2021最新发布：迈向高级的Java面试突围课

download：迈向高级的Java面试突围课

本课采用大厂多轮面试形式贯穿主线，内容涵盖Java中高级面试的必考点、高频点、加薪点。同时融合讲师多年阿里字节考官经验，通过真实模拟不同面试场景，将面试每个环节和应对心得逐一讲解，助你突破自身瓶颈，超常发挥，顺利通过大厂面试。
技术要求
Java Web1年以上实际开发经验
环境参数
环境参数：JDK1.8、SpringBoot2.x 开发工具：Intelij IDEA

章节目录：

第一章课程介绍试看

概述课程整体内容，说明学习的必要性

共计一节(八分钟)收拾名单

1-1课程介绍：中高级Java开发者面试突破(07:39 )试看

第二章前半部分——项目业务体系结构介绍的尝试

你的目的是在有限的时间内让面试官印象深刻。本章介绍白板根据业务场景快速制作系统架构图，在架构分割过程中表达领域模型思想的方法。电商项目的例子主要分为电商商品和交易场景。

共计9节(84分钟)收拾名单

2-1做个简单的自我介绍吧！ (16:09 )

2-2模拟面试(00:49 )

2-3谈谈你的项目吧！ (01:56 )

2-4简单说明你的业务(05:57 )。

2-5系统架构–流量门户-服务治理-数据选定(21:17 )的试制

2-6业务架构：商品查询的相互作用(12:58 )

2-7业务体系结构：商品领域模式(08:56 )

2-8业务体系结构–交易领域模型正反支付流程(12:23 )

2-9你负责哪个街区？ (02:42 )

第三章下半场——项目业务问题解决的尝试

介绍项目后，根据对方的反应，看看是否说出当时遇到的问题和解决过程。例如，商品的详细页面是否从数据库移动到缓存和静态页面？交易过程如何保持幂等，没有资本损失和超额销售？在线jvm故障排除方法交易完整性、分布式事务、事务型消息的实现.

总共保存12节(125分钟)列表

3-1项目出什么问题了吗？你是怎么解决的？ (03:34 )

3-2重复支付的问题(16:48 )

3-3分布式系统同步问题(07:28 )

3-4分布式事务方案：两级提交(10:45 )

3-5分布式事务方案： TCC协议(15:58 )

3-6分布式事务方案： raft同步(14:52 )

3-7分布式事务方案：异步确保型(09:28 )

3-8分布式事务方案：事务消息(08:53 )的试制

3-9 java附带的在线问题解决工具(24:40 )

3-10 java故障诊断问题神器jprofiler (07:25 )

3-11有什么问题吗？ (01:47 )

3-12一面雷点提示(02:33 )

第四章第二面基本——扎实的基础能力目的是自己技术扎实，学习，大胆突破。理论学习是为了使用，在工作中一定要以更实用的基础为中心准备！本章对Java、数据库、缓存、MQ、OS、网络等核心基础知识的温故知新有独特的认识。

总共存储第19段(171分钟)列表

4-1双面如何自我介绍(04:10 )

4-2双面模拟面试(01:52 )

4-3 Java的基础： ArrayList和LinkedList (06:21 )

4-4 Java基础： ConcurrentHashMap锁定力度(13:36 )

基于4-5 Java :多线程同步锁(12:37 )

基于4-6 JAVA:AIO-BIO-NIO (09:02 )

4-7数据库：快照读取和当前读取(07:20 )

4-8数据库：行锁-表锁-间隙锁(10:20 )

4-9数据库：当前读取/快照的读取和事务(10:58 )

4-10数据库： mysql索引配置(07:56 )

4-11数据库： mysql索引优化(16:36 )

4-12 Redis缓存： zset=跳表压缩表(05:54 )

4-13 Redis缓存： RDB和AOF (03:49 )

4-14 Redis缓存：销毁战略和setnx原子性(10:16 )

4-15 MQ :配置消息队列(14:55 )

4-16 MQ :消息消费确认(06:40 )

4-17网络： select和epoll (11:21 )

4-18网络： https协议交换(08:51 )

4-19网络： http2.0协议(08:09 )

第五章第二面高度——应用高性能

中级程序员不仅需要有效地编写和执行无错误的代码，还需要掌握在高并发情况下调整性能的手段和方法。本章主要介绍大型集群的各个节点的性能调整方法。

总共保存第14段(154分钟)列表

5-1章节介绍及面试模拟(03:13 )

