120行python代码解锁10000分微信跳一跳

不要跟我说深度神经网络和图像模式识别啥的，虽然本人也会一丢丢，但是不想弄得跟上世纪90年代神经网络的泡沫化一样，解决跳一跳这个小游戏常规方法还是很多的。

这个辅助程序是半自动化的，先说说大致的工作原理和过程吧。

使用安卓模拟器运行微信跳一跳小游戏；
Python脚本屏幕区域截图，获取棋子的中心区域位置图像，定义为目标图像
将目标图像按比例放大（屏幕越大，放大比例越大，计算精度越高）
为放大后的目标图像绘制GRID，作为参照系便于手动选点。同时鼠标移动时，绘制十字架，进一步便于选点。
玩家在放大后的目标图像区域，用鼠标分别选择棋子跳的起点和终点位置。位置处绘制黄色小圆圈，便于观察。
计算得到的起点和终点的几何距离，然后乘以相应的时间系数得到棋子的蓄力时间t，最后通过脚本向安卓模拟器位置发送鼠标press release事件，press和release时间间隔就是蓄力时间t。这里的时间系数是经验所得，自己试验几次就能得到准确值了。

关于效果，看下图。后面是在觉得无聊，不愿意点了 kill itself，不然根本不会死的。哪里不会点哪里~~基本操作如下：1）抓取屏幕，更新目标图像；2）选取棋子起点（可以是棋子的头或者底部）；3）选择终点，因为精度很高，所以后面终点就是直接选择小白点，每次得分都是32分。

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