java爬虫-初识
16lz
2021-01-22
想找一些图片做桌面背景,但是又不想一张张去下载,后来就想到了爬虫。。。
对于爬虫我也没具体用过,在网上一顿搜索后写了个小demo。
爬虫的具体思路就是:
1.调用url爬取网页信息
2.解析网页信息
3.保存数据
刚开始还用正则去匹配,获取img标签中的src地址,但是发现有很多不便(主要我正则不太会),后来发现了jsoup这个神器。 jsoup 是一款Java 的HTML解析器,可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API,可通过DOM,CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。
以下就用爬取图片为例:
import com.crawler.domain.PictureInfo;import org.bson.types.ObjectId;import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;import org.springframework.data.mongodb.gridfs.GridFsTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;import org.apache.commons.io.FileUtils;import org.apache.http.HttpEntity;import org.apache.http.client.ClientProtocolException;import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse;import org.apache.http.client.methods.HttpGet;import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;import org.apache.http.impl.client.HttpClients;import org.apache.http.util.EntityUtils;import org.jsoup.Jsoup;import org.jsoup.nodes.Document;import org.jsoup.nodes.Element;import org.jsoup.select.Elements;import org.springframework.util.DigestUtils;import org.springframework.util.StringUtils;import javax.annotation.Resource;import java.io.*;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.MalformedURLException;import java.net.URL;import java.net.URLConnection;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;/** * 爬虫实现 *@program: crawler * @description * @author: wl * @create: 2021-01-12 17:56 **/@Servicepublic class CrawlerService { /** * @param url 要抓取的网页地址 * @param encoding 要抓取网页编码 * @return */ public String getHtmlResourceByUrl(String url, String encoding) { URL urlObj = null; HttpURLConnection uc = null; InputStreamReader isr = null; BufferedReader reader = null; StringBuffer buffer = new StringBuffer(); // 建立网络连接 try { urlObj = new URL(url); // 打开网络连接 uc =(HttpURLConnection) urlObj.openConnection(); // 模拟浏览器请求 uc.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT; DigExt)"); // 建立文件输入流 isr = new InputStreamReader(uc.getInputStream(), encoding); // 建立缓存导入 将网页源代码下载下来 reader = new BufferedReader(isr); // 临时 String temp = null; while ((temp = reader.readLine()) != null) {// System.out.println(temp+"\n"); buffer.append(temp + "\n"); } System.out.println("爬取结束:"+buffer.toString()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关流 if (isr != null) { try { isr.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } return buffer.toString(); } /** * 下载图片 * * @param listImgSrc */ public void Download(List<PictureInfo> listImgSrc) { int count = 0; try { for (int i = 0; i < listImgSrc.size(); i++) { try { PictureInfo pictureInfo = listImgSrc.get(i); String url=pictureInfo.getSrc(); String imageName = url.substring(url.lastIndexOf("/") + 1, url.length()); URL uri = new URL(url); // 打开连接 URLConnection con = uri.openConnection(); //设置请求超时为 con.setConnectTimeout(5 * 1000); con.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT; DigExt)"); // 输入流 InputStream is = con.getInputStream(); // 1K的数据缓冲 byte[] bs = new byte[1024]; // 读取到的数据长度 int len; // 输出的文件流 String src = url.substring(URL.length()); int index = src.lastIndexOf('/'); String fileName = src.substring(0, index + 1); File sf = new File(SAVE_PATH + fileName); if (!sf.exists()) { sf.mkdirs(); } OutputStream os = new FileOutputStream(sf.getPath() + "\\" + imageName); System.out.println(++count + ".开始下载:" + url); // 开始读取 while ((len = is.read(bs)) != -1) { os.write(bs, 0, len); } // 完毕,关闭所有链接 os.close(); is.close(); System.out.println(imageName + ":--下载完成"); } catch (IOException e) { System.out.println("下载错误"+e); } } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); System.out.println("下载失败"+e); } } /** * 得到网页中图片的地址-推荐 * 使用jsoup * @param htmlStr html字符串 * @return List<String> */ public List<PictureInfo> getImgStrJsoup(String htmlStr) { List<PictureInfo> pics = new ArrayList<PictureInfo>(); //获取网页的document树 Document imgDoc = Jsoup.parse(htmlStr); //获取所有的img Elements alts = imgDoc.select("img[src]"); for (Element alt : alts) { PictureInfo p=new PictureInfo(); p.setSrc(alt.attr("src")); p.setAlt(alt.attr("alt")); p.setTitle(alt.attr("title")); pics.add(p); } return pics; }}
主要方法就这些,只要爬取下来的网页信息包含img标签,就能扒下其对应的图片。
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