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概 述

EVCache 是 Netflix开源的分布式缓存系统,基于 memcached缓存和 spymemcached客户端实现,其用在了大名鼎鼎的 AWS亚马逊云上,并且为云计算做了优化,提供高效的缓存服务。

本文利用 memcached作为后端缓存实例服务器,并结合 Spring Boot,来实践一下 EVCache客户端的具体使用。

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编译 EVCache

  • 第一步:Clone
    git clone git@github.com:Netflix/EVCache.git
  • 第二步:编译构建
     ./gradlew build    Downloading https://services.gradle.org/distributions/gradle-2.10-bin.zip    .................................................................................................................................    ...    :evcache-client:check    :evcache-client:build    :evcache-client-sample:writeLicenseHeader    :evcache-client-sample:licenseMain    Missing header in: evcache-client-sample/src/main/java/com/netflix/evcache/sample/EVCacheClientSample.java    :evcache-client-sample:licenseTest UP-TO-DATE    :evcache-client-sample:license    :evcache-client-sample:compileTestJava UP-TO-DATE    :evcache-client-sample:processTestResources UP-TO-DATE    :evcache-client-sample:testClasses UP-TO-DATE    :evcache-client-sample:test UP-TO-DATE    :evcache-client-sample:check    :evcache-client-sample:build    BUILD SUCCESSFUL    Total time: 22.866 secs
  • 第三步:得到构建生成物

同时 EVCache/evcache-client/build/reports 目录下会生成相应构建报告:

接下来我们结合 Spring工程,来实战一下 EVCache Client的具体使用。

环境准备 / 工程搭建

首先准备好两台 memcached实例:

  • 192.168.199.77:11211

  • 192.168.199.78:11211

接下来搭建一个 Spring Boot工程,过程不再赘述,需要注意的一点是 pom中需加入 EVCache的依赖支持

<dependency>    <groupId>com.netflix.evcache</groupId>    <artifactId>evcache-client</artifactId>    <version>4.137.0-SNAPSHOT</version></dependency>
注:我将 Spring工程设置在 8899端口启动

EVCache Client 导入

  • 编写 EVCache Client包装类
    public class EVCacheClient {        private final EVCache evCache;   // 关键角色在此        public EVCacheClient() {            String deploymentDescriptor = System.getenv("EVC_SAMPLE_DEPLOYMENT");            if ( deploymentDescriptor == null ) {                deploymentDescriptor = "SERVERGROUP1=192.168.199.77:11211;SERVERGROUP2=192.168.199.78:11211";            }            System.setProperty("EVCACHE_APP1.use.simple.node.list.provider", "true");            System.setProperty("EVCACHE_APP1-NODES", deploymentDescriptor);            evCache = new EVCache.Builder().setAppName("EVCACHE_APP1").build();        }        public void setKey(String key, String value, int timeToLive) throws Exception {            try {                Future<Boolean>[] _future = evCache.set(key, value, timeToLive);                for (Future<Boolean> f : _future) {                    boolean didSucceed = f.get();                    // System.out.println("per-shard set success code for key " + key + " is " + didSucceed);                    // 此处可以针对 didSucceed做相应判断                }                System.out.println("finished setting key " + key);            } catch (EVCacheException e) {                e.printStackTrace();            }        }        public String getKey(String key) {            try {                String _response = evCache.<String>get(key);                return _response;            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();                return null;            }        }    }

很明显上述类主要提供了两个关键工具函数: setKey 和 getKey

  • EVCache Config 配置导入

我们将 EVCacheClient 注入到Spring容器中

@Configurationpublic class EVCacheConfig {    @Bean    public EVCacheClient evcacheClient() {        EVCacheClient evCacheClient = new EVCacheClient();        return evCacheClient;    }}

编写 EVCache Service

上面几步完成之后,Service的编写自然顺理成章,仅仅是一层封装而已

@Servicepublic class EVCacheService {    @Autowired    private EVCacheClient evCacheClient;    public void setKey( String key, String value, int timeToLive ) {        try {            evCacheClient.setKey( key, value, timeToLive );        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }    public String getKey( String key ) {        return evCacheClient.getKey( key );    }}

编写测试 Controller

我们编写一个方便用于测试的控制器,里面进行一系列对于缓存的 set 和 get,从而便于观察实验结果

@RestControllerpublic class EVCacheTestController {    @Autowired    private EVCacheService evCacheService;    @GetMapping("/testevcache")    public void testEvcache() {        try {            for ( int i = 0; i < 10; i++ ) {                String key = "key_" + i;                String value = "data_" + i;                int ttl = 180;           // 此处将缓存设为三分钟(180s)生存期,时间一过,缓存即会失效                evCacheService.setKey(key, value, ttl);            }            for (int i = 0; i < 10; i++) {                String key = "key_" + i;                String value = evCacheService.getKey(key);                System.out.println("Get of " + key + " returned " + value);            }        } catch (Exception e) {            e.printStackTrace();        }    }}

实验验证

工程启动后,我们调用 Rest接口: localhost:8899/testevcache,观察控制台中对于 key_0 到 key_9 等十个缓存 key的操作细节如下:

  • 在 memcached集群中插入十条数据: key_0 到 key_9
注意此处是向每个后端 memcached缓存实例中都写入了 10条测试数据

  • 从后端 memcached集群中读取刚插入的 10条数据

  • 为了验证数据确实写入到后端 memcached,我们可以 telnet到后端 memcached中进行一一验证

而且这些数据的有效时间仅3分钟,3分钟后再次验证会发现数据已过期

[root@localhost ~]# telnet 127.0.0.1 11211Trying 127.0.0.1...Connected to 127.0.0.1.Escape character is '^]'.get key_0VALUE key_0 0 6data_0ENDget key_1VALUE key_1 0 6data_1ENDget key_2       VALUE key_2 0 6data_2ENDget key_3VALUE key_3 0 6data_3ENDget key_4VALUE key_4 0 6data_4ENDget key_5VALUE key_5 0 6data_5ENDget key_6VALUE key_6 0 6data_6ENDget key_7VALUE key_7 0 6data_7ENDget key_8VALUE key_8 0 6data_8ENDget key_9VALUE key_9 0 6data_9END

本文扩展

当然本文所演示的 EVCache配合 memcached使用时,memcached被硬编码进代码,实际过程中使用,可以将其与 ZK等服务发现服务进行一个结合,实现灵活运用,这就不在本文进行赘述。


后 记

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 个人网站:www.codesheep.cn (程序羊)

我的更多系列原创文章:

● 我的半年技术博客之路

● 利用K8S技术栈打造个人私有云系列连载文章

● 从一份配置清单详解Nginx服务器配置

● Spring Boot Admin 2.0开箱体验

● 一文上手 Elasticsearch常用可视化管理工具

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● 利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心

● RPC框架实践之:Google gRPC

● 一文详解 Linux系统常用监控工具

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