mysql 数据库整体运行状态确认思路
进行MySQL数据库性能优化和维护时，首先需要对MySQL数据库定一个整体的基调，对mysql数据库有一个整体的认识，然后在此基础上就可以比较方便地开展后续工作。
为数据库定个基调可以按照下面的思路依次进行：
一、掌握应用的特点
一般来说，DBA分为开发DBA和运维DBA两种。开发DBA会涉及到业务需求，逻辑模型涉及，物理模型设计，sql代码编写等内容，或者说涉及“外模式-模式-内模式”等各个方面，都业务运行逻辑多少都会有所了解。
而运维DBA一般对业务了解比较少，但从很多实际情况来看，尤其是处理一些优化和复制故障的问题，DBA不了解业务就会受到很多限制。所以DBA掌握数据库技术，要对业务和业务逻辑也熟悉，而且业务优先与技术，只有了解业务逻辑，才能将数据库运行到一个最好的状态。
二、感性的认识
数据库运行的业务不同，参数配置和运行特点也不相同。大体上说，数据库主要用于客户端进行DML操作，select用于查询数据，insert/update/delete用于插入/修改/删除数据，根据两类操作的比重不同，数据库可以分为两类：
OLTP型：insert/update/delete 操作多于select
OLAP型：select操作多于insert/update/delete
OLTP是事务型，是增删改比较多，事务小但数量多；OLAP是分析型的，查询比较多，查询数量少但运行时间通常较长。
对于分析性能问题时，对于把握数据库的主要操作进行归类比较重要，这样可以面对整个业务模型进行归类，化整为零，同时这点也要与上面的业务系统结合，只有了解和熟悉业务状态，才可以在数据库层面运维更好；
总之，感性认识就是指一个数据库是事务比较多，还是查询比较多。
三、使用 show status 命令查看参数值
通过对事务和查询的把握，可以对数据库进行一个整体的感性认识，接下来，还可以通过 show status 命令进行一些主要参数状态的检查，通过实际的数据确认数据库的各种状态。
1.了解各种SQL的执行频率
show global status like 'com_select'; 执行select 操作的次数，一次查询只累加1；
show global status like'com_insert'; 执行insert操作的次数，对于批量插入的insert操作，只累加一次；
show global status like'com_update'; 执行update操作的次数；
show global status like'com_delete'; 执行delete操作的次数；
其他类似参数有： com_stmt_prepare, com_stmt_fetch,...
通过实际计数器查询出数据，从理性分析出执行查询操作与DML执行次数进行比较；
用技术手段检验由业务了解而形成的感性认识；
对于业务基调的认识，先从业务认识到整体上判断，然后再通过具体数据库参数进行确认，比较查询操作的统计数据和DML操作的统计数据的大小；
2.从整体入手了解数据库服务器的状态
show [full] processlist
通过该命令，可以查看目前有哪些进程正在运行。
3.了解事务主动提交和回滚的情况
show global status like 'com_commit'; 提交了的事务计数，主动执行commit命令
show global status like 'com_rollback'; 回滚了的事务计数，主动执行rollback命令
注意：自动提交/回滚的事务不计算在内
通过对事务的提交和回滚的操作比较，可以大致了解事务的发生状况。
4.根据计数器了解读写情况
show status like 'innodb_rows_read'; 查询返回的行数，不仅是select操作，delete和update也会触发对元组的读操作
show status like 'innodb_rows_inserted'; 执行insert操作成功插入的行数
show status like 'innodb_rows_updated'; 执行update操作成功更新的行数
show status like 'innodb_rows_deleted'; 执行delete操作成功删除的行数
通过对行的计数器进行统计，可以了解数据库的读写操作；元组如果发生删除操作，删除操作发生后计数，read也会增加计数。
5.区分“索引读”还是“随机读”
这种情况，不从缓存区的角度出发，从单表扫描数据的方式的角度出发。
mysql> show global status like'handler_read%';
+-----------------------+---------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+---------------+
| Handler_read_first |70372176 |
| Handler_read_key |878000134111 |
| Handler_read_last |1628850508 |
| Handler_read_next |7153827933028 |
| Handler_read_prev |1253473280990 |
| Handler_read_rnd |448021869416 |
| Handler_read_rnd_next | 1374610044012 |
+-----------------------+---------------+
7 rows in set (0.00 sec)
该查询结果中的几个参数含义如下：
Handler_read_first此选项表明SQL是在做一个全索引扫描，注意是全部，而不是部分，所以说如果存在WHERE语句，这个选项是不会变的。如果这个选项的数值很大，既是好事也是坏事。说它好是因为毕竟查询是在索引里完成的，而不是数据文件里，说它坏是因为大数据量时，简便是索引文件，做一次完整的扫描也是很费时的。
Handler_read_key此选项数值如果很高，那么恭喜你，你的系统高效的使用了索引，一切运转良好。
Handler_read_next此选项表明在进行索引扫描时，按照索引从数据文件里取数据的次数。
Handler_read_prev此选项表明在进行索引扫描时，按照索引倒序从数据文件里取数据的次数，一般就是ORDER BY ... DESC。
Handler_read_rnd简单的说，就是查询直接操作了数据文件，很多时候表现为没有使用索引或者文件排序。
Handler_read_rnd_next此选项表明在进行数据文件扫描时，从数据文件里取数据的次数。
数据库的随机读写和顺序读写，也可以通过计数器进行判断。这样层层深入后，就可以更加深入的了解数据库的执行状态。
6.其他参数值确认
定期检查判断锁：
show status like 'Table%';
显示慢查询的次数：
show status like 'Slow%';
显示服务器工作时间：
show status like 'Up%';
查询数据库的各方面运行状态，类似于给系统做了一个体检；然后在通过其他方式进行更深入的了解。这个体检结果是对mysql数据库调优的基础。
注意：上述命令在查看mysql运行状态时，与查询variables一样，都是既有查看当前会话的 show status like'';命令，也有查看所有会话的 show global status like '';命令，有的时候两种方式查询出的结果是一致的。但大部分时候，两者的查询结果是不同的，为了确认mysql运行整体状态，一般建议使用show global status like''; 命令查询结果。
示例：
在一个生产系统中，按照上面的方法进行一个数据库的体检结果为：
1.SQL执行频率
mysql>show global status like 'com_select';
+---------------+-------------+
|Variable_name | Value |
+---------------+-------------+
|Com_select | 16119391072 |
+---------------+-------------+
1row in set (0.00 sec)
mysql>show global status like 'com_insert';
+---------------+-----------+
|Variable_name | Value |
+---------------+-----------+
|Com_insert | 195615221 |
+---------------+-----------+
1row in set (0.00 sec)
mysql> show global status like 'com_update';
