python：inspect函数自动生成函数名

有时候我们会碰到这样的需求，需要执行对象的某个方法，或是需要对对象的某个字段赋值，而方法名或是字段名在编码代码时并不能确定，需要通过参数传递字符串的形式输入。举个具体的例子：当我们需要实现一个通用的DBM框架时，可能需要对数据对象的字段赋值，但我们无法预知用到这个框架的数据对象都有些什么字段，换言之，我们在写框架的时候需要通过某种机制访问未知的属性。

这个机制被称为反射，或是自省，用于实现在运行时获取未知对象的信息。在Python中反射非常简单，用起来几乎感觉不到与其他的代码有区别，使用反射获取到的函数和方法可以像平常一样加上括号直接调用，获取到类后可以直接构造实例；不过获取到的字段不能直接赋值，因为拿到的其实是另一个指向同一个地方的引用，赋值只能改变当前的这个引用。这时可使用inspect模块。

inspect模块主要提供了四种用处：

(1).对是否是模块，框架，函数等进行类型检查。

(2).获取源码

(3).获取类或函数的参数的信息

(4).解析堆栈

使用inspect模块可以提供自省功能

>>> import inspect
>>> class Solution(object):
def __init__(self, name='kitty'):
self.name = name
def sayHi(self):
print self.name, 'says Hi'

>>> S=Solution()
>>> print S.sayHi()
kitty says Hi
None

1. 访问对象的属性

主要记住三个方法：

hasattr (对象名, 属性名str)

setattr (对象名, 属性名str, 属性value)

getattr (对象名, 属性名str)

>>> S0=Solution("Tiffany")
>>> print S0.sayHi()
Tiffany says Hi
None
>>> S0.name
'Tiffany'
>>> print dir(Solution)
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'sayHi']

>>> if hasattr(S0, 'name'):
<span style="white-space:pre"></span>setattr(S0,'name','Big Bang')
<span style="white-space:pre"></span>print getattr(S0, 'name')
<span style="white-space:pre"></span>
Big Bang
>>> getattr(S0, 'sayHi')()
Big Bang says Hi
>>> S0.sayHi()
Big Bang says Hi

2.检查对象类型

is{module|class|function|method|builtin}(obj):
检查对象是否为模块、类、函数、方法、内建函数或方法。

isroutine(obj):
用于检查对象是否为函数、方法、内建函数或方法等等可调用类型。用这个方法会比多个is()更方便，不过它的实现仍然是用了多个is()。

3.获取对象信息

getmembers(object[, predicate]):
这个方法是dir()的扩展版，它会将dir()找到的名字对应的属性一并返回，形如[(name, value), ...]。另外，predicate是一个方法的引用，如果指定，则应当接受value作为参数并返回一个布尔值，如果为False，相应的属性将不会返回。使用is*作为第二个参数可以过滤出指定类型的属性。
getmodule(object):
还在为第2节中的__module__属性只返回字符串而遗憾吗？这个方法一定可以满足你，它返回object的定义所在的模块对象。
get{file|sourcefile}(object):
获取object的定义所在的模块的文件名|源代码文件名（如果没有则返回None）。用于内建的对象（内建模块、类、函数、方法）上时会抛出TypeError异常。
get{source|sourcelines}(object):
获取object的定义的源代码，以字符串|字符串列表返回。代码无法访问时会抛出IOError异常。只能用于module/class/function/method/code/frame/traceack对象。
getargspec(func):
仅用于方法，获取方法声明的参数，返回元组，分别是(普通参数名的列表, *参数名, **参数名, 默认值元组)。如果没有值，将是空列表和3个None。如果是2.6以上版本，将返回一个命名元组(Named Tuple)，即除了索引外还可以使用属性名访问元组中的元素。
getargvalues(frame):
仅用于栈帧，获取栈帧中保存的该次函数调用的参数值，返回元组，分别是(普通参数名的列表, *参数名, **参数名, 帧的locals())。如果是2.6以上版本，将返回一个命名元组(Named Tuple)，即除了索引外还可以使用属性名访问元组中的元素。
getcallargs(func[, *args][, **kwds]):
返回使用args和kwds调用该方法时各参数对应的值的字典。这个方法仅在2.7版本中才有。
getmro(cls):
返回一个类型元组，查找类属性时按照这个元组中的顺序。如果是新式类，与cls.__mro__结果一样。但旧式类没有__mro__这个属性，直接使用这个属性会报异常，所以这个方法还是有它的价值的。返回当前的栈帧对象。

附加：访问对象的元数据

当你对一个你构造的对象使用dir()时，可能会发现列表中的很多属性并不是你定义的。这些属性一般保存了对象的元数据，比如类的__name__属性保存了类名。大部分这些属性都可以修改，不过改动它们意义并不是很大；修改其中某些属性如function.func_code还可能导致很难发现的问题，所以改改name什么的就好了，其他的属性不要在不了解后果的情况下修改。

准备工作：确定对象的类型

在types模块中定义了全部的Python内置类型，结合内置方法isinstance()就可以确定对象的具体类型了。

isinstance(object, classinfo):
检查object是不是classinfo中列举出的类型，返回布尔值。classinfo可以是一个具体的类型，也可以是多个类型的元组或列表。

模块(module)

__doc__: 文档字符串。如果模块没有文档，这个值是None。
*__name__: 始终是定义时的模块名；即使你使用import .. as 为它取了别名，或是赋值给了另一个变量名。
*__dict__: 包含了模块里可用的属性名-属性的字典；也就是可以使用模块名.属性名访问的对象。
__file__: 包含了该模块的文件路径。需要注意的是内建的模块没有这个属性，访问它会抛出异常！

类(class)

__doc__: 文档字符串。如果类没有文档，这个值是None。
*__name__: 始终是定义时的类名。
*__dict__: 包含了类里可用的属性名-属性的字典；也就是可以使用类名.属性名访问的对象。
__module__: 包含该类的定义的模块名；需要注意，是字符串形式的模块名而不是模块对象。
*__bases__: 直接父类对象的元组；但不包含继承树更上层的其他类，比如父类的父类。

实例(instance)

实例是指类实例化以后的对象。

*__dict__: 包含了可用的属性名-属性字典。
*__class__: 该实例的类对象。对于类Cat，cat.__class__ == Cat 为 True。

1. 访问对象的属性

附加：访问对象的元数据

准备工作：确定对象的类型

模块(module)

类(class)

实例(instance)

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