谈谈大数据岗位的价格问题

浪尖浪尖聊大数据
谈谈大数据岗位的价格问题

一年之计在于春，一日之计在于晨。

又到了年后跳槽的高峰期，本周大家都是陆续开工，但是由于是刚开张，人员未齐，大家都处于春茗活动时节，下周估计会开始做规划，正式上项目了，然后缺人的招人，跳槽的跳槽，热热闹闹。

互联网企业，跳槽涨薪一般毋庸置疑，浪尖在这里只是想根据最近搜寻的大数据岗位(深圳)需求及待遇，来给大家做几点分享。

大数据岗位各个企业目前也趋于冷静，招聘的岗位需求也逐渐明确，价格也稳定下来了。首先，我们先看看相对高薪的今日头条的招聘要求。

岗位名称：Hadoop研发工程师

待遇及门槛：35k-70k /深圳 / 经验1-3年 / 本科及以上 / 全职

岗位职责：

这个基本算很高的薪资要求了，而且从岗位需求上来肯定是做平台的开发及运维管理开发。这个薪资端的要求，明显有以下几点：

1，深入了解hadoop整个技术生态，最重要的就是Spark，hdfs，yarn，hive，hbase，并且有中大型集群的运维管理经验。

2，要精通spark及hadoop等源码。与社区互动，贡献特性等前提条件就是精通源码。

3，工程思维，有大数据的业务场景实战。

再降低一些薪资及岗位需求，可以看看平安银行零售大数据招聘

岗位名称：Hadoop工程师

待遇及门槛：20k-30k /深圳 / 经验5-10年 / 本科及以上 / 全职

岗位职责：

这个跟今日头条的很像了，基本工作内容来看就是运维开发，主要关注的点也就是监控，运维及集群管理，这些基本要求也都是要有中大型集群管理经验，然后熟悉源码是最好的，这里只贴出了两个，其实，可以在招聘网站上看，大批的待遇集中于20k+。

前面偏向于平台运维，监控，管理开发的岗位需求基本待遇我们都看过了，下面带着大家看看偏向于机器学习的大数据岗位。

首先是汇联金融技术部招聘

岗位名称：大数据架构师

待遇及门槛：25k-35k /深圳 / 经验5-10年 / 本科及以上 / 全职

岗位职责：

除了要求精通大数据基本框架，比如spark，hadoop，hbase这些之外，额外要求机器学习及AI的相关经验，这个时候招聘实际上更侧重于大数据框架的应用及调优，然后就是相关行业的业务应用经验。待遇也是20k起步。

这种招聘岗位，一般要求是会负责数据接入、大数据计算、数据清洗、数据平台搭建，主要面试除了这些理论就剩下编程语言java，然后就是丰富的sql经验。工作经验集中与1-3年，一般是20k以下，不具体介绍，给大家找几个例子看看。

还有适合那些做java后台转行过来的大数据开发者。

这种工作岗位假如想做大数据的话就不要去了，累成狗，然后也很难深入接触大数据相关事宜。

浪尖这总结的可能不面面俱到，但是我们从中可以看到的事情是：

目前主要是三种工作方向：

1， 单纯的运维，这个不代表工资低，只能说大部分工资低，大型集群运维待遇也非凡。

2， 平台开发：监控，运维，管理及应用平台开发。基本都要求掌握相关框架的源码，比如偏向于计算的要求yarn，spark等源码，偏向于存储的要求hdfs，hbase等源码，一般20k只是起步价。

3， 机器学习及AI。一般会要求精通spark源码：sparkcore，mllib，DeepLearning4j。很多企业也会有pyhon和TensorFlow的要求。20k也只是起步，但是相对于一般的IT开发来说，这个难度就高了些，其实主要是理论难度高。

假如你现在刚入门，没有java ee经验，没有机器学习经验，建议你先找第三种大数据相关的工作。

假如你编码能力强，有兴趣研究源码，没有信心去学习机器学习AI，那平台性质的开发适合你。

假如你有机器学习及AI的基础，那恭喜你。

假如你啥都不会，那不好意思，建议你入群：126268410，咱们详聊.

本文可能没啥内容，只为能为大家指导方向。

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