一图看懂《对比Excel,轻松学习Python数据分析》
16lz
2021-01-22
非广告,只是单纯的读后感,以后都会有技能类书籍读后感/知识图谱总结这类的文章,帮大家排坑。)
《对比Excel,轻松学习Python数据分析》这本书很适合小白阅读,总阅读时长加书中代码练习大概在10个小时左右,对于编程零基础的童鞋来讲,推荐指数5颗星。
阅读这本书有无数据分析经验不要紧,虽然书名叫Python数据分析,但其实大部分篇幅的内容都是在讲解python中pandas包的基本运用,以数据分析的流程为基点,从获取数据源、数据预处理、数据选择、数值操作、数据运算、数据分组/透视/拼接、数据导出、数据可视化等方面来全面讲解语法功能,后面还有3个案例,整本书可以说总结的很到位,认真学一下,相信就可以简单地编写一个提升工作效率的小脚本了。当然,读完以后我也做了一个知识图谱,见下图,图片若不清晰,可加微信(data_cola)发原图。
数据分析到后面还是要学习python的,Excel这样的工具只能算是入门吧,想要深入,python是一定要学的,但学也是要有目的的去学,python可以用来做的事情很多,我们要学的不是python编程,而是python数据分析,这是目的,就好像Excel,我们是学用Excel进行数据分析是一个道理,工具可以用来做很多事情,具体做什么事情,是我们自己决定的。当然,我自己目前也不是很精通python,但我的目的就只有一个,用python提高数据分析中的工作效率,接下来,就让我们一起学会并运用派森吧。
提供入门级数据分析的学习路线规划,分享从Excel到统计学的干货。数据分析是一项技能,希望人人都能分析数据。
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