Python实战小程序——matplotlib模块画图

Python中的数据可视化

matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件。

想要更加详细的理解这个模块的可以参考: http://old.sebug.net/paper/books/scipydoc/matplotlib_intro.html。

为了顺利使用matplotlib这个模块我们需要安装很多的辅助模块： numpy, dateutil, pytz, pyparsing, cycler, setuptools。安装起来还是比较烦人的。

如果想快速安装完这些模块，建议参考一下我的另一篇文章:http://blog.csdn.net/misayaaaaa/article/details/53054665

实战小程序：画出y=x^3的散点图

样例代码如下：

#coding=utf-8
import pylab as y    #引入pylab模块
x = y.np.linspace(-10, 10, 100)  #设置x横坐标范围和点数
y.plot(x, x*x*x,'or')  #生成图像
ax = y.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.set_yticks([-1000, -500, 500, 1000])
y.xlim(x.min() , x.max() ) #将横坐标设置为x的最大值和最小值
y.show() #显示图像

import pylab as y

程序中引入的pylab属于matplotlib的一个模块，将其名字用y代替，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。

 y.np.linspace(-10, 10, 100)

此为numpy中的一个函数，返回的是等间距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是开始位置，b表示的是结束位置，c表示产生点的个数（默认为50）

举例：

>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
    array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])

y.plot(x, x*x*x,'or')  #生成图像

后面加上‘o'表示为散点图

'r'可设置颜色为红色，基本上和matlab的操作很像。

y.xlim(x.min(), x.max())

这条语句使用了xlim函数，将横坐标设置为x的大小

结果示例：

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