东 HBase 集群规模为 5000 多台；360 HBase 规模为 12500 台；爱奇艺 6000 多台。
HBase 可以说是一个数据库，也可以说是一个存储。拥有双重属性的 HBase 天生就具备广阔的应用场景。在2.0中，引入了OffHeap降低了延迟，可以满足在线的需求。引入MOB，可以存储10M左右的对象，完全适应了对象存储。另外由于自身的并发能力、存储能力，可以说是一个很有竞争力的引擎。HBase 在各大公司的应用场景包括以下几点：
推荐画像：特别是用户的画像，是一个比较大的稀疏矩阵，蚂蚁的风控就是构建在HBase之上
对象存储：我们知道不少的头条类、新闻类的的新闻、网页、图片存储在HBase之中，一些病毒公司的病毒库也是存储在HBase之中
时序数据：HBase之上有OpenTSDB模块，可以满足时序类场景的需求
时空数据：主要是轨迹、气象网格之类，滴滴打车的轨迹数据主要存在HBase之中，另外在技术所有大一点的数据量的车联网企业，数据都是存在HBase之中
CubeDB OLAP：Kylin一个cube分析工具，底层的数据就是存储在HBase之中，不少客户自己基于离线计算构建cube存储在hbase之中，满足在线报表查询的需求
消息/订单：在电信领域、银行领域，不少的订单查询底层的存储，另外不少通信、消息同步的应用构建在HBase之上
Feeds流：典型的应用就是xx朋友圈类似的应用
NewSQL：之上有Phoenix的插件，可以满足二级索引、SQL的需求，对接传统数据需要SQL非事务的需求。
HBase 有着如此多的应用，越来越多的公司都在使用它，这就导致越来越多的开发者们需要学习 HBase。但是HBase是一种分布式的数据库，其正常运行需要部署 HDFS、Zookeeper以及HBase等相关组件；这对于一个新手来说特别复杂，间接增加了我们的学习成本。其实对大部分用户来说，只是想简单的使用 HBase，比如使用它来读写数据，验证某些场景的可行性。对这部分用户，其实他们并不想花太多时间在部署各种组件上面。
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