+---------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------------+
| Com_update | 10947755629 |
+---------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>show global status like 'com_delete';
+---------------+---------+
|Variable_name | Value |
+---------------+---------+
|Com_delete | 1311639 |
+---------------+---------+
1row in set (0.00 sec)
由这几个参数值 可以得到： select /(insert+update+delete) =16119391072/(195615221+10947755629+1311639) = 16119391072/11144682489=1.45
也即整个数据库的select操作与事务操作的比例大致为3:2，可以归类为OLAP系统。
2.服务器整体状态
show [full] processlist
查询当前有186个会话。
3.事务主动提交和回滚的状态
mysql> show global status like 'com_commit';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| Com_commit | 4756582998 |
+---------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
mysql> show global status like 'com_rollback';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| Com_rollback | 3544847441 |
+---------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
由上面两个值，可以得知该数据库中的事务提交、回滚比为4756582998/3544847441=1.34 ，约为7:5.
4.以行为单位的读写情况
mysql> show status like 'innodb_rows_read';
+------------------+---------------+
| Variable_name | Value |
+------------------+---------------+
| Innodb_rows_read | 9090316959495 |
+------------------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show status like 'innodb_rows_inserted';
+----------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-----------+
| Innodb_rows_inserted | 453143758 |
+----------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show status like 'innodb_rows_updated';
+---------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-------------+
| Innodb_rows_updated | 10870583056 |
+---------------------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show status like 'innodb_rows_deleted';
+---------------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-----------+
| Innodb_rows_deleted | 114969563 |
+---------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
5.区分“索引读”还是“随机读”：
mysql> show global status like'handler_read%';
+-----------------------+---------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+---------------+
| Handler_read_first | 70364190 |
| Handler_read_key |877946762331 |
| Handler_read_last |1628785558 |
| Handler_read_next |7152670258238 |
| Handler_read_prev |1253470447566 |
| Handler_read_rnd |448009044979 |
| Handler_read_rnd_next | 1374495674830 |
+-----------------------+---------------+
7 rows in set (0.00 sec)
6.其他参数的确认
定期检查判断锁：
mysql> show status like 'Table%';
+-----------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------------+
| Table_locks_immediate | 83087055922 |
| Table_locks_waited | 395205 |
+-----------------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
显示慢查询的次数：
mysql> show global status like 'Slow%';
+---------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+----------+
| Slow_launch_threads | 0 |
| Slow_queries | 39341149 |
+---------------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
显示服务器工作时间：
mysql> show global status like 'Up%';
+---------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+----------+
| Uptime | 20514193 |
| Uptime_since_flush_status | 20514193 |
+---------------------------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
四、系统监控
上面是通过了解业务，对数据库类型的判断建立感性认识，在通过 show status 参数值获得mysql实际运行数据。但在实际运行过程中，对运行状态和性能的监控，还是需要靠监控系统来实现。
mysql官方推荐的方式是 perfmance-schema 性能视图的方式，该方式可以简写为PFS。
PFS可以在配置文件中添加，或者mysql启动命令中加入启动PFS的参数。
PFS的体系结构有五个部分：
setup_actors 定义监控什么样的用户；
setup_consumers 定义监控什么事件；
setup_instruments 定义监控什么仪表；
setup_objects 定义监控5类数据库对象；
setup_timers 定义监控那些事件计时器；
PFS的使用模式有全系统监控和定制监控两种方式：全系统监控的监控项全部开启，便于分析不确定的问题，会影响系统系能；
定制监控的监控项部分开启，便于分析确定的问题，影响系统性能相对较少。
开启了PFS后，如果遇到系统卡住的情况，就可以在PFS中依次查询相关表信息，来确认进程状态，进而解决问题。
对于mysql数据库性能优化，需要掌握数据原理，MySQL内部实现，PFS细节和内容三个方面的基础，能够熟练掌握和运用后，就可以晋级为MySQL数据库调优专家。
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