1 简介

提起kite相信不少朋友都有印象，它是一个功能非常强大的代码补全工具，目前可用于Python与javascript，为许多知名的编辑器譬如Vs Code、Pycharm提供对应的插件。

图1

而最近kite开源了针对jupyter lab的代码补全插件，使得我们在代码提示补全功能较弱的jupyter lab平台上也可以体验到强大的kite功能，本文就将带大家来学习如何在jupyter lab中使用kite引擎。

2 在jupyter lab中使用kite

下面我们分步骤讲解：

要使用kite服务，首先我们需要下载kite引擎软件，你可以到官方网站（ https://kite.com/ ）去下载kite的安装包：

图2

考虑到是国外网站下载速度很慢，我们准备了百度云下载连接（链接：https://pan.baidu.com/s/15GxJXhv0VM1AK341N4t5_A 提取码：yevd），下载完成后，双击打开安装，根据提示选择自己想要的配置方式，这里可以不注册直接跳过：

图3

安装完成后，保持kite软件开启，下面我们来配置jupyter lab的部分。

为了更好地演示，下面我们利用conda创建新的环境：

conda create -n kite python=3.7

激活新环境后，我们需要安装2.2.0以上版本的jupyter lab，但是目前jupyter lab的最新正式版本为2.1.5，因此我们需要使用pip来安装其提前发行版本，这里我选择2.2.0a1：

pip install --pre jupyterlab==2.2.0a1

安装完成之后，我们把jupyter lab运行插件所需的nodejs也一并安装上：

conda install nodejs

最后再以此运行下面的命令行来安装kite在jupyter lab中运行所需的依赖：

pip install jupyter-kite
jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite

一切准备就绪，下面我们来看看效果如何。

为了检验效果，我们可以装上常用的pandas、numpy、scikit-learn等库，再运行jupyter lab命令启动，刚进入jupyter lab界面打开ipynb文件后，左下角会出现正处于indexing状态的kite图标：

图4

当你开始书写代码时，kite图标状态会变成ready，随着你书写代码，代码提示功能也随即运作起来：

图5图6

并且在你开启光标跟踪功能之后，打开的kite界面里的文档还会自动跟踪你鼠标停留的地方：

图7

目前kite面向jupyter lab的插件还处于实验阶段，如果你在使用体验过程中遇到问题，可以到官方Github（ https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite ）仓库下提问