5-2制约程序性能的根源是什么？ (13:02 )

5-3如何最大限度地优化应用程序？ (08:44 )

5-4代gc回收算法(19:54 )

5-5 jvm内存大小的取舍(06:58 )

5-6 cms和g1参数调整(13:06 )

5-7优化应用程序-优化日志文件(10:25 )

5-8应用程序优化-池策略(04:24 )如何提高5-9数据库的读写性能？ (17:52 )

5-10 mysql读写分离(12:57 )

5-11 mysql存储库划分表(10:50 )

5-12缓存贯通、破坏、雪崩(14:36 )

5-13缓存脏读和多级缓存(10:28 )

5-14如何解决网络瓶颈(06:39 )

第六章第二面加深对——微服务和架构的认知

公司不是对你使用的框架有多少而是对技术有深入的思考吗？什么是深度？除了框架的使用，是否可以解决源代码在互联网上无法确认的问题，是否通过基础代码理解微服务框架的真正原理，是否更深入地考虑了微服务的周边技术。是.

总共保存20节(200分钟)列表

6-1源代码无法用百度解决的问题—分析定位(13:59 )

6-2源代码无法用百度解决的问题- -源代码探索(09:47 )

6-3如何更好地查看源代码(06:10 )

6-4 springboot启动过程分析(04:46 )

6-5加载spring boot启动器和监听程序(10:18 )

6-6启动spring boot侦听器(11:26 )

6-7 springboot Env和Profile (07:06 )

6-8加载spring boot容器和启动web服务器(15:05 )

6-9 springboot启动过程总结(02:51 )

6-10 Dubbo RPC的原理(12:04 )

6-11 Dubbo线程模型(15:09 )

6-12 dubbo微服务配置知识(17:56 )

谈谈6-13Dubbo服务被暴露的过程吧！ (13:20 )

谈谈6-14Dubbo服务的发现和调用过程！ (13:50 )

如何解决6-15微服务的异常问题？ (05:17 )

6-16独立版限流方案：限制同时VS限制QPS-TPS (05:37 )

6-17集群限流方案： Redis获取令牌(15:57 )

6-18如何实现灵活的熔断(07:41 )

6-19 360度监视是如何实现的？ (05:10 )

6-20双面雷点提示(06:15 )

第七章三面上半场——容器化/云原生/安全监视

你的目的是让面试官发挥你的附加值。本章将从安全发行的角度介绍平时的docker、k8s、自动扩展领域的研究和探索。总共存储第9节(97分钟)列表

7-1三方面的自我介绍(03:47 )

7-2怎么确保系统安全？ (07:04 )

7-3如何解决站点间***(16:28 )

7-4 docker容器的核心原理(07:31 )

7-5 docker容器化改造：容器内-外端口映射(16:17 )

7-6 docker容器化改造： SpringBoot (13:03 )

7-7什么是云原生(07:13 )

7-8 k8s原理(16:27 )

7-9 k8s应用程序和自动扩展容量(08:21 )

第八章三面下半场——大数据/算法

三种表现往往决定公司的未来是否培养你。在本章中，让我们加深自己对新技术的理解，理解他们通常会给项目带来什么样的帮助。例如，让我们看看以前如何使用大数据的hive平台发现资本损失问题，并利用推荐技术提高交易转化率

总共保存8节(62分钟)列表

谈谈8-1大数据的理解吧！ MapReduce的核心原理(06:07 )

8-2 HDFS的核心原理(07:38 )

8-3 hive原理(09:05 )

8-4 spark家族(08:23 )

8-5 hbase原理(03:03 )

8-6大数据技术的应用方法发现资本损失问题的例子(10:40 )

8-7对开发来说算法是什么？推荐系统算法(15:43 )

8-8三面雷点提示(01:21 )

第九章四面——半技术面/软性素质

这次回合主要重视你作为职场人的能力。主要是解决问题的能力、团队合作能力和自我驱动能力。说明平时如何合作，如何主导项目，问题如何迅速解决，平时从什么方法学习

第十章五面——HR面

其实HR不在乎项目本身，你能为团队提供什么价值，充分理解自己，在企业里能不能稳定发展。本章介绍了如何巧妙地回答这些问题。

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import java.io.OutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.SortedSet;
import java.util.Set;
import java.util.NavigableSet;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.TreeSet;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;
import java.io.BufferedReader;
import java.util.Comparator;
import java.util.Collections;
import java.io.InputStream;

