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图书简介

本书将向您展示如何利用Python的强大功能并将其用于Spark生态系统中。您将首先了解Spark 2.0的架构以及如何为Spark设置Python环境。通过本书，你将会使用Python操作RDD、DataFrames、MLlib以及GraphFrames等；在本书结束时，您将对Spark Python API有了全局的了解，并且学习到如何使用它来构建数据密集型应用程序。通过本书你将学习到以下的知识：

Learn about Apache Spark and the Spark 2.0 architecture
Build and interact with Spark DataFrames using Spark SQL
Learn how to solve graph and deep learning problems using GraphFrames and TensorFrames respectively
Read, transform, and understand data and use it to train machine learning models
Build machine learning models with MLlib and ML
Learn how to submit your applications programmatically using spark-submit
Deploy locally built applications to a cluster
本书由Tomasz Drabas所著，全书共380页；Packt Publishing出版社于2017年02月出版。

本书章节

1 UNDERSTANDING SPARK
2 RESILIENT DISTRIBUTED DATASETS
3 DATAFRAMES
4 PREPARE DATA FOR MODELING
5 INTRODUCING MLLIB
6 INTRODUCING THE ML PACKAGE
7 GRAPHFRAMES
8 TENSORFRAMES
9 POLYGLOT PERSISTENCE WITH BLAZE
10 STRUCTURED STREAMING
11 PACKAGING SPARK APPLICATIONS

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