2008技术内幕：T-SQL语言基础单表查询摘记

这里的摘抄来自《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL语言基础》,书中用到的案例数据库是这个 TSQLFundamentals2008 ，官网给出的连接是这个（貌似有的要穿墙）, 冠军也有一份。

第一章 T-SQL查询和编程基础

SQL （Structured Query Language）

　　为查询和管理关系型数据库管理系统（RDBMS--Relational Database Management System）中的数据而专门设计的一种标准语言。

　　RDBMS是一种基于关系模型的数据库管理系统，而关系模型则是一种用于表示数据的语义模型。该模型基于两种数学理论:集合论和谓词逻辑。

　　关系模型是独立于语言的，除了SQL外，还可以用其他的语言来实现关系模型，例如，C#的类模型。

　　SQL是基于关系模型的ANSI和ISO标准语言。

SQL有几种不同类型的语句：

　　数据定义语言（DDL--Data Definition Language）：用于处理数据对象的定义，包括Create、Alter、Drop语句。

　　数据处理语言（DML--Data Manipulation Language）：用于查询和修改数据，包括Select、Insert、Update、Delete、Merge语句。

　　数据控制语言（DCL--Data Control Language）：用于处理权限管理，包括Grant，Revoke语句。

　　此书重点介绍的是DML数据处理语言。

集合

　　所谓集合是把我们直观或思维中确定的、不同的哪些对象作为一个整体来考虑的结果。这些对象就是集合的元素或成员。

谓词逻辑：True or False

约束：通过规则或约束来确保关系模型数据的完整性。

范式：

　　第一范式，表中的行必须是唯一的。属性应该是原子的（即列不可再拆分）。

　　第二范式，有两条，第一：首先必须满足第一范式；

　　　　　　　　　　　第二要求非键属性和候选键属性之间必须满足一定的条件，对于每个候选键，每个非键属性都必须完全函数依赖于整个候选键。

　　第三范式，有两条，第一：首先必须满足第二范式；

　　　　　　　　　　　第二所有非键属性必须非传递依赖于候选键。第二、第三范式概括起来讲：每个非键属性都依赖与键。

　　自己的话概括，第一范式，表中的各个列不可拆分，有明确的属性；

　　　　　　　　　第二范式，在满足第一范式的同时，每个表还要有一个唯一的主键标识，通过主键可以查到这个实例的表中所有信息；

　　　　　　　　　第三范式：在满足第二范式的同时，两表联合，不能通过两表的主键与主键联接，因存在表1的主键与表2的非主键联合。（救命实在是不知道怎么表达了...）

　　例子，员工表(employe)，部门表(department)，员工表中有员工编号，员工姓名，员工性别，员工住址，所属部门编号等等；部门表中有部门编号，部门名称，部门信息等等。

数据生命周期

　　联机事务处理（OLTP--OnLine Transctional Processing）:重点是数据输入，主要处理的事务包括插入、更新删除数据。

　　数据仓库（DW--Data Warehouse）：专门针对数据检索和生成报表而设计的环境。

　　　　当这样的环境服务于整个企业时，就称之为数据仓库；而只服务于企业一部分时，如一个特定的部门，就称之为数据集市（data mart）。

　　　　数据集市主要是为了支持数据检索，而对数据库仓库中的数据模型进行设计和优化。

　　联机分析处理（OLAP--OnLine Analytical Processing）系统，支持对聚合后的数据进行动态的在线分析。

　　数据挖掘（DM--Data Mining）由数据挖掘算法梳理数据，从中筛选出有用的信息。

文件扩展名

　　.mdf（Master Data File主数据文件）

　　.ndf（Not Master Data File非主数据文件）

　　.ldf（Log Data File日志数据文件）

架构（Schema）和对象：

　　一个数据库包含多个架构，而每个架构又包含多个对象（对象可以是表，视图，存储过程等）。

　　可以在架构级别上控制对象的访问权限。表是属于架构，而架构又是属于数据库的。

CREATE SCHEMA xxx AUTHORIZATION dbo;