/**

Built using CHelper plug-inActual solution is at the top*/public class Main {public static void main(String[] args) {InputStream inputStream = System.in;OutputStream outputStream = System.out;InputReader in = new InputReader(inputStream);PrintWriter out = new PrintWriter(outputStream);TaskH solver = new TaskH();solver.solve(1, in, out);out.close();}static class TaskH {public void solve(int testNumber, InputReader in, PrintWriter out) {int n = in.nextInt();int len = in.nextInt();int[] x = new int[n];int[] y = new int[n];double[] s = new double[n];for (int i = 0; i < n; ++i) {x[i] = in.nextInt();y[i] = in.nextInt();s[i] = in.nextDouble();}List<TaskH.Segment> segments = new ArrayList<>();int pos = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {if (x[i] > pos) {segments.add(new TaskH.Segment(pos, x[i], 0.0));}segments.add(new TaskH.Segment(x[i], y[i], s[i]));pos = y[i];}if (pos < len) {segments.add(new TaskH.Segment(pos, len, 0.0));}out.println(solveOne(segments));} private double solveOne(List<TaskH.Segment> segments) {     int n = segments.size();     for (int i = 0; i < n; ++i) {         TaskH.Segment s = segments.get(i);         s.ptr = i;         s.curEnergy = 0.0;         s.maxEnergy = (s.right - s.left) / s.s;         s.minEnergy = -(s.right - s.left) / (s.s + 2);     }     List<TaskH.Segment> segmentsByS = new ArrayList<>(segments);     Collections.sort(segmentsByS, new Comparator<TaskH.Segment>() {         public int compare(TaskH.Segment o1, TaskH.Segment o2) {             int z = Double.compare(o2.s, o1.s);             if (z == 0) {                 z = Integer.compare(o2.left, o1.left);             }             return z;         }     });     TreeSet<TaskH.Segment> available = new TreeSet<>(new Comparator<TaskH.Segment>() {         public int compare(TaskH.Segment o1, TaskH.Segment o2) {             return o1.ptr - o2.ptr;         }     });     available.addAll(segments);     for (TaskH.Segment s : segmentsByS) {         if (s.s == 0.0) break;         s.alive = false;         available.remove(s);         NavigableSet<TaskH.Segment> after = available.tailSet(s, false);         double capacity = s.maxEnergy - s.curEnergy;         double spent = 0.0;         while (!after.isEmpty()) {             TaskH.Segment t = after.first();             if (t.alive) {                 double t1 = t.curEnergy - t.minEnergy;                 double t2 = capacity - spent;                 double transfer = Math.min(t1, t2);                 spent += transfer;                 t.curEnergy -= transfer;                 if (t1 <= t2) {                     available.remove(t);                 } else {                     break;                 }             }         }         s.curEnergy += spent;     }     double res = 0.0;     for (TaskH.Segment s : segments) {         double v = (s.right - s.left - s.curEnergy * s.s) / (s.right - s.left + s.curEnergy);         res += (s.right - s.left) / (s.s + v);     }     return res; } static class Segment {     int left;     int right;     int ptr;     double s;     boolean alive = true;     double minEnergy;     double curEnergy;     double maxEnergy;     public Segment(int left, int right, double s) {         this.left = left;         this.right = right;         this.s = s;     } }    1    2    3    4    5    6    7    8    9    10    11    12    13    14    15    16    17    18    19    20    21    22    23    24    25    26    27    28    29    30    31    32    33    34    35    36    37    38    39    40    41    42    43    44    45    46    47    48    49    50    51    52    53    54    55    56    57    58    59    60    61    62    63    64    65    66    67    68    69    70    71    72    73    74    75    76}static class InputReader {public BufferedReader reader;public StringTokenizer tokenizer; public InputReader(InputStream stream) {     reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(stream), 32768);     tokenizer = null; } public String next() {     while (tokenizer == null || !tokenizer.hasMoreTokens()) {         try {             tokenizer = new StringTokenizer(reader.readLine());         } catch (IOException e) {             throw new RuntimeException(e);         }

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