在windows上安装scikit-learn开发环境

最后修改于：2017-2-8

操作系统：Windows 10 64位

1、安装python

前往https://www.python.org/downloads/下载对应操作系统的版本，笔者下载了64位的python 2.7.13,下载完直接点击安装。

安装完需要将安装路径添加到系统Path环境变量，同时添加Scripts文件夹，用于后续在cmd下直接使用pip命令，如下图所示：

2、安装numpy、scipy、scikit-learn、matplotlib

前往http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载对应python版本的工具，因为此处python是2.7且是64位的，所以下载对应的whl文件，笔者下载的是：

numpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

scikit_learn-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl

matplotlib-1.5.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl

在cmd命令行下，进入文件夹，依次安装上述文件,如 pip installnumpy-1.11.3+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl

一开始可能会提示pip版本太旧，提醒你升级pip工具，按照提示所给出的命令升级pip即可。

注意：安装matplotlib-1.5.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl时需要事先安装一些依赖库，安装matplotlib时会提示所需的依赖库，此处安装的依赖库按顺序列出如下：

six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl

cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl

pyparsing-2.1.10-py2.py3-none-any.whl

pytz-2016.10-py2.py3-none-any.whl

python_dateutil-2.6.0-py2.py3-none-any.whl

3、打开python开发工具，会自动检测加载以上安装的类库，开始scikit-learn编程吧。

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