为什么要学Groovy

Groovy运行于JVM之上,然而其对动态语言、函数式编程范式以及元编程功能的加持所带来的表现力和简洁性可以说甩了Java几条街。我们可以利用Groovy的所有动态功能构建高性能的JVM应用、将开发效率提高几个数量级! 这就是我们为什么要学它!

Groovy环境部署

本文实验所用OS为CentOS7,这里介绍使用sdk工具来安装Groovy的方法。

  • 首先在命令行下执行:
curl-sget.sdkman.io|bash

  • 接下来执行:
source"$HOME/.sdkman/bin/sdkman-init.sh"
  • 然后我们就可以使用sdk工具来安装Groovy:

一句话搞定!

sdk install groovy

  • 完成之后我们来检查Groovy安装状态
groovy-v

一切就绪


Hello World From Groovy

[root@localhost ~]# vim Hello.groovy[root@localhost ~]# more Hello.groovy println "Hello World From Groovy !"[root@localhost ~]# groovy HelloHello World From Groovy !

Groovy语言特性

  • Groovy是轻量级的Java

  • Groovy的信噪比比Java高:较少的代码获得更多结果

  • GDK = Groovy JDK:通过向JDK的各种类中添加便捷方法,Groovy扩展了JDK形成了GDK库

  • return语句可选,分号结尾可选

  • 方法和类默认public

  • 导航操作符可帮助实现对象引用不为空时方法才会被调用

  • Groovy不强迫捕获自己不关心的异常,没捕获的异常自动传到高层

  • 静态方法内可使用this来引用Class对象,因此可以链式调用!

两大优点:表现力 + 简洁!!!

从Java到Groovy

用Java写一段代码如下:

public class Greetingss {  public static void main( String[] args ) {    for( int i=0; i<3; i++ ) {      System.out.println("ho ");    }    System.out.println("Merry Groovy");  }}

用Groovy重构一遍如下:

for(i in 0..2) {  print 'ho '}print 'Merry Groovy'

看看两种语言的信噪比对比,真是给人不可估量的感动!

安全导航操作符 ?.

可以避免代码中的大量null引用的判断

def foo( str ) {  str?.reverse()  // 仅当str不为null时reverse才会执行}

这可以帮我们省多少个 if啊!!!

异常处理

与Java相比,Groovy的异常处理少了很多繁文缛节

对于那些不想处理或者不适合在代码当前层次处理的异常,Groovy对用户不做任何要求,任何用户未处理的异常会自动传递到高一层,我们啥也不用写:

def openfile( fileName ) {  // 无需throws  new FileInputStream( fileName ) // 无需try...catch... 处理}

异常可以放到其调用代码中处理:

try {  openFile("nonexistfile")} catch( FileNotFoundException ex ) {  print "Oops: " + ex}

若捕获所有异常(Exception),则上面catch中异常的类型都可省略:

try {  openFile("nonexistfile")} catch( ex ) {  // 省略类型表示可捕获所有异常  print "Oops: " + ex}

链式调用

静态方法内可使用this来引用Class对象,因此可以链式调用

class Wizard {  def static learn( trick, action ) {    //...    this  }}Wizard.learn('xxxx', {...})  .learn('yyyy', {...})  .learn('zzzz', {...})

后记

如果有兴趣,也来看看作者一些关于容器化、微服务化方面的文章:

  • RPC框架实践之:Apache Thrift

  • 微服务调用链追踪中心搭建

  • 利用K8S技术栈打造个人私有云连载文章

  • Docker容器可视化监控中心搭建

  • 利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心

  • Spring Boot应用监控实战

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