大数据技术完美地解决了海量数据问题，可为何还要搭建数据平台？

大数据时代的出现，简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。业务跑的好好的，各系统稳定运行，为什么还要搭建企业的数据平台？这样的问题，心里想想就可以了，不要大声问出来。我来直接回答一下，公司一般在什么情况下需要搭建数据平台，对各种数据进行重新架构。

为何搭建数据平台

从业务上的视角来看：

业务系统过多，彼此的数据没有打通。这种情况下，涉及到数据分析就麻烦了，可能需要分析人员从多个系统中提取数据，再进行数据整合，之后才能分析。一次两次可以忍，天天干这个能忍吗？人为整合出错率高怎么控制？分析不及时效率低要不要处理？

从系统的视角来看：

业务系统压力大，而不巧，数据分析又是一项比较费资源的任务。那么自然会想到的，通过将数据抽取出来，独立服务器来处理数据查询、分析任务，来释放业务系统的压力。

性能问题，公司可以越做越大，同样的数据也会越来越大。可能是历史数据的积累，也可能是新数据内容的加入，当原始数据平台不能承受更大数据量的处理时，或者是效率已经十分低下时，重新构建一个大数据处理平台就是必须的了。

上面我列出了三种情况，但他们并非独立的，往往是其中两种甚至三种情况同时出现。一个数据平台的出现，不仅可以承担数据分析的压力，同样可以对业务数据进行整合，也会不同程度的提高数据处理的性能，基于数据平台实现更丰富的功能需求。

大数据平台，都是由IT团队主导建设的，业务部门并不参与其中。数据的分析能力也是IT人员按照自己的想法进行建设，作为一线的业务人员只能被动地接受，有什么需求提出来就是了。久而久之，业务人员已经形成习惯，不会去要求提升自己的数据分析能力。而且，业务人员只能在IT设定好的框架下做“有限”的分析，是典型的“项目型”BI应用方式。

Smartbi智慧检务的应用方案

根据统一规划、统一标准、统一架构的指导思想，基于Smartbi打造的智慧检务大数据平台应用方案采用云计算、大数据等信息化前沿技术，打造高效、集约化、先进、稳定的智慧检务大数据平台。

图：总体架构

1、数据中心：建立基层院数据中心，通过RPA数据机器人，采用自动化的手段同步统一案件管理系统数据。使用自助ETL、业务主题、数据集等方法，打破人事管理系统、财务系统的信息孤岛，将数据抽取出来与案件管理系统中数据整合。

2、展示中心：建设展示中心，包含指标中心、数据驾驶舱、报表中心、画像中心、评估中心、预警中心、预测中心、安全中心。有助于领导层更为直观便捷的了解各部门的工作情况和检察院整体建设运营情况。

3、应用中心：打造创新应用，建立应用商店，包含社区检察官、检察官业绩智能评估系统（严格按照评估规则和要求智能评估）、案管小书（使用高拍仪拍照，抓取关键词，存储案件信息）

智慧检务应用方案的主题建设

图：主题建设架构

Smartbi大数据平台建设方案的价值

建立了统一的数据平台，使用自动化的手段从统一案件管理系统同步数据。安全保密是智慧检务的必要保障，智慧检务系统做到了信息安全与智慧检务同步规划、同步建设、同步运行。帮助检察机关各业务部门、综合部门、技术信息部门建立了高效的日常沟通机制，将各部门业务流程串接起来，形成小规模的业务闭环。

Smartbi的智慧检务大数据平台建设方案让检务人员紧紧把握科技革命的历史性机遇，全面推进智慧检务建设，逐步构建“全业务智慧办案、全要素智慧管理、全方位智慧服务、全领域智慧支撑”的“四梁八柱”新架构，推动地方检察迈向信息智能化高速轨道，实现追赶超越目标，为检察工作赢得主动、赢得未来保驾护航。

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