redis系列1-入门

Redis主要有哪些功能？

1.哨兵（Sentinel）和复制（Replication）

Redis服务器毫无征兆的罢工是个麻烦事，如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢？这时候就需要哨兵和复制。

Sentinel可以管理多个Redis服务器，它提供了监控，提醒以及自动的故障转移的功能，Replication则是负责让一个Redis服务器可以配备多个备份的服务器。

Redis也是利用这两个功能来保证Redis的高可用的

2.事务

很多情况下我们需要一次执行不止一个命令，而且需要其同时成功或者失败。redis对事务的支持也是源自于这部分需求，即支持一次性按顺序执行多个命令的能力，并保证其原子性。

3.LUA脚本

在事务的基础上，如果我们需要在服务端一次性的执行更复杂的操作（包含一些逻辑判断），则lua就可以排上用场了

4.持久化

redis的持久化指的是redis会把内存的中的数据写入到硬盘中，在redis重新启动的时候加载这些数据，从而最大限度的降低缓存丢失带来的影响。

5.集群（Cluster）

单台服务器资源的总是有上限的，CPU资源和IO资源我们可以通过主从复制，进行读写分离，把一部分CPU和IO的压力转移到从服务器上，这也有点类似mysql数据库的主从同步。

在Redis官方的分布式方案出来之前，有twemproxy和codis两种方案，这两个方案总体上来说都是依赖proxy来进行分布式的。

Redis支持哪几种数据类型？

支持多种类型的数据结构

1.string：最基本的数据类型，二进制安全的字符串，最大512M。

使用场景

缓存功能：字符串最经典的使用场景，Redis作为缓存层，MySQL作为储存层，绝大部分请求数据都是Redis中获取，由于Redis具有支撑高并发特性，所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用。
计数器：许多运用都会使用Redis作为计数的基础工具，他可以实现快速计数、查询缓存的功能，同时数据可以一步落地到其他的数据源。
例如：视频播放数系统就是使用Redis作为视频播放数计数的基础组件。
共享Session：出于负载均衡的考虑，分布式服务会将用户信息的访问均衡到不同服务器上，用户刷新一次访问可能会需要重新登录，为避免这个问题可以用Redis将用户Session集中管理，在这种模式下只要保证Redis的高可用和扩展性的，每次获取用户更新或查询登录信息都直接从Redis中集中获取。
限速：处于安全考虑，每次进行登录时让用户输入手机验证码，为了短信接口不被频繁访问，会限制用户每分钟获取验证码的频率。

2.list：按照添加顺序保持顺序的字符串列表。

常用命令

使用场景

消息队列：Redis的lpush+brpop命令组合即可实现阻塞队列，生产者客户端是用lupsh从列表左侧插入元素，多个消费者客户端使用brpop命令阻塞时的“抢”列表尾部的元素，多个客户端保证了消费的负载均衡和高可用性。

3.set：无序的字符串集合，不存在重复的元素。

常用命令

使用场景

标签（tag）：集合类型比较典型的使用场景，如一个用户对娱乐、体育比较感兴趣，另一个可能对新闻感兴趣，这些兴趣就是标签，有了这些数据就可以得到同一标签的人，以及用户的共同爱好的标签，这些数据对于用户体验以及增强用户粘度比较重要。
注意：用户和标签的关系维护应该放在一个事物内执行，防止部分命令失败造成数据不一致。

4.sorted set：已排序的字符串集合。

常用命令

使用场景

5.hash：key-value对的一种集合。

常用命令

使用场景

通常用来存储一个用户信息的对象数据，例如记录网站每个用户个人主页的访问量：hincrby user:1:info pageviewcount。
缓存视频的基本信息（数据源在Mysql中）。

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