Redis系列七 - 实现排行榜功能 - 编程

1 前言

实现一个排版榜，利用关系型数据库(mysql,oracle)的order by函数，就简单粗暴就撸出来了。但是这样真的优雅吗？

对于关系型数据库，order by不能充分利用索引的优势，会对所有数据进行排序，当数据达到百万级别，慢得会难以接受。而且数据库是最容易成为系统的瓶颈的。

这个时候，内存数据库redis登场了，redis由于是纯内存操作，相对于传统关系数据库，有着不可思议的速度。

2 Redis的排行榜

Redis 提供了 sorted set 有序集合数据结构，高效的插入和删除性能，适用于需实时排序的场景。我们先抛开sorted set 的实现机制，先来尝试一下利用redis实现一个实时的排行榜系统。

2.1 ZADD 增加与修改

其时间复杂度为 O(M*log(N))， N 是有序集的基数， M 为成功添加的新成员的数量。如果key不存在就插入，存在就更新。

在这里插入代码片`zadd 排行榜名称分数玩家标识

zadd命令如果重复新增排行榜名称和玩家标识相同，记录会被覆盖

所以我们使用zincrby实现新增用户的功能

使用如下:

redis> ZADD page_rank 10 google.com

(integer) 1

说明：

page_rankde 是key，10是分数，http://google.com是value

2.2 ZRANK 查询

时间复杂度: O(log(N))

使用如下:

redis> ZRANGE salary 0 -1        # 显示所有成员1) "peter"2) "tom"3) "jack"

redis> ZRANK salary tom        # 显示 tom 的薪水排名，第二(integer) 1

说明：

salary的key，tom是value，只要输入特定的key与value就能查询到对应的排名。

2. del 删除

直接使用redis的del命令

3 分数设计

回到排行榜的实现，要利用zset结构来实现的话，重要的是如何设计分数。分析一下排行榜单的设计。如果排行榜的设计按一个维度比如金币数量，那只需把其数量取反作为分数score即可。取反是因为zset默认从小到大排序。

实现如下：

public Double getScore( Long oneDayGoldBean) {    String score = String.valueOf(oneDayGoldBean);    return -Double.valueOf(score);}

如果排行榜的设计按两个维度比如金币数量和用时。由于score是一个可以double类型的参数，设计的时候可以把用时作为小数，用一天的总毫秒数减去花费毫秒数作为小数部分，然后当做字符串拼接起来，然后取反作为score.

实现如下：

public Double getScore( Long oneDayGoldBean, Long useTime) {    String value1 = String.valueOf(oneDayGoldBean/1.0);    long todayEndSS = getTodayEndSS(useTime);    String value2 = String.valueOf(todayEndSS);    String score =value1+value2;    return -Double.valueOf(score);}


private long getTodayEndSS(long current){    //今天零点零分零秒的毫秒数    long zero = 0L;    //今天23点59分59秒的毫秒数    long twelve = zero + 24 * 60 * 60 * 1000;    return (twelve - current) / 1000;}

4 代码实现

@Overridepublic boolean insertLeaderboard() {    Double score = getScore(100l, 1000l);    return redisTemplate.opsForZSet().add("leaderboard", "1", score);}



@Overridepublic Set checkLeaderboard() {    // 0 -1 表示返回所有的value的set值    return redisTemplate.opsForZSet().range("leaderboard", 0, -1);}

源码

https://github.com/blackdogss/HelloWorld/tree/master/helloRS

Redis系列七 - 实现排行榜功能

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