新人求助：tensorflow官方文档里构建第一个多层卷积网络，训练和评估模型时出错
16lz
2021-01-22
我刚开始学tensorflow没多久，也是刚开始接触机器学习，tensorflow官方文档中用卷积神经网络模型识别MNIST数据集手写数字的代码里，训练和评估模型，有一段莫名报错：
sess.run(tf.initialize_all_variables())
foriinrange(20000):
batch=mnist.train.next_batch(50)
ifi%100==0:
train_accuracy=accuracy.eval(feed_dict={
x:batch[0],y_:batch[1],keep_prob:1.0})
print"step%d,trainingaccuracy%g"%(i,train_accuracy)
train_step.run(feed_dict={x:batch[0],y_:batch[1],keep_prob:0.5})
刚开始学机器学习，很多东西不懂，身边没有懂TF的人，希望在这里能得到解答
希望有前辈指点
sess.run(tf.initialize_all_variables())
foriinrange(20000):
batch=mnist.train.next_batch(50)
ifi%100==0:
train_accuracy=accuracy.eval(feed_dict={
x:batch[0],y_:batch[1],keep_prob:1.0})
print"step%d,trainingaccuracy%g"%(i,train_accuracy)
train_step.run(feed_dict={x:batch[0],y_:batch[1],keep_prob:0.5})
刚开始学机器学习，很多东西不懂，身边没有懂TF的人，希望在这里能得到解答
5 个解决方案
#1
希望有前辈指点
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