什么是好的数据指标：精益数据分析
《精益数据分析》这本书是[加] 阿利斯泰尔·克罗尔和本杰明·尤科维奇著作，人民邮电出版社出版，2014年首发，如今过去6年，在数据分析行业依然畅销，同类型的“精益”系列还有《精益创业实战》、《精益客户开发》等书籍。
这本书虽然叫精益数据分析，但实际上是讲解了在创业过程中应该关注哪些阶段，同时各个阶段要关注哪些数据指标这样的一本书，全书讲解了30多个案例、6个典型的商业模式，带领我们深入理解精益创业和数据驱动的思维模式。
什么是精益数据分析
第一章内容其实是对“精益数据分析”的一个解读，通过介绍一个Airbnb专人接待式最小可行化产品精益创业，从而完成订单量“曲棍球棒曲线”式增长的例子，告诉我们有的时候增长来自于我们未曾想到的方面，因此需要以最小的投入快速完成测试，“精益”是很好的创业方法，而“数据分析”则保证了数据的收集和分析，重点在于提出正确的问题，并重点关注可达成期望结果的关键性指标。
什么是好的数据指标
第二章介绍了好的数据指标的准则，包括
比较性的
简单易懂的
比率
改变行为
以及要想找出正确的指标，需要牢记5点：
定性指标与定量指标的收集整理和分析
定性数据吸纳主观因素，定量数据排斥主观因素。
虚荣指标与可付诸行动的指标的判别
比如总用户数就是个虚荣指标，因为它只会随时间增长，类似地，还有总活跃用户数，而活跃用户占总用户数的百分比，就是个可付诸行动的指标。其次还列举了8个需要提防的虚荣指标：
点击量
页面浏览量（PV值）
访问量
独立访客数
粉丝/好友/赞的数量
网站停留时间/浏览页数
收集到的用户邮件地址数量
下载量
探索性指标与报告性指标
妈妈圈案例深入挖掘数据，寻找有意义的用户行为模式和机遇，发现我们不知道我们不知道的东西。病毒式传销需要专注。
先见性指标与后见性指标
先见性指标可预测未来，后见性指标可提示当前问题所在。用户流失量是后见性指标，新增潜在客户量时先见性指标，相比之下，先见性指标更受欢迎。
相关性指标与因果性指标
两个指标之间发现相关性可以预测未来，而发现因果关系可以改变未来，通常我们比较关注相关性，因为因果性其实还挺不容易发现的，所以作者会说“发现因果关系可以改变未来”。
还讲了市场细分、同期群分析、A/B测试和多变量分析的内容。
测试是精益数据分析的灵魂，测试就是通过市场细分、同期群分析、A/B测试来比较两个样本的不同
市场细分：一群拥有某种共同特征的人
同期群分析：比较相似群体随时间的变化。观察处于生命周期不同阶段客户的行为模式。适用于营收、客户流失率、口碑的病毒式传播、客户支持成本等。
A/B测试和多变量测试：A/B测试需要大用户流量的单一因素测试；多变量测试是同时对多个属性测试，用统计学方法剥离出单个影响因子与结果中某一项指标提升的相关性。
以上是第一部分的内容，第二部分以几种数据分析框架开头，建立第一关键指标的约束力，从6种商业模式出发，探讨不同模式下的数据指标，还讲述了创业的5大阶段，每个阶段应重点关注什么。
这是这本书前两部分的内容，后面的大家可以自行去阅读，整本书读下来差不多7个小时左右，大家总在说数据分析最重要的其实是对业务的理解，而恰好这本书就是在讲数据分析怎么和业务关联在一起的，是一本值得反复琢磨和推敲的好书。
下面是这本书的知识图谱，图片可能有压缩，想要高清原图可加我微信（data_cola）备注
《精益数据分析》思维导图.jpg
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