如何用Python，制作疫情可视化大屏？
在3月初，小F写了一篇可视化教程的推文，其中提到了几个疫情的可视化大屏，视觉效果十分酷炫。
这期就来实战一波，并且将项目部署上线。
技术栈js+css+html+echarts+flask+mysql，效果大致如下～
可以识别下面的二维码，访问我的在线地址。
第一次加载慢一点，稍安勿躁。
这里要说明一下，项目的来源是「B站」。
如果你也想自己部署上线这么一个疫情可视化大屏，那么可以访问下面的小程序，就可以看到具体的教程。
这里又不得不吹一下小破站，干货真的好多。
不过项目中还是有一些问题存在，比如讲解不清楚又或者代码有问题。
第一个便是爬虫代码的更新。
项目的部分数据是来源于「腾讯新闻的疫情实时追踪」，其中视频中的爬取代码已经失效，需要新增一个数据接口。
https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_other
https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5
项目最新代码已经上传「GitHub」，阅读原文即可访问。
还有热搜的数据也是有所变化，标签发生了改变，数据来源于百度疫情热搜。
//*[@id="ptab-0"]/div/div[2]/section/div
//*[@id="ptab-0"]/div/div[2]/section/a/div/span[2]
第二个就是在本地远程连接服务器上的数据库。
一开始按照视频里的方法，一直连接不上，折腾了小F好久。
查阅资料后才知道需要修改mysql的user表，设置远程连接权限。
还有就是成功连接上，插入数据，数据库的表格没反应。
最后将表格的类型从InnoBDB改为MYISAM就可以了，具体什么原因，就不太清楚了...
读取数据库数据时出现了Decimal类型的数据，通过Decimal.to_eng_string()解决。
data[0].to_eng_string(), data[1], data[2].to_eng_string(), data[3].to_eng_string()
第三个就是生产模式部署，视频中使用的是gunicorn，而我使用的则是uwsgi。
只需将uwsgi.ini文件放在项目目录下，并在虚拟环境中运行即可。
这个在小F之前的几篇推文有提到过，可以翻翻看。
其中爬虫代码可以上传到服务器上，通过crontab定时运行，这样数据就能一直更新下去。
30 * * * * /root/app/test/env/bin/python3 /root/app/test/spider.py up_his >> /root/app/test/log_his 2>&1 &
3 */2 * * * /root/app/test/env/bin/python3 /root/app/test/spider.py up_hot >> /root/app/test/log_hot 2>&1 &
*/5 * * * * /root/app/test/env/bin/python3 /root/app/test/spider.py up_det >> /root/app/test/log_det 2>&1 &
记得加上虚拟环境的路径，这样程序才能运行成功。
还有一个需要加路径的地方就是selenium，视频里是C盘路径，我一个Linux服务器，肯定是不行的。
browser = webdriver.Chrome(options=chrome_options, executable_path='/usr/local/bin/chromedriver')
selenium、Chrome及驱动的具体安装，就需要问度娘啦！
如果还有问题，也可以加小F的微信，我尽量回答。
万水千山总是情，点个「在看」行不行。
··· END ···
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