真实骑手数据:73万大学毕业生在送外卖

朱小五 凹凸数据

作者:朱小五

外卖骑手,困在系统

最近,人物杂志的一篇文章《外卖骑手,困在系统里》在微博疯转,在朋友圈刷屏。

两大外卖平台相继作出回应:饿了么表示将尽快发布“多等5分钟或10分钟”新功能,鼓励消费者多给骑手一点时间,结果没想到引起广泛质疑,被认为这是在道德绑架。

美团在友商排除了“错误答案”后,表示将马上优化调度系统,给骑手留出8分钟弹性时间,给骑手留出8分钟弹性时间,让骑手在路口放慢一点速度。恶劣天气下,系统会延长骑手的配送时间,甚至停止接单。


两大外卖平台的回应
这个问题其实早就有了,平台和服务人员的矛盾一直被转移给用户和服务人员身上(不仅仅是外卖平台)。

每个人在整件事里,角色不同,需求也不同。平台要抽成,商家要赚钱,骑手要挣钱,用户要服务,各方都为了自己的利益在努力,造成一个死循环的局面。[1]

我觉得人物的这篇文章之所以能够“出圈”,更多的是引发了大众的共情,文章里困在系统里外卖骑手不整理是一个个自己啊,看似选择一堆其实没什么选择,毕竟要生活。

没发现996已经默认“合法”存在了吗?

这次是资本稍微让步,于是大家又美滋滋地在循环中达到了微妙的平衡点。

下次又会是哪个行业呢?

6万硕士,17万本科

作为一个数据号,就不聊那些让大家不开心的事了,我们回过头聊聊数据。

在浏览这个事件的相关话题下,我发现了这样一组图:


6万研究生,17万本科生在送外卖。是他辜负了文凭,还是文凭辜负了他?[2]

听着就是爆款文章,

去微信搜了一圈,

果然类似的文章也超多!

微信类似文章
不过大家有没有注意到一个问题,上图中的文章有的写7万研究生、6万研究生、21万大学生、72万大学生、100万大学生......

所以到底是多少人嘞?

一开始以为是引用的数据源不一致,

结果发现这些文章的数据来源都是美团的《2020年上半年骑手就业报告》。

于是乎,我顺藤摸瓜,找到了这份报告的原始文件,感兴趣的可以在文末获取下载链接。

这份报告是美团研究院在调查问卷的基础上,结合2020年上半年(2020年1月-6月)美团平台的骑手数据以及对骑手的访谈材料进行了分析制作的。

这份报告里说了很多信息:

  1. 截止2020年6月30日,美团拥有外卖骑手295.2万;
  2. 超过20.8%的骑手,每天风雨里奔波超过50公里。平均每个骑手每天需奔波31公里;
  3. 80%的骑手,月收入在8000元以下。三分之一以上的骑手,月收入在2000~4000元之间;
  4. 24.7%骑手,学历在大专以上。

    发现没有,数据出来了,学历在大专以上的骑手,295.2万*24.7%= 72.9万

但是,我翻了一遍,除了一张图也没有提到本科、研究生所占比例啊?

所以那些媒体的几万几万是怎么算出来的呢?


好吧,

似乎是约等于出来的。

那,通过这个报告,我们能不能得出准确数据呢?

到底是多少人啊?

我还真试了试

别问我有多闲

  • 截图
  • 打开Windows自带的画图工具
  • 将截图倒置
  • 左边的标尺正好用来衡量各个柱体的长度(像素点)

    手动测算
    是不是比例就出来了?

还没结束,我们需要验证一下

因为报告里提到了一个数据比例

2020年上半年,大专及以上学历(包括网络大学、电大等成人继续教育学历)骑手的占比达到24.7%

那么我们来验证一下这个比例对不对

很可惜,

并不对。

我这位闲人又开始琢磨,

正常都是条形图,是不是条形图上面的半圆导致比例不一致呢。

于是我又做了一次尝试,去掉半圆,只截取长方形的像素点高度,如下图所示:

手动测算
再来一次验证 ↓

哦吼

我们翻出上面的那句话:“2020年上半年,大专及以上学历(包括网络大学、电大等成人继续教育学历)骑手的占比达到24.7%”

竟然瞎猫碰死耗子了

那就姑且认为我是对的吧,按照像素点重新分配比例

就可以得出:

其中真实数据:今年上半年5.7万研究生、14.4万大学毕业生在送外卖!

那么,之前媒体的说话错了吗?

额,好像也没有,21万大学生可能是只计算了本科生;72万大学生 就是个四舍五入问题嘛;100万大学生话也对呀,这是美团的数据,按照市场占有率,外卖行业整体可不就是100万+......

你看,数据不准,统计口径背锅就完事了(妙)

如果大家有跟我一样闲的,也可以试试别的方法计算一波,我这个太笨了

报告下载

如果大家对这份报告感兴趣,在公众号【凹凸数据】后台回复“骑手”即可。

放一段之前张博洋关于“程序员-医生-外卖”的脱口秀

我爱这个魔幻的世界

参考资料

[1]
希望外卖平台能做得更好一点: https://mp.weixin.qq.com/s/clDga-xckzY930XkIbUfMw
[2]
格隆汇|勾股大数据

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