xlwings，让excel飞起来！

excel已经成为必不可少的数据处理软件，几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库，xlwings是其中一个。

xlwings开源免费，能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改。

xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas的数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。

最重要的是xlwings可以调用Excel文件中VBA写好的程序，也可以让VBA调用用Python写的程序。

话不多说，我们开始练一练吧！

本文python版本为3.6，系统环境为windows，在jupyter notebook中进行实验。
xlwings库使用pip安装：

pip install xlwings

xlwings导入：

import xlwings as xw

wb = xw.Book("e:\example.xlsx")

sht = wb.sheets["sheet1"]

wb.fullname

sht.name

sht.range('A1').value = "xlwings"

sht.range('A1').value

sht.range('A1').clear()

sht.range('A1').column

sht.range('A1').row

sht.range('A1').row_height

sht.range('A1').column_width

sht.range('A1').columns.autofit()

sht.range('A1').rows.autofit()

sht.range('A1').color = (34,139,34)

sht.range('A1').color

sht.range('A1').color = None

sht.range('A1').formula='=SUM(B6:B7)'

sht.range('A1').formula_array

sht.range('A2').value = [['Foo 1', 'Foo 2', 'Foo 3'], [10.0, 20.0, 30.0]]

sht.range('A2').expand().value

# 写入xw.Range("E1").value = "xlwings"# 读取xw.Range("E1").value

import numpy as np
np_data = np.array((1,2,3))
sht.range('F1').value = np_data

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=['a', 'b'])
sht.range('A5').value = df

sht.range('A5').options(pd.DataFrame,expand='table').value

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])
sht.pictures.add(fig, name='MyPlot', update=True)

xlwings与VBA的配合非常完美，你可以在python中调用VBA，也可以在VBA中使用python编程，这些通过xlwings都可以巧妙实现。这里不对该内容做详细讲解，感兴趣的童鞋可以去xlwings官网学习。

xlwings操作excel语法简单，功能强大，又很好结合了pandas、numpy、matplotlib等分析库，非常适合奔波于python和excel之间的童鞋，让你更轻松地分析数据！

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