10道Python题，快来看看你的基础怎么样？

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官网链接：

https://www.julyedu.com/question/big/kp_id/28/ques_id/928

1、什么是lambda函数？它有什么好处?

解析：

lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又
不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是
指匿名函数lambda函数：首要用途是指点短小的
回调函数lambda [arguments]:expression>>> a=lambdax,y:x+y>>> a(3,11)

2、Python里面如何实现tuple和list的转换？

解析：

直接使用tuple和list函数就行了，type()
可以判断对象的类型

3、请写出一段Python代码实现删除一个
list里面的重复元素

解析：

1,使用set函数，set(list)2，使用字典函数，>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]>>> b={}>>>b=b.fromkeys(a)>>>c=list(b.keys())>>> c

4、Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，
浅拷贝，深拷贝的区别）

解析：

赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，
修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对
原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式
修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）
{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；
3，copy模块的copy()函数}深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制
它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不
会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}

5、输入一个字符串返回满足以下条件的字
符串找出与字符串的第一个字母相同的字
母，把它们替换成 '*'，除了第一个字母
本身以外例如: 输入'babble'， 返回 
'ba**le'

解析：

s=input('input:')for i in range(1,len(s)):    print(i)    if s[0]==s[i]:        s=s[:i]+'*'+s[i+1:]print(s)

6、- 输入一个字符串 返回满足以下条件的
字符串 - 由字符串的最前面两个字母和最后两个
字母组成的字符串。 - 例如： 'spring' 返回 'spng'， 
'is' 返回 'is’ - 当输入的字符串长度小于2时，返回
空字符串

解析：

s=input('input:')l=len(s)if l<2:    print('')else :    if l>3:        s=s[:2]+s[-2:]    print(s)

7、- 输入一个字符串，把字符串拆分成两
    个等分 - 如果字符串长度是偶数，前一半和后
   一半的长度是相同的 - 如果字符串长度是奇数，则多出的一
   个字符加到前一半，
如：'abcde'，前一半是'abc'，后一半
是'de'

解析：

s=input('input:')l=len(s)m=l//2if l%2>0:m+=1print(s[:m],s[m:])

8、- 判断是否为回文 - 提示：回文：62426是回文数字

解析：

s=input('pls input a string of 
numbes:')s_=s[::-1]answer='isn\'t'if s_==s:    answer='is'print(s,answer,'Palindrome number')

9、- 求两个数字之间的素数 - 素数：只能被1及自己整除的数，
如3，7，13，23等

解析：

for i in range(6,33+1):    for j in range(2,i+1):        if i%j==0 and j


10、Python是如何进行内存管理的？

解析：

从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾
回收机制,三内存池机制（一）对象的引用计数机制Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的
对象，所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况：（1）一个对象分配一个新名称（2）将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）引用计数减少的情况：（1）使用del语句对对象别名显示的销毁（2）引用超出作用域或被重新赋值sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前
引用计数多数情况下，引用计数比你猜测得要
大得多。对于不可变数据（如数字和字符串）
，解释器会在程序的不同部分共享内存，以便
节约内存。（二）垃圾回收（1）当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾
    收集机制处理掉。（2）当两个对象a和b相互引用时，del语句可以
    减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层
    对象的名称。然而由于每个对象都包含一个
    对其他对象的应用，因此引用计数不会归零
    ，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。
    为解决这一问题，解释器会定期执行一个循
    环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除
    它们。

（三）内存池机制Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它
将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系
统。1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率
，Python引入
了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申
请和释放。2，Python中所有小于256个字节的对象都使用
pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系
统的malloc。3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，
都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们
的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量
的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分
配给浮点数。

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