有关Python参数的思考

小编 DevOps视角

引子

    在群里和人讨论了有关python参数传递的机制。对方说是赋值传递，我持的观点是引用传递，讨论了许久，对方仍没讲解明白赋值传递的实现。我查看官方文档，官方文档的描述为：

Remember that arguments are passed by assignment in Python.将官方文档切换为中文结果为：请记住在 Python 中参数是通过赋值来传递的。之前看官方文档也没去深究，经过今天的讨论，浅显地对探究了官方文档的这段话，进行了一些思考。
英文版文档链接：https://docs.python.org/3/faq/programming.html#how-do-i-write-a-function-with-output-parameters-call-by-reference
中文版文档链接：https://docs.python.org/zh-cn/3/faq/programming.html#how-do-i-write-a-function-with-output-parameters-call-by-reference

值传递与引用传递

    值传递的方式，传入函数的参数是实际参数的复制品，不管在函数中对这个复制品如何操作，实际参数本身不会受到任何影响     引用传递是指在调用函数时将实际参数的地址传递到函数中，那么在函数中所进行的修改，将影响实际参数。

python函数的参数的传递

    对于pythoner来说，在python中一切皆对象是众所周知的。对象又分为类似于数字不可变的对象和类似于字典可变的对象。    先看下面的代码

def test(a , b) :   a, b = b, a  print("test函数里，a的值是", a, "；b的值是", b)  print("test函数里，a的内存地址是", id(a), "；b的内存地址是", id(b))a = 1b = 2test(a , b)print("交换结束后，a的值是", a , "；变量b的值是", b)print("交换结束后，a的内存地址是", id(a) , "；b的内存地址是", id(b))

       运行的结果如下

test函数里，a的值是 2 ；b的值是 1test函数里，a的内存地址是 140705270535872 ；b的内存地址是 140705270535840交换结束后，a的值是 1 ；变量b的值是 2交换结束后，a的内存地址是 140705270535840 ；b的内存地址是 140705270535872

    从运行结果来看，在test函数里，a和b的值分别是2和1，交换结束后，变量a和b的值依然是1和2，并没有发生改变，程序中定义的变量a和b并不是test函数里的a和b。    可以推测，test函数里的a和b只是主程序中变量a和b的复制品。    代码开始只是定义了a和b两个变量，当程序运行到test函数时，进入 test函数，并将主程序中的a、b作为变量传入到test函数，此时，系统分别为主程序和test函数各分配一个栈区，用于保存各自的变量。   将主程序中的a、b作为变量传入到test函数，实际上是在test函数栈区重新生成了两个变量a、b，并将主程序中a、b变量的值赋值给test函数栈区中的a和b，即对test函数中的a和b进行初始化。可以理解，是将a=1和b=2传递给了test函数，因此可以理解为将赋值传递给了test函数。只是在test栈区内，将test栈区内将test栈区a、b两变量所对应的内存地址交换了，但并未影响到主栈区内的a和b。

再看下面的代码

def test(d):  d['a'], d['b'] = d['b'], d['a']  print("test函数里，a元素的值是",d['a'], "；b元素的值是", d['b'])  print("test函数里，a元素的内存地址是",id(['a']), "；b元素的值是", id(d['b']))d = {'a': 1, 'b': 2}test(d)print("交换结束后，a元素的值是",d['a'], "；b元素的值是", d['b'])print("交换结束后，a元素的内存地址是",id(['a']), "；b元素的值是", id(d['b']))

       运行结果如下

test函数里，a元素的值是 2 ；b元素的值是 1test函数里，a元素的内存地址是 1612700978880 ；b元素的值是 140705270535840交换结束后，a元素的值是 2 ；b元素的值是 1交换结束后，a元素的内存地址是 1612700978880 ；b元素的值是 140705270535840

和猜想的结果一样吗？
其实也是一样的，主栈区将d = {'a': 1, 'b': 2}传递给了test栈区，只是test栈区中用d['a'], d['b'] = d['b'], d['a']进行交换时，使用的是对{'a': 1, 'b': 2}这个字典本身进行的操作，并不是对test栈区中的d进行的操作。代码修改如下

def test(d):  d['a'], d['b'] = d['b'], d['a']  print("test函数里，a元素的值是",d['a'], "；b元素的值是", d['b'])  print("test函数里，a元素的内存地址是",id(['a']), "；b元素的值是", id(d['b']))  d = Noned = {'a': 1, 'b': 2}test(d)print("交换结束后，a元素的值是",d['a'], "；b元素的值是", d['b'])print("交换结束后，a元素的内存地址是",id(['a']), "；b元素的值是", id(d['b']))

      运行结果```

test函数里，a元素的值是 2 ；b元素的值是 1
test函数里，a元素的内存地址是 2532485631680 ；b元素的值是 140705270535840
交换结束后，a元素的值是 2 ；b元素的值是 1
交换结束后，a元素的内存地址是 2532485631680 ；b元素的值是 140705270535840

发现并没对{'a': 1, 'b': 2}本身进行修改。
官方文档接下一句是Since assignment just creates references to objects, there’s no alias between an argument name in the caller and callee, and so no call-by-reference per se.

总结

1、不能将python函数的参数传递分为可变对象和不可变对象来说明
2、python参数的传递不是值传递也不是引用传递，而是通过赋值来传递
3、直接使用“=”来赋值是没有效果的
4、如果要让函数修改数据，可以将这些数据封装成为可变对象
以上即为对python参数方面的思考，不足、思虑不到之处，请斧正。

思考题

最后给出一段代码：

def test(l):   l[0] = "a"   l = [4, 5, 6]l = [1, 2, 3]test(l)print(l)

运行结果是什么？
首先大家不要运行，先预测下运行结果，并把预测结果贴在留言区，然后再运行，看看是否和预测的结果一样。

有关Python参数的思考