python数据分析——如何用python连接远程数据库

本文将以SQLite、MySQL，PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。

SQLite

SQLite可能是与Python连接的最方便的数据库，因为我们不需要安装任何外部Python SQL模块即可使用。默认情况下，Python会自带一个名为sqlite3的Python SQL库，我们可以使用该库与SQLite数据库进行交互。而且，我们甚至不需要安装和运行SQLite服务器即可执行数据库操作！

下面是使用sqlite3连接到SQLite数据库的方法，看代码就行，关键位置都给了注释

#导入相关模块
import sqlite3
from sqlite3 import Error

def create_connection(path):
    connection = None
    try:
  #使用.connect()连接，并将SQLite数据库路径作为参数。如果数据库位于指定位置，则建立与数据库的连接。否则，将在指定位置创建一个新数据库，并建立连接。
        connection = sqlite3.connect(path)
        print("成功连接")
    except Error as e:
        print(f"错误 '{e}' 发生")

    return connection

connect(path)返回一个连接对象，该对象由create_connection()返回。此连接对象可用于在SQLite数据库上执行查询。接下来执行下面的命令就可以连接到数据库

connection = create_connection("填写你的路径\filename.sqlite")

执行完毕后会在目录下面看到多了一个以.sqlite结尾的文件。

MySQL

与SQLite不同，没有默认的Python SQL模块可用于连接到MySQL数据库。相反，我们需要安装mysql-connector-python以便从Python应用程序中与MySQL数据库进行交互。

pip install mysql-connector-python

但是需要注意，MySQL是基于服务器的数据库管理系统。一台MySQL服务器可以有多个数据库。与SQLite不同，在SQLite中创建连接等同于创建数据库，MySQL数据库两步来创建数据库：首先与MySQL服务器建立连接，然后执行一个单独的查询来创建数据库。

import mysql.connector
from mysql.connector import Error

def create_connection(host_name, user_name, user_password):
    connection = None
    try:
  #创建连接
        connection = mysql.connector.connect(
            host=host_name,
            user=user_name,
            passwd=user_password
        )
        print("连接成功")
    except Error as e:
        print(f"错误 '{e}' 发生")

    return connection

connection = create_connection("localhost", "root", "")

但是到目前为止，我们仅仅连接成功到mysql，并没有创建database，因此我们定义另一个create_database()接受两个参数的函数：connection是connection要与之交互的数据库服务器的对象。query 是创建数据库的查询。

def create_database(connection, query):
    cursor = connection.cursor()
    try:
        cursor.execute(query)
        print("Database created successfully")
    except Error as e:
        print(f"The error '{e}' occurred")

要执行查询，我们可以使用cursor对象。将query要执行传递给cursor.execute()

create_database_query = "CREATE DATABASE zaoqi" #创建database
create_database(connection, create_database_query)

至此，我们就已经在数据库服务器上创建了一个数据库。

PostgreSQL

与MySQL一样，没有默认的Python SQL库可用于与PostgreSQL数据库进行交互。因此需要安装第三方Python SQL驱动程序才能与PostgreSQL交互。纳闷我们选择的驱动程序是psycopg2。

pip install psycopg2

与SQLite和MySQL数据库一样，我们定义create_connection()与PostgreSQL数据库建立连接：

import psycopg2
from psycopg2 import OperationalError

def create_connection(db_name, db_user, db_password, db_host, db_port):
    connection = None
    try:
        connection = psycopg2.connect(
            database=db_name,
            user=db_user,
            password=db_password,
            host=db_host,
            port=db_port,
        )
        print("Connection to PostgreSQL DB successful")
    except OperationalError as e:
        print(f"The error '{e}' occurred")
    return connection

接下来使用和mysql一样的办法创建一个database

def create_database(connection, query):
    connection.autocommit = True
    cursor = connection.cursor()
    try:
        cursor.execute(query)
        print("Query executed successfully")
    except OperationalError as e:
        print(f"The error '{e}' occurred")

create_database_query = "CREATE DATABASE zaoqi"
create_database(connection, create_database_query)

至此我们已经学会如何用python连接数据库并创建database，而其他的操作比如增删改查就可以类比得到。

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